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Google sigue presentando sus novedades en el campo de la inteligencia artificial, y ahora nos regala una herramienta para acelerar y mejorar nuestro estudio, nuestro trabajo o nuestra investigación fuera del uso común de Geminis o su competencia, ChatGPT.
Este nuevo sistema se llama CuadernoLMque fue un proyecto de Google Labs anunciado en 2023 como Project Tailwind, pero que ahora está disponible para su uso en varios países de forma individual, incluida Argentina.
Este sistema, impulsado por la última IA de Google, Gemini 1.5se convierte en un asistente de investigación y redacción de análisis complejos que pueden Trabaje con Presentaciones de Google, Google Docs y cualquier archivo de texto. Lo mismo con las fuentes en la web. los cuales podrás convertir a formatos más simples para nuestro análisis. Puede usarse para escribir un artículo para la escuela o la universidad, un libro, o simplemente para aprovechar la capacidad de Gemini para analizar grandes cantidades de documentos, buscar elementos comunes, organizarlos, agregar contexto de otras fuentes de información como Wikipedia, etc.
Para empezar a utilizarlo hay que ir al sitio oficial y allí podremos probarlo gratis. En esa primera instancia vamos a creamos un nuevo “cuaderno” y luego nos preguntará qué tipo de fuente queremos analizar. Podemos seleccionar varias opciones para subir nuestro archivo, o vincularlo a nuestro Google Drive; También podemos pegar una dirección web.
Una vez cargado nuestro archivo, Lo primero que vamos a ver es un resumen detallado de la información.. Y a continuación, varias preguntas que podrían surgir del análisis, con sus correspondientes respuestas al lado derecho. Una vez dentro podremos generar diversos análisis y hacerle al chatbot de Google las preguntas que vayan surgiendo mientras leemos, lo que generará respuestas analíticas a partir del texto.
Este Funciona muy bien para estudiantes, profesores y cualquier persona que necesite pensar con precisión dentro de un texto.en el cual te permite resolver, resumir y buscar detalles dentro del mismo, incluso agregando fuentes externas.
En nuestro caso, pedimos analizar un texto que contiene números e información no tan clara en cuanto a su estructura. Y con NotebookLM Pudimos desglosar la información con datos duros y numéricos por un lado, y por otro lado, hacer preguntas para que la IA pueda analizar esos datos.
Por ejemplo, si estamos analizando un texto donde una empresa presenta sus presupuestos o su organigrama, podemos realizar consultas al sistema con preguntas claves como: ¿cómo genera dinero esta empresa? ¿Cuáles son los números que declaran? ¿Cómo está configurado su organigrama y estructura de trabajo? Y entonces, lo que debemos desglosar a medida que continuamos nuestro trabajo.
NotebookLM está en constante desarrollo y esta es la primera interacción directa que el público argentino puede tener con él. Lo que se espera que siga evolucionando con Gemini con más funciones y accesos para ayudarnos con nuestras tareas.
Si estás interesado en probarlo recuerda que es gratuito, pero aún se encuentra en fase experimental.
