Google presentó una nueva herramienta en su plataforma Vertex para crear agentes de inteligencia artificial (IA) sin utilizar código de programación. Es decir, basta con utilizar instrucciones en lenguaje natural.
Es sobre Generador de agentes Vertex AIuna especie de Kit de desarrollo de agentes de IA para personalizar con los datos y necesidades de la empresa. Este anuncio se realizó en el marco de Google Cloud Next, el evento anual del gigante de Mountain View sobre novedades en la nube, que tuvo lugar en Las Vegas del 9 al 11 de abril.
Inteligencia artificial: cómo es el “modelo a construir” de Google
Agentes de inteligencia artificial, que también podrían describirse como chatbotsellos pueden interactuar con los usuarios para resolver problemas, ofrecer sugerencias personalizadas, buscar información o comprender solicitudes más complejas que los chatbots tradicionales.
Estas nuevas formas de interacción virtual, impulsadas por inteligencia artificial generativa, abren nuevas oportunidades para los desarrolladores de estas tecnologías, así como para las empresas que las utilizan para facilitar el servicio al cliente u optimizar los procesos internos.
“Es importante resaltar que ahora Hay más modelos para elegir a la hora de desarrollar estas experiencias de IA generativa”, destacó Will Grannis, vicepresidente y director de tecnología de Google Cloud, en diálogo con iProUP.
Estos modelos incluyen Géminis 1.5 Proque incorpora una ventana de contexto de 1 millón de tokens, además de modelos abiertos de IA, incluidos Gemma y Llama 2. Modelos asociados como claudio 3y otros abren como Código Gemma.
Will Grannis, vicepresidente y director de tecnología de Google Cloud
Inteligencia artificial: cómo se crean agentes con lenguaje natural
La consola de creación de agentes sin código de Vertex AI Agent Builder permite a los desarrolladores construir e implementar agentes de inteligencia artificial generativo utilizando los últimos modelos Gemini de Google.
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“Esto facilita la posibilidad de desarrollarse sin tener que pasar por tantas complejidades. Hemos automatizado el proceso, casi sin utilizar código”, destacó. Grannis.
Para Se requiere crear un agente de IA.:
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Definir el objetivo: Lo primero es delinear el objetivo que desea que logre el agente. Por ejemplo, ¿debería responder preguntas sobre un producto, programar citas o generar informes?
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Instrucciones paso a paso– Proporciona directrices claras y detalladas sobre cómo el agente debe lograr el objetivo.
A su vez, Vertex AI Agent Builder permite unir múltiples agentes para lograr objetivos complejos. Es decir, se puede establecer uno principal que coordine el trabajo de otros secundarios, que comparten información entre sí para lograr el objetivo.
Vertex AI Agent Builder facilita el proceso de desarrollo de agentes de IA generativos personalizados, es decir, son basado en datos de la empresa y también integrar fuentes de datos adicionales que sean confiables y relevantes según el caso. Esto se logra utilizando estas herramientas:
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Búsqueda integrada– Incluye Vertex AI Search, que funciona como un potente sistema de búsqueda interna. De manera similar a cómo un investigador buscaría bibliotecas y artículos, Vertex AI Search permite a los agentes de IA encontrar rápidamente información relevante dentro de la empresa (documentos, correos electrónicos, etc.)
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Funciones avanzadas de RAG: Vertex AI Agent Builder también ofrece API RAG (generación aumentada de recuperación). Estas API se utilizan para pprocesar el diseño de documentos, clasificar, recuperar y verificar la confiabilidad de la información encontrada. Esto garantiza que las respuestas de los agentes de IA estén respaldadas por fuentes precisas y relevantes.
Vertex AI permite crear agentes de inteligencia artificial en lenguaje natural, sin necesidad de programar
“Es importante resaltar la integración con la búsqueda de Google porque esto implica que el modelo también ofrece resultados que se actualizan en la web. A su vez, dentro de Vertx AI existen herramientas para tomar datos de operaciones y clientes que se pueden combinar con el lenguaje natural y las capacidades multimodales del modelo, para producir un resultado muy específico para la industria o empresa en particular”, señaló. Grannis.
Los desarrolladores también tienen la opción de utilizar la búsqueda vectorial para crear agentes y aplicaciones basadas en representaciones vectoriales.
También se integra con Vertex AI Studio, lo que permite a los desarrolladores Aproveche las capacidades de ajuste de modelos y conéctese fácilmente con otras ofertas preconfiguradas de Vertex AI para lograr flujos de trabajo unificados.
A su vez, todas las funciones vienen con controles de acceso estándar, herramientas de gobierno de datos y opciones de soberanía de datos para cuidar el activo más valioso de la empresa.
Utilice inteligencia artificial: casos de uso
En el marco del evento se dieron a conocer algunos ejemplos de agentes de IA desarrollados a partir de esta nueva plataforma. Así, por ejemplo, el caso de una empresa de alarmas que está creando un agente para ayudar a los clientes Seleccione y configure los sistemas de seguridad de su hogar..
El caso de una importante cadena hotelera que está a punto de lanzar un agente de IA para Ayude a sus huéspedes a planificar sus estancias y vacaciones; y el de una corporación de noticias que desarrolló con Vertex una plataforma de uso interno para rrastrear y analizar datos, diariamente, de 30,000 fuentes en todo el mundo y 2.500 millones de artículos de noticias.
Estos agentes también se pueden utilizar internamente en clínicas para revisar los datos médicos de los pacienteso en empresas de todo tipo para consultar documentación comercial y legal relevante para su negocio.
