El proyecto Luz verde de Google es una iniciativa encaminada a optimizar y mejorar la eficiencia del tráfico urbano a través de uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático. La idea central es reducir el tiempo de espera en los semáforos y, como consecuencia, reducir la congestión vehicular y las emisiones de gases contaminantes.
Green Light utiliza datos en tiempo real obtenidos de diversos sensores y cámaras de tráfico instalados en la ciudad. En parte, son los mismos datos los que sirven mapas de Google. Son procesados por algoritmos avanzados que analizan los patrones de tráfico y predicen la mejor secuencia de cambios de semáforo para acelerar el flujo del tráfico. Por aquí, Los conductores experimentan menos retrasos. y una circulación más fluida.
Uno de los beneficios más notables del proyecto es su capacidad para adaptarse dinámicamente a diferentes condiciones de tráfico, como accidentes, eventos especiales o cambios en el volumen del vehículo durante diferentes horas del día. Esto permite un Gestión del tráfico más flexible y eficiente. en comparación con los sistemas tradicionales de semáforos preprogramados.
El proyecto Luz Verde no sólo mejora la experiencia de conducción, sino también contribuye a una reducción significativa de la huella de carbono de las ciudades. Las primeras cifras indican una reducción potencial de hasta el 30% en los cierres, lo que resultaría en una reducción del 10% en las emisiones de gases de efecto invernadero.
