¿Nvidia tendrá éxito o fracasará en su intento de avanzar en el desarrollo de chips de inteligencia artificial (IA)? Y si lo consigue, ¿resistirá el contraataque de su adversario, que pronto podría anunciar grandes novedades al respecto? La batalla económico-tecnológica más atractiva de 2024, al menos para los interesados en este tipo de enredos, es sin duda la que libran Nvidia y Apple.
Con 200% de crecimiento en el último añoEl fabricante de procesadores Nvidia alcanzó una valoración de 2.700 millones de dólares estadounidenses y actualmente está la tercera empresa más valiosa del mundo, superando a gigantes como Google, Amazon y Saudi Aramco. Desde hace unas semanas también está detrás de la empresa que ocupa el segundo puesto en este clasificación En particular, es decir, Apple, que con sus 2.900 millones sólo es precedida por Microsoft, que tampoco está del todo segura, ya que apenas supera los 3.000 millones de dólares.
Sin embargo, si todos conocemos los productos de Apple y Microsoft, no ocurre lo mismo con Nvidia, que sin duda es menos conocida por la población que el resto de empresas tecnológicas mencionadas hasta ahora. Sin embargo, Nvidia es la organización que, entre bastidores, ha hecho posible la revolución de la IA en la que estamos inmersos actualmente.
Nvidia pisa el acelerador y producirá nuevos chips de IA cada año
Nvidia es la tercera empresa más valiosa del mundo; Domina el 80% del mercado de chips de alta gama.
¿Qué hace Nvidia?
Fundada en 1993, Nvidia siempre se ha especializado en la fabricación de unidades de procesamiento gráfico (GPU): procesadores gráficos creados específicamente para el mundo de los juegos y la edición de vídeo. A pesar de la importancia del sector del juego, que generará una facturación de 180 mil millones de dólares en 2023, el verdadero punto de inflexión para el fundador Jen-Hsun Huang y sus socios se produjo en 2006, cuando la empresa lanzó un lenguaje de programación llamado CUDA que, como explica voz“desató la potencia de sus procesadores gráficos también en dominios informáticos más generales”.
De hecho, CUDA es un entorno de desarrollo que permite a los programadores escribir aplicaciones que realizan operaciones paralelas en GPU. De esta manera, el software que utilizan procesadores Nvidia es capaz de ejecutar múltiples procesos simultáneamente, dividir diferentes tareas en componentes más pequeños, llevarlas a cabo en paralelo y completar tareas simples y repetitivas mucho más rápido que aquellos que utilizan unidades centrales de procesamiento (CPU). siglas tradicionales.
Y así, las GPU están empezando a abrirse camino en sectores distintos al de los videojuegos. Por ejemplo, los procesadores Nvidia también empiezan a despegar coincidiendo con las primeras auge de bitcoin (el que tuvo lugar entre 2007 y 2008), habiendo demostrado ser sumamente útil para la minería de criptomonedas.
Entrenamiento de Nvidia y IA
Sobre todo, las GPU y CUDA resultaron ser herramientas perfectas para entrenar sistemas de aprendizaje profundo, que a partir de 2013 se generalizaron cada vez más, dando lugar a la revolución de la inteligencia artificial y integrándose rápidamente en las redes sociales y las plataformas de streaming. transmisión, software creación de imágenes y muchas otras áreas.
Sin embargo, el verdadero salto cuántico se produjo a partir de 2022, con la llegada de ChatGPT y la explosión de otros grandes modelos de lenguaje (LLM), que convirtieron a Nvidia en la Líder indiscutible en el suministro de procesadores. para cualquier persona o entidad activa en el campo de la IA. Hoy, Nvidia posee una cuota de mercado del 70-90% en esta industria, según El periodico de Wall Street, mientras que sus beneficios aumentaron un 400% en 2023 respecto al año anterior. Inevitablemente, la inteligencia artificial se ha convertido en la parte más representativa de Nvidia, superando incluso a los videojuegos.
