Así puedes multiplicar la rentabilidad de tu cartera con IA Por Investing.com – .

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Investing.com – Hay muchos factores que influyen en la volatilidad del mercado: riesgos geopolíticos, resultados comerciales, datos macroeconómicos. Para intentar sacar el máximo partido a las carteras, los inversores deben estar atentos a las nuevas tendencias del mercado. Y, en este sentido, las nuevas tecnologías juegan un papel fundamental. La Inteligencia Artificial (IA) abre un mundo de posibilidades en la industria de la inversión.

En este escenario, la plataforma profesional InvestingPro tiene la Estrategias ProPicksuna combinación de Inteligencia Artificial (IA) y análisis humano experto para resaltar acciones con potencial para superar los puntos de referencia del mercado.

El modelo de IA patentado de InvestingPro analiza datos financieros históricos, con la intención de categorizar y calificar diferentes acciones y su desempeño histórico. El modelo de IA aprende a identificar diferentes parámetros financieros y su correlación con el desempeño general de las acciones a lo largo de los años y a asignar pesos relativos a diferentes parámetros financieros.

Según los resultados del análisis, nuestro modelo de IA clasifica cada acción asignándoles una de las siguientes etiquetas: Bajo rendimiento; Neutral Performance o Outperform y, por lo tanto, intenta identificar acciones que históricamente pueden haber superado los puntos de referencia del mercado durante ciertos períodos de tiempo.

Más datos…más precisión

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El conjunto de datos históricos incluye más de 25 años de datos financieros y más de 50 métricas financieras de miles de empresas de diversos sectores. Este extenso conjunto de datos es necesario para aumentar la precisión de la ponderación asignada a cada métrica financiera, contribuyendo a un análisis más riguroso del desempeño de las acciones. Esto también sirve para mitigar cualquier sesgo que pueda ocurrir, como se explica a continuación.

Una vez que el modelo de IA ha asignado una calificación a las acciones históricas, podemos aplicar una serie de restricciones y criterios de selección a los datos, por ejemplo, frecuencia de negociación, sector e industria, región de negociación, si están incluidos en algún índice bursátil. , capitalización de mercado o liquidez.

Las acciones mejor valoradas se agrupan en diferentes grupos en función de los criterios que Investing.com considera más relevantes y útiles para los usuarios, como las acciones más fuertes del mundo, las acciones tecnológicas mejor valoradas, etc.

Fuente: InvestingPro

A través de este proceso de selección, también se eliminan las acciones que podrían ser irrelevantes para el inversor medio, como las acciones de bajo coste. Cada uno de estos grupos constituye una estrategia ProPicks diferente que estará disponible a través de Investing.com. Este paso sirve para hacer que las estrategias de ProPicks sean sólidas, relevantes y pragmáticamente aplicables en contextos comerciales del mundo real.

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Luego, cada una de las estrategias de ProPicks se compara con datos históricos (backtest), para revisar y estudiar el desempeño histórico de la estrategia.

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