La visión por computadora es una rama de la inteligencia artificial que enseña a las computadoras a ver y comprender el mundo visual de manera similar a como lo hacen los humanos.
En esencia, permite un sistema informático interpretar imágenes y vídeosIdentificar objetos, personas, escenas y actividades.
Así como usamos nuestros ojos para obtener información sobre nuestro entorno, el visión por computador utiliza cámaras y algoritmos para analizar imágenes y tomar decisiones basadas en lo que ‘ve’.
Un ejemplo práctico de cómo se utiliza la visión por ordenador lo tenemos en las tiendas físicas de Amazon, conocidas como Amazon Go.
En estas tiendas, los clientes pueden entrar, coger los productos que quieran y salir sin pasar por caja para pagar. Pero, ¿cómo sabe la tienda qué productos ha cogido cada cliente y cómo factura estos artículos? La respuesta es la visión por computadora.
Las tiendas Amazon Go están equipadas con una serie de cámaras y sensores en el techo que rastrean los movimientos de todos los productos y personas dentro de la tienda.
Cuando un cliente recoge un producto de un estante, el sistema de visión por computadora lo identifica y lo asocia con ese cliente. Si el cliente devuelve el producto al lineal, el sistema lo reconoce y lo elimina de su carrito virtual.
Al salir de la tienda se suman los artículos que finalmente se llevó el cliente y se carga el importe total en su cuenta de Amazon, todo ello sin necesidad de intervención humana en el proceso de compra.
Además de las tiendas Amazon Go, La visión por computadora tiene aplicaciones en muchos otros campos. En la industria automotriz, se utiliza para desarrollar vehículos autónomos que pueden “ver” y navegar por las calles.
En medicina, ayuda a analizar imágenes de diagnóstico, como radiografías y resonancias magnéticas, para identificar enfermedades.
En agricultura, permite a los drones identificar áreas que necesitan más agua o fertilizante. Incluso en seguridad, los sistemas de reconocimiento facial para identificar personas representan otro ejemplo de aplicaciones de esta tecnología.
En un reciente evento organizado por Movistar, Infobae fue testigo de primera mano de cómo la implementación de la red 5G optimiza y amplía las capacidades de la tecnología de visión por computadora.
La red 5G, con sus características distintivas de alta velocidad, baja latencia y capacidad de conectar multitud de dispositivos simultáneamente, Es un factor clave que permite llevar la visión por ordenador a un nivel superior, especialmente en aplicaciones en tiempo real.
Durante el evento, se demostraron varias aplicaciones prácticas en las que la combinación de estas dos tecnologías crea soluciones innovadoras e impactantes.
Por ejemplo, en el comercio minorista, proporciona una experiencia de compra sin fricciones en tiendas inteligentes, donde la gestión de inventario y el análisis del comportamiento del consumidor se llevan a cabo en tiempo real, mejorando el servicio al cliente y la eficiencia operativa.
Durante el evento, además de las innovaciones en el comercio minorista, se discutieron con gran interés las posibles aplicaciones de la combinación de visión por computadora y red 5G en la industria médica y el transporte público.
Un ejemplo notable fue el uso de esta tecnología para asegurar que los pacientes consuman sus medicamentos a tiempo.a través de sistemas que, a través de cámaras y procesamiento de imágenes, puedan identificar y recordar a los pacientes la toma de sus medicamentos, mejorando así la adherencia al tratamiento.
En el sector del transporte público, la visión por computadora, respaldada por una rápida conectividad 5G, podría usarse para monitorear el estado de los conductores, específicamente para detectar signos de microsueño, aumentar la seguridad vial y proteger tanto a los conductores como a los pasajeros. los pasajeros.
Estos ejemplos reflejan el vasto potencial que ofrecen estas tecnologías para transformar y mejorar aspectos cruciales de la vida cotidiana.
