La IA y la revolución de la terapia CAR-T impulsan la medicina de precisión contra las enfermedades hematológicas

La IA y la revolución de la terapia CAR-T impulsan la medicina de precisión contra las enfermedades hematológicas
La IA y la revolución de la terapia CAR-T impulsan la medicina de precisión contra las enfermedades hematológicas

Cerca de 250 especialistas y residentes de diferentes hospitales de España han repasado las novedades diagnósticas y terapéuticas de las principales enfermedades hematológicas, así como los últimos avances en investigación, en la novena edición de las jornadas “Actualización: Hematología en 48 horas” organizadas para él Servicio de Hematología de la Clínica Universidad de Navarra.

Más de 30 expertos han liderado las mesas de este encuentro de formación continua, en el que se ha abordado el estado actual de la Hematología y las nuevas líneas de tratamiento de las leucemias crónicas y agudas, los síndromes mielodisplásicos y linfoproliferativos, la hemofilia, las gammapatías monoclonales, el mieloma múltiple, las trombopatías y la anemia. .

“La Inteligencia Artificial se perfila como una herramienta de gran interés para el diagnóstico y pronóstico de diversas enfermedades hematológicas y facilitará la medicina personalizada”, apunta el Dr. José Antonio Páramocoordinador de las jornadas junto con el Dr. Felipe Prósperocodirector del Servicio de Hematología y Hemoterapia y director de la Unidad de Terapias Avanzadas, y el Dr. Jesús San MiguelConsultor senior del Centro Oncológico Clínica Universidad de Navarra.

“La terapia génica es, sin duda, lo más avanzado que estamos haciendo en hemofilia”, afirma María Teresa Álvarez Román, jefa del Servicio de Trombosis y Hemostasia del Hospital Universitario de La Paz. Por su parte, el doctor Adolfo de la Fuente, jefe del Servicio de Hematología y Hemoterapia y de la Unidad de Leucemia del Centro Oncológico MD Anderson de Madrid, señala que “por fin asistimos a un cambio en el enfoque terapéutico de la leucemia”. mieloblástica aguda Gracias al esfuerzo por comprender la biología de la enfermedad, se abren opciones de tratamiento que van más allá del esquema 7+3, que ha sido nuestro estándar durante cinco décadas. Y estamos viendo cómo estas nuevas estrategias de inhibidores de FLT3, inmunoterapia, inhibidores de IDH; “La combinación de nuevos agentes con quimioterapia, o inhibidores de BCL2 con agentes hipometilantes, mejora los resultados y las expectativas de supervivencia de nuestros pacientes”.

La revolución de la terapia CAR-T

Medicina de precisión, específicamente Terapia con células CAR-T, ha generado especial interés durante las jornadas. El doctor Jordi Sierra, del Servicio de Hematología del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, y catedrático de la Universitat Autònoma de Barcelona, ​​ha destacado que esta terapia “genera una respuesta inmune antitumoral extraordinariamente potente, que ha mostrado grandes beneficios en pacientes con mieloma múltiple, linfomas y leucemias tipo B, que han sido resistentes o han recaído tras muchas líneas de tratamiento previo. Con la terapia CAR-T se consiguen alrededor del 80% de respuestas completas y, de ellas, aproximadamente la mitad se mantienen a largo plazo. Es un tratamiento revolucionario que ofrece nuevas perspectivas a los pacientes, ya que antes de la terapia muchos padecían patologías incurables. Los hematólogos están a la vanguardia de la innovación en medicina de precisión personalizada y la terapia CAR-T es sólo un ejemplo de ello”.

El Dr. José Mateo Arranz, especialista de la unidad de Hemostasia y Trombosis del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, de Barcelona, ​​ha explicado el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) ante la patología trombótica: “España es un referente mundial en la digitalización de la historia clínica. La idea es que estos datos permitan identificar pacientes con ciertos riesgos, por ejemplo, de trombosis, así como detectar a tiempo algunas enfermedades que tardan mucho en manifestarse. El camino no está exento de dificultades, pero tenemos el privilegio de ser testigos de la prehistoria y la historia del uso de la IA en la asistencia sanitaria. Tenemos que subirnos a este tren, que va a ser muy beneficioso en el futuro”.

 
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