Aunque cuando escuchamos la palabra “inteligencia” siempre la relacionamos con excelentes calificaciones académicas, realmente este concepto va más allá de un simple buen promedio. Ya que, desde una perspectiva racional, la comprensión y la comprensión son factores esenciales para la resolución de problemas, y la forma en que los seres humanos analizamos las opciones que tenemos para encontrar el mejor procedimiento hacia un resultado que desconocemos requiere de un alto nivel de desarrollo cognitivo. La habilidad y la destreza también son producto de la inteligencia de cada persona.
Por eso la ciencia ha ido más allá, analizando el cerebro y las capacidades que tiene, dándose cuenta de que, para determinar si una persona es inteligente o no, no es necesario limitarlo a la vida académica.
¿Por qué se considera inteligente a una persona?
Tradicionalmente la inteligencia ha estado muy ligada a las siguientes capacidades:
- Pensar y establecer asociaciones entre conceptos.
- Resolver problemas cotidianos
- Generar nuevos problemas de mayor complejidad
- Crear innovaciones y resolver problemas en el ámbito cultural.
Durante el segundo tercio del siglo XX, el psicólogo de la Universidad de Chicago, Louis Leon Thurstone, desarrolló sus estudios sobre las habilidades primarias de la inteligencia, de los que resultó lo siguiente:
- Comprensión del lenguaje
- Agilidad perceptiva
- razonamiento lógico
- Habilidad numérica y matemática.
- Fluidez verbal
- Percepción espacial
La Universidad Charité de Berlín y la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona realizaron un estudio que demuestra que las personas inteligentes Resuelven los problemas mucho mejor, pero no necesariamente más rápido. Utilizando una perspectiva de inspiración biológica, los investigadores crearon 650 modelos de redes cerebrales (BNM) personalizados que simulaban la dinámica del cerebro en funcionamiento durante el proceso de resolución de conflictos.
Los resultados obtenidos de las simulaciones se compararon con datos empíricos de 650 participantes que realizaron el llamado ““Prueba de razonamiento de Penn Matrix” (PMAT), una prueba que consiste en ejercicios de coincidencia de patrones de dificultad creciente. Los resultados se tradujeron en la medición de la inteligencia fluida (FI) de los participantes, lo que se traduce en la capacidad de tomar decisiones desafiantes en situaciones novedosas.
La ciencia reveló que las personas con una puntuación de inteligencia fluida más alta tardaron más en resolver tareas más difíciles que aquellas con una FI más baja. Estos resultados se obtuvieron en las simulaciones y luego se verificó empíricamente que los datos de los participantes correspondían a la tendencia.
Para desarrollar un marco teórico sobre el funcionamiento del cerebro, el laboratorio utilizó simulación cerebral para complementar los datos de observación. En conclusión, la ciencia determinó que un cerebro con mayor sincronización tiene mayor capacidad para resolver conflictos de manera más efectiva, aunque no siempre más rápidamente. Por tanto, la inteligencia también debería asociarse a esta cualidad.
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