La mayoría de nosotros estaremos de acuerdo en que ChatGPT se convirtió en el abanderado de la IA en general: sus potentes respuestas a preguntas complejas estaban en el centro de cómo vemos la inteligencia impulsada por modelos lingüísticos.
Comenzando con algunos antecedentes sobre sí mismo y describiendo su vida en la universidad como un “nerd informático” y jugador de waterpolo, Sam Altman describió partes de su carrera en tecnología, señalando que trabajó con personas muy inteligentes y continuó trabajando en red para lograr su legado en aprendizaje profundo e inteligencia artificial.
Al principio, dijo, la IA estaba en la periferia, Pero sintió que las cosas que no estaban funcionando bien aún podían ser interesantes y vio un camino hacia la mejora.
“Pensamos que si la IA podía funcionar, sería lo más interesante y emocionante que valdría la pena perseguir”, afirmó. También citó a Paul Graham hablando de ser “incansablemente ingeniosos” y sugirió que siempre deberíamos seguir buscando vectores de ataque.
¿Y qué pasa con el cronograma del entusiasmo en torno a la IA pionera de OpenAI? En 2015, dijo Altman, estaba claro que algo interesante estaba sucediendo con el aprendizaje profundo. Sin embargo, los equipos seguían perplejos sobre qué hacer exactamente con ese conocimiento. “Nada estaba claro”, dijo, a partir de las sesiones de lluvia de ideas de la época, describiendo a las personas que miraban alrededor de la sala y decían: “Está bien, ¿y ahora qué?”
“Los modelos lingüísticos todavía están en el futuro”, explicó, señalando que es difícil innovar sin un plan práctico. “Si inicias una empresa con fines de lucro, en teoría debes tener alguna idea de lo que vas a hacer”, dijo.
La idea inicial de la gente de Altman era un laboratorio de investigación, dijo, pero no pudieron hacerlo funcionar. Sin embargo, ya en 2012, la gente se estaba dando cuenta de que el aprendizaje profundo era mejor a escala.
“Me tomó un par de años entrar en esto”, dijo sobre su eventual paso al desarrollo de ChatGPT. Otro enigma, añadió, es cómo convencer a la gente del valor de la IA. “Fue sorprendentemente difícil”, dijo.
Hablando de neuronas artificiales y sentimentalismo, describió un tipo de pensamiento en el que parecía que las personas que estaban a favor de la IA estaban casi en una especie de “culto”. “Nos preguntábamos: ¿cómo es que esta (tecnología) no es como un terremoto para el mundo?” ella dijo.
Sin embargo, con el lanzamiento de ChatGPT 3.5, las cosas realmente empezaron a despegar. Altman señaló que ChatGPT 3, la versión anterior, ya era bastante buena, pero parece que fue la siguiente iteración la que selló el trato.
Fue una mirada fascinante a la carrera y la mente de alguien muy importante en la escena de la IA, ¡algo a lo que ahora le estamos prestando mucha atención!
*Con información de Forbes EE. UU..
