Ciudad de México, a 4 de junio de 2024.- El mundo de creación de datos Es asombroso. En 2018, el mundo almacenó, gestionó y consumió 33 zettabytes de ellos (1 ZB equivale a 10veintiuno bytes); y ahora se espera alcanzar un volumen anual de 175 zettabytes para 2025lo que representa una generación de aproximadamente 491 petabytes diarios a nivel internacional (1 PB equivale a 10quince bytes)de acuerdo con un análisis de Deloitte. En 2024, estima eso Cada día se crean entre 380 y 390 petabytes. de datos.
Para comprender mejor estos números, debemos comenzar con un ejemplo que comparte Daniel Restrepo Hincapié, Ingeniero Senior Big Data en Servicio débiluna empresa líder mundial en tecnología de la información (TI) en el desarrollo de software y consultoría:
«Si ver una hora de vídeo 4K consume hasta 14 gigabytes de datos, 1 zettabyte almacenaría casi 1.100 millones de vídeos. Entonces, si alguien comienza a ver videos 4K de una hora de duración sin parar, le tomará casi toda la vida del universo terminarlos.«.
El espacio digital se está expandiendo a un ritmo sin precedentes, desde usos comunes hasta generación masiva de información lo que traerá un uso generalizado de grandes modelos de lenguaje (LLM) o el inteligencia artificial (AI).
Sin embargo, a pesar del volumen de datos creados, sólo se analiza una quinta parte de ellos según Un estudio de Seagate; Lo que significa que Hay un enorme valor que se deja intacto.. Esta brecha está comenzando a reducirse con los servicios que se desarrollan, actualizan y lanzan constantemente en la industria; apertura enormes oportunidades en el mercado laboral «técnico«. El mercado de Big Data ha crecido 5,3 veces en los últimos siete años, alcanzando un valor de 829 mil millones de euros hasta 2025 de acuerdo a Comisión Europea.
«A medida que aumente la demanda, habrá una gran necesidad de especialistas cualificados en Big Data. Si estás pensando en hacer carrera en este dinámico campo, ¡La oportunidad es hoy!«; subraya el experto.
Para aquellos que se sienten atraídos por esto. oportunidad de trabajoDaniel Restrepo comparte una lista de cinco libros que guiarán a principiantes e intermedios por los principios fundamentales y las técnicas más vanguardistas del Big Data, con el fin de avanzar en tus conocimientos y prosperar profesionalmente:
1. Debe leer – Fundamentos de ingeniería de datos: planificar y construir sistemas de datos sólidos
«Fundamentos de la ingeniería de datos: planificar y construir sistemas de datos robustos» es más que un libro: lo es todo un viaje al corazón de la ingeniería de datos, Dirigida por los expertos Joe Reis y Matt Housley. Se supone que el camino hacia la comprensión de los datos siempre comienza con lo básico e implica tratar con datos sin procesar y sin refinar, lo que puede resultar abrumador para los principiantes. Sin embargo, el conocimiento y la experiencia de los autores guían a los lectores a través de la vasta información; enseñándoles cómo planificar, diseñar y construir sistemas de datos que almacenará ideas y conocimientos valiosos.
A medida que se explora más el texto, Principios fundamentales de una arquitectura de datos eficaz y una visión completa del panorama de la ingeniería de datos, alcanzando conceptos clave de nivel medio-alto. No sólo abarca aspectos centrales, sino que también profundiza en los tendencias emergentes que se vislumbran en el horizonte, destacando nuevas perspectivas y desafíos bajo la mirada de los fundamentos de Datos de Azure y servicios en la nube.
2. Progresando paso a paso – Ingeniería de datos con Python
«Ingeniería de datos con Python» es una guía bien elaborada para navegar por el complejidades de diseño e implementación de tuberías (conjuntos de procesos automatizados que permiten la transferencia de datos desde una fuente a un destino específico) y conectividad de bases de datos; enseñar al lector el arte y la ciencia de diseñar, orquestar y gestionar sofisticado tuberías (tuberías, tuberías o canales) de datos.
A medida que uno avanza en la lectura, entra en el Técnicas ETL (Extraer, transformar, cargar), fundamental para la ingeniería de datos; proporcionando una habilidad crítica para convertir datos sin procesar en perspectivas significativas. Pitóncon su gran cantidad de bibliotecas y herramientas, emerge como el héroe del libro que también ofrece implementos para acelerar el flujo. Por otro lado, va más allá de conectar bases de datos, explorando personalización de tuberías y destacando la flexibilidad de Python, usando ejemplos claros. Los capítulos finales proporcionan una buena colección de conocimientos técnicos y dejan una fuerte sentido de empoderamiento.
