Análisis solo de información sobre ciertas enfermedades previamente diagnosticadas con una persona, edad y sexo al nacer, El modelo ha demostrado su capacidad para detectar más del 70% de los casos de VIH de cualquier población.detectar menos del 4% de las personas y lograr una prevalencia de VIH de más del 2.5%.
“Estos resultados muestran la oportunidad de optimizar el uso de recursos de salud, reduciendo el número de personas a las que es necesario realizar una prueba de VIH, al tiempo que aumenta el porcentaje de nuevos diagnósticos y, con ella, la eficiencia del sistema de salud”, comentó Gilead.
Este progreso, dijo la compañía, “representa un paso crucial en la detección temprana del VIH, una infección con la que 11,000 personas (7.5% de las personas con VIH en España) un aumento en los costos de salud y una mayor morbilidad y mortalidad”.
El Director de la Unidad de VIH de Gilead Sciences en España y Portugal, Luis ArmenterosSeñaló que “este desarrollo es otra demostración del compromiso de Gilead con las personas con VIH. Nuestra compañía ha estado presente desde su inicio en los grandes hitos de esta epidemia y seguimos siendo, proporcionando soluciones innovadoras para abordar el desafío aún actual de la infección oculta del VIH y su diagnóstico tardío”.
Hotli Simanjuntak
-Efusión
Banda Aceh (Indonesia)
Por su parte, el CEO y fundador de Telomera, José Luis Enriquez, El socio tecnológico de Gilead, señaló que “el modelo surgió de una verdadera preocupación clínica: Se están perdiendo muchas oportunidades de diagnóstico de VIHEspecialmente en fases avanzadas de infección. El principal desafío es identificar a las personas con VIH que habían pasado desapercibidos en el sistema de salud. “
En el desarrollo del modelo, los expertos en enfermedades infecciosas y el VIH, ya que el médico también ha participado Miguel García-DeltoroJefe del Servicio de Enfermedades Infecciosas del Hospital de la Universidad General de Valencia, y el Dr. Arkaitz Imaz, coordinador de la Unidad de VIH y ETS del Hospital de la Universidad de Bellvitge.
El modelo de predicción del riesgo de VIH se ha generado para que pueda integrarse en los sistemas electrónicos de historia clínica, lo que permite la automatización del proceso de atención para que sea el sistema informático el que puede alertar al clínico que sirve a una persona con un alto riesgo de tener el VIH reduciendo las oportunidades perdidas de diagnóstico y mejorar la eficiencia del sistema de salud.
