¡Ese no soy “Yo”, es un chatbot GPT (robot parlante)! – .

Saltan las alarmas, las amenazas que ayer eran ficción pronto se harán realidad, si no actuamos de inmediato con políticas y legislaciones que anticipen lo que está por venir, tendremos que afrontar las consecuencias. Este es el pronóstico del apocalíptico.

Por otro lado, los integrados prometen una utopía, tienen sus esperanzas puestas en los avances de la ciencia y la tecnología que acaben con los trabajos extenuantes y riesgosos, aumenten la productividad y la calidad de vida, acaben con la pobreza, el desempleo, la inseguridad, la desigualdad. y más.

Los avances de la Inteligencia Artificial (IA) y en particular la llamada IA ​​generativa, impulsada por la tecnología de aprendizaje automático y por el Large Language Model (LLM), con sus aplicaciones en el campo del lenguaje escrito y hablado, conocido como GPT Chat, ha sorprendido a muchos con sus primeras demos. Sin embargo, la insólita cobertura mediática de algo que promete pero que aún no ha llegado a su madurez levanta sospechas. Sobre todo porque hay logros en IA y aprendizaje automático en varios campos que hemos disfrutado durante mucho tiempo pero que son poco publicitados.

Existe la necesidad de incrementar el valor subjetivo y las expectativas en los mercados financieros de las empresas de este sector, las establecidas y las que se inician, con el fin de atraer las grandes inversiones que demandan, en un escenario económico mundial en recesión. , estancamiento o en el mejor de los casos con desaceleración del crecimiento, con políticas monetarias restrictivas en los países de las principales economías avanzadas. Una burbuja puede estar comenzando en los mercados donde cotizan estas empresas.

En este escenario, se desencadena esta reflexión sobre el tema. Lo hemos titulado “¡Ese no soy yo, es un chatbot GPT (robot parlante)!”. Esperamos mostrar en él a lo largo del escrito el sentido que buscamos con este título. Además, podríamos haber titulado “¡No dije eso, lo dijo un chatbot de GPT!”.

¿Está familiarizado con los sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR)? ¿Los ha utilizado cuando realiza una consulta telefónica a su banco por extravío de tarjetas de débito o crédito, consulta de saldo, cambio de contraseña, reclamos, o cuando consulta a un proveedor de servicios o al centro de atención al cliente de una empresa? de productos de consumo masivo?

¿Ha oído hablar de los sistemas de megafonía que se utilizan en el transporte público subterráneo, como el metro o el ferrocarril, para hacer anuncios regulares como las paradas y la hora del día?

¿Está familiarizado con los asistentes de voz para interactuar con el hogar inteligente y los dispositivos, aplicaciones y servicios inteligentes personales que ofrecen las grandes empresas de tecnología como: Amazon Alexa, Microsoft Cortana, Apple Siri, Google Assistant?

¿Ha notado asistencia para escribir, ya sea completando oraciones o corrigiendo la ortografía de aplicaciones de mensajería instantánea como Whatsapp, Linkedin, Twitter, Telegram, aplicaciones de correo electrónico como Gmail y motores de búsqueda como Google?

¿Te han cuestionado frecuentemente al intentar iniciar sesión con tu banca por internet o con algún servicio en la nube al que estés suscrito, por algún sistema de seguridad, por ejemplo reCAPTCHA, que te pregunta “Si eres un robot”, a lo que te preguntan varias preguntas como, por ejemplo, ¿reconocer imágenes, números, realizar operaciones racionales?.

¿Conoce y ha utilizado la aplicación o el servicio de aprendizaje de idiomas de Duolingo?

¿Conoces y has utilizado el traductor de Google? ¿Conoce y ha utilizado algún servicio web o aplicación móvil de transcripción de voz a texto o convertidor de texto a voz?

Si algunas de sus respuestas a las preguntas anteriores han sido afirmativas, Ud. ha sido partícipe (consumidor y productor) en la evolución de la interacción hombre-máquina hasta el día de hoy, de las 8 preguntas realizadas, las últimas 6 son algoritmos informáticos para el procesamiento y modelado del Lenguaje Natural que utilizan la tecnología Machine Learning de Inteligencia Artificial , por cierto, ya en sus sesenta.

El ahora famoso chat GPT, el robot parlante, está en la cima de esta cadena evolutiva.

Esta vez presentamos un estudio de caso para ilustrar nuestro punto.

