¿Pueden las empresas de petróleo y gas utilizar la IA generativa para ayudar a contratar personas? – .

¿Pueden las empresas de petróleo y gas utilizar la IA generativa para ayudar a contratar personas? – .
¿Pueden las empresas de petróleo y gas utilizar la IA generativa para ayudar a contratar personas? – .

La Inteligencia Artificial (IA) definitivamente ayudará a las empresas de petróleo y gas a contratar personas.

Eso es lo que cree OneSource Professional Search, con sede en Luisiana, según Dave Mount, presidente de la empresa.

“Nuestra empresa de búsqueda ya está implementando IA para aumentar nuestras prácticas tradicionales de reclutamiento/búsqueda de talentos para obtener de manera más eficiente un mayor número de candidatos, además de gestionar la actividad adicional relacionada con el abastecimiento y la calificación de una mayor cantidad de candidatos/grupo de talentos”, reveló Mount a Rigzone. .

“Estamos integrando la IA mientras hablamos y definitivamente está ayudando a cubrir más terreno y permitiéndonos acceder a un grupo de talentos más grande, aunque es un proceso de aprendizaje para ayudar a que la calidad del abastecimiento/selección coincida con la mayor cantidad de candidatos calificados”. Yo he añadido.

Gladney Darroh, una especialista en búsqueda de energía con 47 años de experiencia que desarrolló y entrena la metodología de entrevista Winning the Offer, que le valió el puesto número uno en reclutamiento técnico y profesional en Houston por 17 años consecutivos según HAAPC, le dijo a Rigzone que “el petróleo y “Las empresas de gas utilizarán la IA generativa para ayudar a contratar personas, al igual que todos los demás”.

“La IA generativa es un salto histórico en la tecnología y las compañías de petróleo y gas han utilizado la tecnología durante años para contratar personas”, dijo el socio fundador y presidente de Piper-Morgan Associates Personnel Consultants, con sede en Houston, Texas.

“Por lo general, es un ejercicio que requiere mucho tiempo desarrollar un grupo inicial de candidatos calificados, determinar quién considerará un cambio de trabajo, quién considerará un cambio de trabajo para esta oportunidad, quién es realmente ‘accesible’, quién cumple con las expectativas de la empresa contratante. en términos de lo que aporta ahora y si posee el talento para convertirse en un activo a largo plazo”, añadió Darroh.

“Los modelos de aprendizaje profundo se pueden entrenar en búsquedas de contenido de palabras clave para cualquier cosa: educación, capacitación, conjunto de habilidades, experiencia general y específica, todos datos cuantitativos”, continuó Darroh.

“Una vez que la IA se entrene de esta manera y se aplique a las búsquedas, generará en segundos lo que un reclutador interno o externo podría generar en días o semanas”, continuó afirmando.

Darroh también señaló que la IA está desarrollando “la inferencia: la capacidad de sacar conclusiones a partir de datos, que son los datos ‘cualitativos’ que ayudan a determinar el potencial a largo plazo de un candidato para ascensos y roles de liderazgo”.

“Para las empresas que compiten contra sus competidores para identificar y contratar el talento adecuado, ya sea un nivel inicial o uno experimentado, todas adoptarán la IA para ayudar a contratar personas”, concluyó Darroh.

A principios de este año, el director de innovación de Enverus, Colin Westmoreland, reveló a Rigzone que la empresa cree La IA generativa dará forma a la toma de decisiones sobre petróleo y gas en 2024 y en el futuro.

“La IA generativa reducirá significativamente el tiempo de obtención de valor al proporcionar análisis e información rápidos, aprovechando grandes cantidades de datos seleccionados”, dijo.

Westmoreland también dijo a Rigzone que se espera que la IA generativa se convierta en algo común entre las empresas de petróleo y gas en los próximos años.

En enero, Trygve Randen, vicepresidente senior de productos y soluciones digitales de SLB, le explicó a Rigzone que La IA generativa seguirá ganando terreno en la industria del petróleo y el gas este año.

En un artículo publicado en su sitio web en enero de 2023, que se actualizó en abril de 2024, McKinsey & Company señaló que la IA generativa “describe algoritmos, como ChatGPT, que se pueden utilizar para crear contenido nuevo, incluido audio, código, imágenes, texto. , simulaciones y vídeos”.

OpenAI, que se describe a sí misma como una empresa de investigación e implementación de IA cuya misión es garantizar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad, presentó ChatGPT el 30 de noviembre de 2022.

En abril de 2023, Rigzone analizó cómo ChatGPT afectará los empleos en el sector del petróleo y el gas. Para ver ese artículo, haga clic aquí.

Para contactar con el autor, correo electrónico [email protected]

 
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