3. ¿Tienes dudas? Abre tu perspectiva con Los emprendedores de datos
«Los Datapreneurs, la promesa de la IA y los Creadores Construyendo Nuestro Futuro» (Datapreneurs, la promesa de la inteligencia artificial y los creadores que construyen nuestro futuro) proyecta el futuro más allá de los algoritmos y las máquinas, dando a la gente su lugar que les dan vida. En este libro, Bob Muglia desentraña cómo la simbiosis entre El ingenio humano y los datos digitales. Es la piedra angular que conduce a la nueva era de la tecnología ¿Qué es la inteligencia artificial? Sus capítulos ofrecen un recorrido por la evolución de la IA, brindando al lector una comprensión integral de su nacimiento y la hoja de ruta hacia el futuro.
Este material no debe leerse como una perspectiva única, sino más bien como una colección de voces que incluyen expertos del sector y líderes de opinión. A través de conversaciones, presenta una visión profunda de la Beneficios y riesgos potenciales asociados con la inteligencia artificial.; que son un reflejo de potencia del transformador de tecnologías basadas en datos, poniendo sobre la mesa cuestiones éticas y sociales.
4. Esto es lo bueno – «Aprende chispa» (2ª edición)
«Chispa de aprendizaje» profundiza en el corazón de manipulación de datos y el descubrimiento del conocimiento, a través Conceptos esenciales y aplicaciones prácticas. que encarna Apache Spark (un estructura computación en clúster fuente abierta desarrollado por la Universidad de California y lanzado en 2014). El viaje comienza con una exploración de sus fundamentos, donde los autores revelan la red interconectada del marco Spark; exponiendo la esencia del RDD (Conjuntos de datos distribuidos resilientes) y la resiliencia de estructura con su arquitectura distribuida.
El texto también muestra los estandares DataFrame, Dataset y Spark SQL API, streaming estructurado y el “arte alquímico” del aprendizaje automático con MLlib. Por otro lado, los autores comparten la tradición de implementar aplicaciones Sparkuna especie de “rito de iniciación” para todo profesional de la salud. estructura; además del conocimiento para garantizar que cada chispa de datos encienda las llamas de la información con el Máxima eficiencia. En este sentido, Daniel sugiere agregar el libro a la biblioteca. «Libro de cocina Spark» por O’Reillypara descubrir Potentes atajos, técnicas y prácticas. que hará la vida más fácil a los interesados.
5. Explorando la Caja de Pandora – Diseño de aplicaciones intensivas en datos.
«Diseño de aplicaciones con uso intensivo de datos» está hecho para navegar por el sistemas complejos de grandes volúmenes de datos, a través ejemplos y estudios de casos del mundo real. Sirve como guía para identificar y analizar los componentes básicos en la construcción de sistemas de datos a gran escala, diseñado para respaldar los mercados globales; y profundiza en tres principios clave que sustentan dichos sistemas: Fiabilidad, escalabilidad y mantenibilidad..
El libro teje puentes entre la teoría y la práctica. A través de aplicaciones realesLos lectores presencian la acción del principios de diseño de datos. Además, proporciona una entendimiento profundo de los sistemas a un nivel técnico superior. Sus casos prácticos no sólo muestran el camino para crear Sistemas confiables, escalables y mantenibles. de datos; También ofrecen inspiración y conocimiento para lograr obras maestras de ingeniería. Es como emprender un gran viaje a través del entender los grandes datos.
¿Por qué consultar estos libros?
Daniel Restrepo comenta que estos cinco textos se convirtieron Guías invaluables para tu desarrollo como experto en Big Databajo la premisa de que «La práctica hace al maestro«.
«Si estás interesado en dedicarte al campo del Big Data, estos libros que me ayudaron mucho en mi carrera inicial te pueden servir de guía. punto. No digo que se conviertan en la fórmula mágica para cualquiera que quiera seguir el mismo camino profesional, pero podrían darte un buen comienzo en el mundo de los datos. Recuerda que eres dueño de tu propio ritmo y dirección.«; concluye el Ingeniero Senior de Big Data en SoftServe
Acerca de SoftServe
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Con más de 13.000 empleados en 41 centros, oficinas y ubicaciones de clientes en todo el mundo, SoftServe es una de las empresas de desarrollo de software más grandes de Europa Central y del Este. Las oficinas centrales están ubicadas en Lviv (Ucrania) y Austin (Texas, EE. UU.). La empresa cuenta con centros de desarrollo en Ucrania, Polonia y Bulgaria, y comenzó a operar en Rumania, México, Chile y Colombia en 2022.
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