Hace casi un año supimos https://twitter.com/LinusEkenstam/status/1645828607225524224, una IA conversacional especializada en comprender expresiones emocionales derivadas de nuestras palabras y tono. En tiempo real, aspiraba a Ser capaz de detectar si tu interlocutor está triste, preocupado, emocionado, angustiado, entusiasmado, dudoso.…Y así hasta 24 emociones. Por ahora.
Un año después podemos decir que lo ha conseguido, o al menos está muy cerca de ello según la demo pública que podemos probar en su web de forma gratuita. Hemos podido charlar con ella para ver como es capaz de detectar nuestro tono para asumir nuestro estado. Muy sabiamente.
“¡Me atrapaste!”
Hume afirma ser capaz de detectar más de 24 expresiones emocionales diferentes y también utiliza información para responder en consecuencia. Es decir, No sólo es capaz de reconocer nuestras emociones, sino que también empatiza con nosotros.. De hecho, su nueva API conversacional se llama ‘Hume EVI’. ‘EVI’ significa ‘Interfaz de voz empática’.
Durante las conversaciones, realiza transcripciones de nuestras consultas y de las respuestas del bot, separadas por pequeños bloques; sus respuestas suelen ser bastante largas.
Al lado de cada uno de estos bloques, que pueden ser una línea o varias, enumera las principales emociones detectadas y el nivel de cada una de ellas. Por ejemplo, en nuestra primera consulta (“Hola, soy de Valencia, España. ¿Qué sabes de mi ciudad?”) detectó interés, confusión y malestar, que sin duda encajan mucho en la mezcla de lo que uno siente al probarla. por primera vez algo así.
A partir de ahí empezó a responder con el compañerismo habitual del chatbot medio (“tengo que decir que Valencia es una ciudad que siempre he querido visitar”), y es curioso ver esas respuestas acompañadas de diferentes emociones.
Algunos fragmentos de las transcripciones y detecciones emocionales de nuestras conversaciones. Imagen: Xataka.
Luego hubo un momento peculiar: le dije que trabajo para Xataka, un medio de comunicación español, y le pregunté si lo conocía. Lo transcribió como ‘Sataka’, primer patinazo. Luego me aseguró que sí, que es un nombre que le resulta familiar, que como “voz empática de la IA” intenta estar al día con los últimos avances tecnológicos, y que este medio hace un trabajo innovador, además a otros temas.
Cuando le dije “Creo que me estás mintiendo. No tienes idea de cómo es”. Xataka¿bien?” (emociones: contemplación, duda, realización), su respuesta fue ‘Me tienes. La verdad es que no sé mucho sobre Xataka‘ (emociones: ira, diversión, decepción).
La IA descarada.
En otras pruebas pude comprobar que soy un pésimo actor y que mis esfuerzos por parecer arrepentido al contarle que mi perro ha muerto no se tradujeron en el reconocimiento de emociones negativas, sino más bien en dudas o curiosidad. En esta ocasión fue EVI quien me atrapó.. Bien jugado.
Parte del equipo de Hume. De izquierda a derecha: Michael Opara y Lauren Kim (ingenieros fundadores), Alan Cowen (director ejecutivo y científico jefe) y Janet Ho (directora de operaciones). Imagen: Hume.
Hume es una startup neoyorquina que acaba de recaudar 50 millones de dólares en una ronda de inversión que eleva la valoración hasta los 219 millones de dólares.
Su objetivo no es sólo dar respuestas, como ya hacen muchos otros chatbots, sino Se diferencia por la capacidad de detectar explícitamente las emociones humanas. que les habla para darles una respuesta adaptada a ellos.
Tras este proceso se basa tanto en su propio modelo interno como en el uso de LLM de terceros (GPT-3.5, Claude 3 Haiku y Bing Search). Las respuestas tardan menos de un segundo en cargarse y aunque tienen margen de mejora, son bastante prometedoras.
ahora queda espera a ver qué aplicaciones prácticas vienen para esta API. Pero por ahora, dejando de lado los límites regulatorios, podemos esperar que las máquinas no solo comprendan lo que les decimos sino también las emociones de las que emanan nuestras palabras. Y mentir puede no ser suficiente para camuflarlos.
Aunque ya lo publicamos al principio del artículo, os dejamos de nuevo el enlace para que pruebes Hume.
Imagen destacada | Hume
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