Crear Shazam, una app disponible en 2.000 millones de iPhone, no ha sido el único logro de este emprendedor
¿Qué pasaría si pudieras usar tu teléfono para identificar cualquier canción que suena de fondo, incluso si estás en la calle o en un bar lleno de gente hablando en voz alta? Esta pregunta no tiene sentido hoy. Podemos tararear una melodía y los modelos de aprendizaje. Podrán identificar la canción que tenemos en la punta de la lengua.. Es más, cualquier iPhone actual cuenta con herramientas para reconocer cualquier canción sin ni siquiera tener instalada la aplicación Shazam.
Sin embargo, hace apenas una década esto era un desafío tecnológico. Un desafío que Los expertos en procesamiento de señales de audio lo llamaron “absolutamente imposible”. Y, por tanto, un desafío suficientemente sugerente para Chris Barton. Porque este es el sello que define a Chris Barton: si no puedes hacerlo, tienes que encontrar la manera de hacerlo.
“¿Qué canción hay en eso?” El éxito de Shazam
Hijo de un profesor de física nuclear y de un profesor de informática, ambos ingenieros, Barton se licenció en Economía por la Universidad de California con uno de los mejores expedientes académicos. Posteriormente obtuvo su maestría en Administración de Empresas e ingresó como pasante en MSN, filial de Microsoft, en Londres. Empezó fuerte, por supuesto.
Pero en el verano de 1999, una noche jugando con sus amigos en UC Berkeley, surgió la pregunta: ¿Puedes reconocer una canción en un teléfono? En teoría es factible: el teléfono tiene un micrófono. “Un mensaje de texto entrante te dirá instantáneamente qué melodía es”. Pero aparentemente eso era imposible: no se puede aislar el ruido de fondo. ¿O si?
Después de un año de pruebas y junto con el doctor en ciencia de datos Avery Wang, Barton encontró la tecnología capaz de grabar un fragmento de audio, aislar la melodía, comparar el patrón con una vasta base de datos y descubre, en sólo un par de segundos, de qué canción se trata. Todavía no había algoritmos de predicción involucrados, solo muestreo sin procesar. Y al principio la aplicación fallaba mucho. Pero no tardó mucho en perfeccionarse.
Dos décadas antes de ChatGPT, En 2002, Shazam fue el primer producto basado en IA para consumo masivo en la historia de la humanidad., como destaca con orgullo el propio Barton. Y Barton comenzó su andadura recaudando fondos de diferentes empresas de capital riesgo hasta convertir Shazam en una app comercial de éxito en 2002. Y como si nada, en 2004 se marchó a Google, cuando aún era privada. Allí desarrolló varios algoritmos clave: posee 12 patentes, ocho de ellas registradas en las oficinas de Google. Durante la siguiente década, continuó involucrada en el gobierno de Shazam como directora de la junta directiva hasta 2018, cuando Apple adquirió Shazam.
De Google a Dropbox
La de muchos ya podría considerarse una carrera exitosa. Sin embargo, lo de Chris Barton no acaba aquí. En 2011 se unió a Dropbox y desempeñó un papel clave en áreas como el desarrollo de negocios de Android y el establecimiento de alianzas con operadores móviles. Mientras tanto, seguía viendo crecer su pequeño juguete: shazam fue adquirido por Apple en 2018 por nada menos que 400 millones de dólarescuando la aplicación generó alrededor de 500 millones de dólares en descargas.
En 2022, Apple afirmó que Shazam se había descargado más de 2 mil millones de veces. Fue, de facto, una de las diez aplicaciones más exitosas de la historia. Pero Chris ya estaba en otras cosas: a mediados de 2018 había fundado la puesta en marcha Guard, enfocado a prevenir accidentes en piscinas mediante inteligencia artificial.
Y mientras tanto dio charlas por todo el mundo, escribió dos libros y, como se puede comprobar en el documental ‘Alcanzar lo imposible’, aplicando siempre los mismos fundamentos de “empezar de cero”, lo que Aristóteles llamaba “la primera base a partir de la cual se conoce una cosa“. Algo que le relaciona con el mismísimo Steve Jobs.
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