Un corazón sano normalmente late entre 60 y 100 veces por minuto en reposo. Cuando usted tiene taquicardia ventricular, su corazón late más rápido de lo normal: alrededor de 100 o más latidos por minuto. Este grave problema puede provocar la muerte si no se restablece el ritmo cardíaco normal en cuestión de minutos. Ahora, un equipo de científicos afirma haber creado un Inteligencia artificial que predice con éxito qué persona sufrirá una arritmia cardíaca mortal.
El arritmia ventricular Es una alteración en el ritmo cardíaco que se origina en las cámaras inferiores (ventrículos), donde el corazón late tan rápido que la presión arterial cae, lo que puede provocar rápidamente la pérdida del conocimiento y la muerte súbita si no se trata de inmediato. Se estima que una de cada tres personas sufrirá uno, por lo que cualquier herramienta de detección temprana que demuestre fiabilidad es alentadora.
En este sentido, hoy se publica un estudio realizado en la red de Hospitales Universitarios de Leicester, en Inglaterra. Los científicos analizaron si la inteligencia artificial podría usarse para predecir si una persona estaba en riesgo de sufrir un ritmo cardíaco fatal de electrocardiogramas que presumiblemente mostraban “ritmos cardíacos normales”. ¿El resultado? La IA identificó correctamente la condición en el 80% de las ocasiones, un resultado que mejoró significativamente la precisión humana.
“Guías clínicas actuales que nos ayudan a decidir qué pacientes tienen mayor riesgo de sufrir arritmias ventriculares y quiénes se beneficiarían más de un tratamiento que salve vidas con un desfibrilador automático implantable no son lo suficientemente precisoslo que provoca un número significativo de muertes por esta afección”, afirma el profesor Andre Ng, profesor de electrofisiología cardíaca, jefe del Departamento de Ciencias Cardiovasculares de la Universidad de Leicester y cardiólogo consultor de los Hospitales Universitarios de Leicester NHS Trust.
En España, más de un millón de personas padecen arritmias, según la Sociedad Española del Corazón. Es una patología que provoca más de 25.000 muertes al año. Lo difícil es determinar quién la sufrirá cuando un electrocardiograma resulte “normal”. «Arritmia ventricular Es poco común en relación a la población a la que puede afectar.y en este estudio hemos recopilado el mayor conjunto de datos de electrocardiogramas Holter asociados con resultados de arritmia ventricular a largo plazo”, explica Ng.
Usar IA para evaluar un electro puede salvar vidas
“Descubrimos que la herramienta de inteligencia artificial funcionó bien en comparación con las pautas médicas actuales y predijo correctamente qué corazón del paciente era capaz de sufrir arritmia ventricular en 4 de cada 5 casos. Si la herramienta decía que una persona estaba en riesgo, el riesgo de un evento letal era tres veces mayor que el de los adultos normales”, determina el profesor.
¿Pero cómo entrenaron a la IA? La herramienta examinó los electrocardiogramas Holter de 270 adultos tomados en reposo como parte de su atención en el sistema sanitario inglés, entre 2014 y 2022. De ellos, 159 habían experimentado lamentablemente arritmias ventriculares fatales, en promedio 1,6 años después del ECG. Se utilizó la herramienta de inteligencia artificial denominada VA-ResNet-50 para examinar retrospectivamente los ritmos cardíacos “normales para el paciente” y comprobar si su corazón era capaz de sufrir arritmias letales.
“Estos resultados sugieren que el Usando inteligencia artificial para observar los electrocardiogramas de los pacientes en un ritmo cardíaco normal ofrece una nueva perspectiva para determinar su riesgo y sugerir el tratamiento adecuado, que en última instancia salva vidas”, concluye Ng.
Los resultados del estudio, dirigido por el Dr. Joseph Barker, han sido publicados en la revista Revista europea del corazón – Salud digital. El médico coordinó el estudio multicéntrico en el Centro de Investigación Biomédica de Leicester del Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención (NIHR) y desarrolló una herramienta de inteligencia artificial junto con el Dr. Xin Li, profesor de Ingeniería Biomédica en la Facultad de Ingeniería.
“Este es un trabajo importante, que no habría sido posible sin un equipo excepcional como el Dr. Barker y el Dr. Xin Li, y su convicción y dedicación a métodos novedosos de análisis de datos históricamente ignorados”, dice Ng. De hecho, el trabajo de Barker ha sido reconocido con un premio de la Fundación van Geest y una subvención de la Heart Rhythm Society, y se llevarán a cabo más investigaciones para desarrollar aún más su investigación.