Proyecto ciudadano medio (1999-2009)), Suecia

Es un experimento sociopolítico de cambio social. Consistía en desarrollar un modelo estadístico del ciudadano medio de Suecia. Luego, se buscó en la población una persona que coincidiera con este perfil obtenido en el modelo. La persona encontrada, que en este caso se llamaba Mariana, fue entrevistada para saber cuál era su opinión sobre los asuntos públicos en varios campos. Estos puntos de vista se resumieron en oraciones o fragmentos breves y contundentes, con la ayuda de redactores de contenido y discursos políticos. Posteriormente, con la colaboración de un cabildero político, un dramaturgo y un experto consultor político, se tomó este contenido y se elaboró ​​una estrategia para difundirlo e influir en la Opinión Pública Sueca. Paralelamente se contactó a formadores de opinión, personalidades suecas influyentes en diferentes campos como la política, la cultura popular y los medios de comunicación, se les invitó a participar en el proyecto, se les presentaron las opiniones de Mariana ya trabajadas, se les invitó a elegir un opinión, hacerla propia y compartirla en sus apariciones públicas. Asimismo, estas opiniones se difundieron ampliamente a través de las redes sociales durante un largo período de tiempo para llegar a millones de personas en todo el país, en diversas formas: en un discurso político, en un editorial de un periódico importante, en una línea de un programa de televisión popular serie, como tema de debate político, etc. Durante el transcurso del proyecto, se realizaron encuestas de opinión tanto antes como después de que se presentara una opinión al público para determinar el efecto de las opiniones de Mariana en el ciudadano promedio que se suponía que representaba. Una forma de retroalimentación para ajustar el modelo y la estrategia.

Imagínese hacer este modelo y emplear esta estrategia con las aplicaciones de aprendizaje automático generativo de IA de GPT Chat, donde no solo se recopilan datos masivos para refinar el modelo, sino también para crear y ajustar el discurso, ya no solo del ciudadano promedio de una nación, sino del promedio. ciudadanos de varios grupos, como ambientalistas, grupos feministas, grupos de cambio climático, grupos de diversidad de género, grupos de diferentes niveles socioeconómicos, pueblos aborígenes, afrodescendientes y más. En lugar de utilizar encuestas, estas mediciones de efectividad se realizan en tiempo real a través del registro y procesamiento de conversaciones y publicaciones realizadas en las redes sociales. ¿Hasta dónde podría llegar uno? ¿Ingeniería social o control social?

¿Qué preocupa a los científicos e intelectuales en esta área? ¿Hacer?.

.-Que esa tecnología se usa para desinformación (fakenews, posverdad), para delitos y estafas, como robo o usurpación de identidad, imitando a la persona, “habla y suena como la persona y dice lo que diría pero no es ”, por apoyo al terrorismo, entre otras desviaciones. Por ello, proponen hacer una pausa en estos avances para desarrollar los marcos legales y regulatorios necesarios. La pregunta es: ¿marcos legales y regulatorios nacionales, regionales o globales que son producto del consenso o de los impuestos?

.-Muchos descartan los temores de una Inteligencia Artificial que supera a la humana, se vuelve autónoma y domina el mundo. Hasta ahora, los avances de la IA son innegables, pero minúsculos en comparación con la inteligencia humana, que es plural en lugar de singular. Hay científicos que apoyan la tesis de los tres cerebros (básico o reptiliano, emocional o límbico, racional), que proponen hasta 10 inteligencias humanas. Eso sin mencionar la opinión sobre inteligencia y conocimiento de neurocientíficos, psicólogos cognitivos, sociólogos del conocimiento, lingüistas, entre otros. Por ahora, la IA entrena algoritmos con humanos para imitarlos en actividades específicas como escuchar y hablar, ver, razonar. Hacemos hincapié en dos palabras clave “entrenar” e “imitar” de este enfoque de IA.

Creemos que es necesario un análisis situado de esta realidad de la IA, sus oportunidades y amenazas, más allá de la mirada externa que se haga desde los países que están a la vanguardia de estos avances, para ver más allá de los aspectos instrumentales y operativos de la ciencia y la tecnología. de los que lo hacen. Es ingenuo continuar con la creencia de neutralidad tecnológica que restringe el análisis solo a la intencionalidad del uso de tal o cual tecnología, sin hacerse preguntas como: para qué y por qué, quién la financia, promueve y está detrás. . Para ilustrar el punto pongo el ejemplo del periodista, una cosa es su código de ética y moral que regula su actuar y otra cosa es quien dirige y financia el medio para el que trabaja. Popularmente dicho, “el burro piensa una cosa y quien lo conduce otra”.

Otro enfoque que animo en los análisis es incluir la dimensión geopolítica y geoeconómica, con lo cual se podrá ver cómo estos avances tecnológicos se perfilan como la base material que sustentará el nuevo orden mundial. Hoy hablamos del surgimiento de la WEB 3.0, (lectura, escritura y propiedad) como evolución de internet, antes concebida como la red de redes.

¿Los avances en IA, aprendizaje automático, chat GPT, etc. aumentan el ingenio o el ingenio, la dependencia o la independencia?

¿Hasta dónde llegará el papel de los países de la región de ALyC: consumidores, prosumidores, productores y desarrolladores, mano de obra barata y altamente calificada…?