Luis Buezo, nacido en Irún (Gipuzkoa) hace 54 años, pero afincado en Madrid casi toda su vida, es el responsable global de inteligencia artificial de Hewlett Packard Enterprise (HPE), una empresa con 60.000 empleados que tiene en su haber el considerado ordenador como la más rápida del mundo: la Frontier, una máquina con 1.194 exaflops de rendimiento y valorada como una de las mejores novedades del año pasado. En Finlandia tienen LUMI, el más grande de Europa (380 petaflops) y el quinto del mundo. Este hermano tres veces más pequeño que el Frontier tiene una potencia de cálculo equivalente a la de 1,5 millones de portátiles de última generación funcionando al mismo tiempo y que, apilados, formarían una torre de 23 kilómetros de altura.
Esta apuesta por la supercomputación es clave para la inteligencia artificial (IA), que, en sus modelos más complejos, requiere billones de parámetros. Pero Buezo cree que, aunque esta carrera es necesaria, hay alternativas para cualquier escenario y que el desarrollo de la IA es sólido y tiene beneficios incalculables a todos los niveles.
Preguntar. ¿Existe riesgo de que se produzca una burbuja en la inteligencia artificial?
Respuesta. Estamos en uno de los momentos más disruptivos de nuestras vidas, comparable a la irrupción de internet, que ya hemos visto lo que ha generado y lo que somos capaces de hacer gracias a la conectividad. Estamos en un punto de inflexión en el que todas las empresas y organizaciones están evaluando cómo aplicar la inteligencia artificial para mejorar sus procesos internos y de negocio, la calidad y la productividad. Creemos en una IA potente, fiable y, sobre todo, abierta y accesible para todo tipo de organizaciones. Si Internet sólo hubiera sido utilizado por un grupo muy específico de organizaciones, no sería lo que es.
P. Pero los mayores avances en IA están en manos privadas que querrán obtener su beneficio, el retorno de las inversiones.
r. Defendemos una arquitectura abierta que permita la colaboración entre diferentes organizaciones. Esto es muy importante. Hace unas semanas anunciamos desarrollos conjuntos de diseño de arquitectura. software [programación] con Nvidia. También trabajamos mucho en el catálogo de fuente abierta [código abierto], no sólo con los modelos de negocio. Lo hacemos con ambas alternativas porque tenemos escenarios para cada cliente en el que utiliza una u otra. Aplicamos nuestros principios éticos de respeto a la privacidad y los derechos humanos, que siempre haya una supervisión personal y que sea inclusiva para minimizar cualquier tipo de sesgo. También tiene que ser explicable, controlable y robusto, con seguridad desde dentro y protegido de cualquier tipo de ataque, mal uso o posibles fallos.
P. ¿Supone un riesgo la existencia de inteligencia artificial a disposición de organizaciones que no respeten estos derechos?
r. Los clientes exigen principios éticos y legales en los desarrollos. Surge en las primeras conversaciones. Aquellas empresas o entidades que recurran al código abierto y se salten todas estas normativas serán su responsabilidad. Pero cada vez hay más conciencia sobre el uso responsable.
P. La IA ha entrado de lleno en ámbitos como el farmacéutico y el industrial. Pero hay otros, como la justicia, donde es más difícil de ver. Usted participó en un seminario sobre este campo. ¿Habrá alguna vez juicios automáticos, computadoras con batas?
r. La reunión fue en La Haya. [Países Bajos] y comenzamos a proponer casos de uso. Veo ventajas muy relevantes en la justicia como ayuda a la toma de decisiones y en diferentes procesos. La supervisión humana es muy importante aquí. No se trata de cambiar completamente un proceso, sino de ayudar a la toma de decisiones y al procesamiento de la información. Existen modelos de IA generativa donde puedes introducir toda esta información y te puede ayudar a hacer resúmenes, hacer preguntas específicas y revisar de dónde viene esa información o una conclusión. Hoy en día puede ayudar mucho a agilizar procesos y permitir que los profesionales dediquen más tiempo de calidad a lo más importante.
P. ¿En qué campos se va a desarrollar más la IA?
r. En todo. Se aplica a todo tipo de actividades de cualquier sector, desde la administración pública hasta la empresa privada. Disponer de información fiable, mucho más rápida, concreta y precisa, aplica para todo tipo de sectores. En el sector industrial hay mucho para el control de calidad o para la automatización de fábricas. Las instituciones financieras están muy avanzadas en las aplicaciones de técnicas analíticas y de control del fraude. Pero también tenemos ejemplos de uso en deportes electrónicos [deportes electrónicos] o en competiciones de motor. Trabajamos con el equipo Maserati para mejorar la competitividad.
P. ¿Qué hay que hacer para evitar aplicaciones deficientes de IA?
r. Trabajamos en un ciclo de enfoques sucesivos que comienza gestionando las expectativas: qué se puede y qué no se puede hacer con IA o análisis avanzado. Esto es muy importante, es entender y acordar los casos de uso más factibles con resultados concretos en el corto y mediano plazo. El segundo elemento es ver los datos que hay disponibles y si con esos datos se puede alcanzar el retorno de la inversión que el cliente espera. Si no son válidos, buscamos otras formas de conseguirlo. En la fase de prueba de valor verificamos que la tecnología vale la pena, que el caso de uso específico que estamos evaluando realmente producirá el retorno de la inversión del cliente. Lo hacemos en un entorno de laboratorio y podemos mejorarlo. Buscamos modelos en los que el rendimiento esté por encima del 90%. Luego está el desafío de llevarlo a producción, integrarlo con las aplicaciones existentes y probarlo.
P. Un gran modelo de lenguaje necesita billones de parámetros. ¿Ha llegado la era de la supercomputación para encargarse de ellos?
r. Tenemos varias alternativas. Disponemos de supercomputación con la que se pueden entrenar y desarrollar grandes modelos de lenguaje, pero también tenemos otra arquitectura para empresas que quieran hacer un modelo más ligero. Es muy importante entender cuál es el caso de uso, cuál es la necesidad.
P. ¿Es la IA sostenible?
r. En el Centro Global de Excelencia en Inteligencia Artificial y Datos de Madrid nos hemos centrado en la sostenibilidad utilizando software de Intel para optimizar el modelo en términos de velocidad y consumo de energía. Hemos conseguido acelerar hasta 14 veces la velocidad de procesamiento de imágenes y hemos reducido hasta 17 veces el nivel de energía consumida por el algoritmo, lo que finalmente se traduce en una reducción de las emisiones asociadas. Es un tema importante que los clientes también nos exigen. Siempre es muy importante no sólo buscar prestaciones, sino también que el modelo sea óptimo en términos de consumo y sostenibilidad.
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