Los centros de datos son las nuevas fábricas del siglo XXI. Y como cualquier fábrica, necesitan energía. Mucha energía. Las principales compañías de tecnología están construyendo y operando grandes centros de datos que permiten la oferta de servicios (video o videojuegos de transmisión, por ejemplo), pero también donde se capacitan diferentes modelos de inteligencia artificial. El problema es que necesitan cada vez más, lo que se traduce en una creciente demanda de energía.
Y aunque hay quienes apuestan por la energía nuclear y la reactivación de los combustibles fósiles, un estudio considera que el futuro está en energía solar fuera de la red de energía. El problema es que, aunque la solución suena muy bien, no se está aplicando.
Hiperscalistas. Este es un término importante. Las empresas de tecnología que operan infraestructuras de computación en la nube a escala global se conocen como “hiperscalista”. Sus centros de datos son cruciales para el desarrollo de servicios digitales, pero también para el ‘big data’ y el avance de la IA, y el término “hiperscalista” responde a esos centros de datos se puede subir rápidamente y a pedido.
Escalada … ¿cómo? Bueno, dependiendo de las necesidades de esa compañía y del fanático que quiere cubrir, esa escalabilidad se traduce en más almacenamiento, un procesamiento más rápido o un mayor ancho de banda en la red.
Demanda. Los principales actores en esto son Google, Microsoft, Meta o Amazon y, aunque tienen la capacidad de expandir sus centros de datos, están funcionando con un gran problema: la cantidad de recursos que consumen. En grandes centros de servidores, el consumo de agua siempre ha sido un problema que las empresas han resuelto de diferentes maneras para ser más responsables con el medio ambiente, pero la llegada de IA ha sido una revolución.
La capacitación y el mantenimiento de estos modelos consume muchos recursos energéticos y, aparte del agua para disipar el calor de los servidores, se necesita una gran capacidad energética. Tanto es así que, aunque hay empresas que construyen centros de datos más sostenibles a nivel estructural, la demanda de energía es tan brutal que requieren carbón y gas natural para satisfacer la demanda. Y algunos como Google o Meta que utilizarán energía nuclear para alimentar sus necesidades
Energía fuera de la red. Contextualizó el problema y al ver que estas necesidades energéticas juegan contra la descarbonización, los investigadores de empresas como Stripe, Parts o Microgrids de escala se han ido a trabajar para determinar la mejor solución para alimentar estos centros de datos de una manera sostenible. Su conclusión se ha presentado en un estudio en el que estiman que la demanda de energía total de la IA para 2030 oscilará entre 30 y 300 GW.
En el caso de los centros donde se lleva a cabo la capacitación de IA, esa demanda será de entre 15 y 150 GW. Es un gran admirador, pero la solución que plantean y que consideran óptima es la creación de micro -redes fuera de la red, alimentados por energía solar. Según ellos, los sistemas con 44% de energía solar ya son competitivos en costos en comparación con aquellos basados solo en gas, y aquellos que alcanzan el 90% renovable pueden ser aún más rentables que los proyectos nucleares, como Three Mile Island of Microsoft.
Las manchas verdes son tramas verdes para una etapa 90/10Construir donde el sol pegado. La ventaja de este sistema es que su construcción es rápida porque no tiene que reactivar una planta de energía nuclear. No está vinculado a lo que exige el mercado energético, los conflictos geopolíticos no lo dejan sin suministro, es energía limpia, comprar paneles solares se está volviendo más barato y, sobre todo, es fácilmente escalable. Si se necesita más energía, es tan simple como agregar más paneles, pero lo más importante en esta ecuación es que pueden construir estos centros en lugares óptimos.
A diferencia de los centros de servidores, que deben estar cerca del usuario final para ofrecer un mejor servicio, los centros de datos en el que se lleva a cabo la capacitación de IA tiene flexibilidad geográfica. Esto implica que pueden instalarlos en áreas con radiación solar óptima y en lugares donde la tierra es barata.
Áreas óptimasÁreas óptimas. En el estudio han identificado parcelas en los Estados Unidos con un potencial de hasta 1,200 GW de energía solar fuera de la red, con soporte de gas y un área óptima con grandes explanadas y radiación durante un gran porcentaje del año. Por lo tanto, California, Nevada, Arizona, Nuevo México y el este de Texas serían lugares ideales para albergar esos centros de datos alimentados por datos fuera de la red en un 90%, con el 10% restante respaldado por el gas.
Más allá de esto, el estudio señala que la mayor parte de la tierra apropiada es privada, por lo que se puede comprar para construir estas instalaciones y que, además, muchos están dentro de las tierras que permitirían subsidios. Si comienza hoy, el bono de construcción estaría entre 12 y 24 meses y todo parece positivo, pero no se está haciendo.
Si es tan bueno … ¿por qué no? Según los investigadores, hay tres problemas que entran en juego. Dos están estrechamente relacionados y tienen que hacer que esto del entrenamiento de IA sea un fenómeno muy reciente. Los diseñadores de los centros de datos han sido históricamente escépticos cuando se trata de salir de la red porque lo que querían era mejorar, sobre todo, la confiabilidad. No pueden permanecer un segundo sin energía, ve.
Relacionado con la tendencia histórica es la inercia: nunca se había hecho antes, aunque la tecnología actual permitiría operar solo con energías renovables (como ya lo hacen algunos países). Y la tercera razón es el costo, $ 23 por MWH, específicamente. Los paneles son cada vez más asequibles, pero es más costoso que no comprar esos paneles, evidentemente. Sin embargo, los investigadores señalan que este costo adicional se reduciría por el costo de las emisiones y la compensación que se evitarían a corto plazo.
Por lo tanto, estos microlands solares fuera de la red parecen una forma rápida de alimentar centros de datos a gran escala, pero aunque la tecnología es madura, parece pasar tiempo hasta que veamos grandes centros de datos alimentados al 90% por su propia energía renovable. Estiman que, en resumen, la tecnología está lista, pero tecnológica … no tanto.
Imágenes | Xataka, MD MNS
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