Medicina y tecnología son dos áreas del conocimiento que se retroalimentan con el paso del tiempo. Hoy, aunque la conversación sobre cómo será el campo de la salud dentro de 10 años sigue siendo un interrogante, algunos avances a nivel local e internacional perfilan su futuro a corto plazo.
En particular, la implementación de la inteligencia artificial se analiza dentro de una amplia gama de usos. Puede ir desde tareas más administrativas, como registrar citas médicas y luego obtener un resumen detallado para completar el historial médico del paciente, hasta desarrollar sistemas específicos que, por ejemplo, busquen mejorar la precisión del diagnóstico por imágenes.
“El beneficio básico de los modelos de IA se basa en brindar apoyo al médico a la hora de tomar decisiones”, explica Martina Aineseder, médica especialista en Diagnóstico por Imagen y referente en el programa de Inteligencia Artificial, en diálogo con RED/ACCION. en Salud en el Hospital Italiano. “Ahorra tiempo y mejora el desempeño del profesional”, explica.
En detalle, Aineseder nos cuenta que la radiología estuvo históricamente un paso por delante en relación a la adaptación tecnológica y también lo está ahora. Con su nuevo programa, que comenzó en 2019 (mucho antes de que ChatGPT aterrizara en nuestras vidas), en italiano ya han desarrollado dos sistemas: uno centrado en radiografías de tórax y otro en mamografías.
Entre los principales beneficios, el médico encuentra muy útil esta tecnología para hacer un doble control y mejorar los hallazgos, específicamente cuando se trata de cáncer de mama. De hecho, una investigación sueca publicada por Oncología de Lancet demostró que algunos sistemas de IA pueden detectar un 20% más de tumores en mamografías.
“Con el método tradicional existe cierta variabilidad interobservador. Esto quiere decir que si dos médicos evalúan la misma imagen pueden tener algún desacuerdo”, nos dice Aineseder. “Tener un modelo de IA que nos permita un poco más de orientación en ese informe puede ser muy beneficioso”, continúa.
En esta línea, Josep Munuera, jefe de Diagnóstico por Imagen del Hospital Sant Pau de Barcelona, destacó en una entrevista a El país que la principal ventaja de la IA es la precisión en el diagnóstico. La fórmula que suma la revisión de un radiólogo y un sistema sofisticado tiene más posibilidades de evitar falsos positivos y falsos negativos.
Todo parece contribuir. Sin embargo, existen ciertos desafíos. Uno de ellos tiene que ver con el conocimiento de cómo se entrenaron y cómo funcionan estas nuevas herramientas de inteligencia artificial, según Aineseder. “Para utilizarlo de forma responsable hay que saber cuáles son sus limitaciones y evitar sesgos, especialmente en la automatización de procesos”, reflexiona el doctor.
En determinadas ocasiones, ciertos estereotipos de género han sido registrados por robots de inteligencia artificial generativa debido a los datos que recibían en su formación por parte de una empresa, profesional o autoridad. Llevando este debate a la medicina, es importante resaltar que la información de los nuevos sistemas debe ser lo más representativa posible y, si no lo es, que el médico debe ser consciente de ello.
Por su parte, Andrew Borkowski, médico especialista en IA, explicó a TechCrunch que uno de los principales problemas de esta tecnología es su incapacidad para gestionar consultas médicas complejas o urgencias. “Debido a la ausencia de información clínica actualizada y la falta de experiencia humana, este sistema se vuelve inadecuado para brindar asesoramiento médico integral o recomendaciones de tratamiento”, dijo.
Para ello, es importante resaltar la importancia del médico que, para muchos, es la única forma en la que la inteligencia artificial puede entrar en el mundo de la salud sin provocar errores letales. “Tenemos que adaptarnos y entender cuáles son nuestras nuevas funciones”, propone Aineseder.
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