A medida que el frenético estallido inicial de entusiasmo por la IA se calma algunos niveles, los líderes empresariales están contemplando una pregunta menos urgente pero más práctica para sus proyectos de IA: ¿cuánto debería costar esto?
La respuesta a esa pregunta depende de la escala y los objetivos del proyecto de IA de una empresa. Construir y entrenar un modelo patentado de IA en lenguaje grande es una tarea muy costosa, con elevados costos en hardware, energía y talento de ingeniería.
La buena noticia es que, para la mayoría de las empresas, no es necesario crear su propio modelo. Ya existe una amplia industria de proveedores que permite a las empresas aprovechar las últimas innovaciones en inteligencia artificial de empresas como Microsoft, Google, Amazon y varias nuevas empresas de inteligencia artificial. Muchas de las ofertas también incluyen modelos de IA de código abierto, lo que lleva las capacidades de estas poderosas herramientas de IA generativa a organizaciones que tal vez no tengan los recursos técnicos o las habilidades para implementarlas por sí mismas.
“Los costos de las herramientas de IA en sí no son realmente prohibitivos”, dice Phil Gilchrist, director de transformación de IA y materiales sostenibles en TE Connectivity, un fabricante de sensores para vehículos eléctricos y otros componentes electrónicos. “Lo que es mucho más desafiante es reconocer que vamos a vivir en un mundo que será un mundo de IA en el futuro, y tenemos que reconocer que necesitamos organizarnos”.
Para la mayoría de las empresas que buscan implementar IA generativa, hay tres modelos principales de precios a considerar: modelos basados en el consumo que están vinculados a la potencia informática necesaria; tarifas basadas en suscripción en las que una empresa paga una tarifa mensual regular por cada usuario; y modelos basados en resultados que fijan precios cuando un cliente considera que las tareas son un éxito.
Los modelos basados en suscripción incluyen ofertas como el asistente Copilot AI de Microsoft, que cobra 30 dólares al mes a los usuarios empresariales, lo que les permite hacer cosas como crear visualizaciones de datos en Excel y vaciar más rápidamente una bandeja de entrada abarrotada de Outlook. Sin embargo, una empresa que quiera implementar un chatbot personalizado para gestionar la atención al cliente probablemente pagará una tarifa que varía según la frecuencia con la que se utiliza el bot.
John Pineda, de Boston Consulting Group, aconseja a los clientes que piensen si la IA que se está implementando está destinada a aumentar el trabajo que realizan los humanos o a reemplazar completamente las tareas. Si se espera que las tareas estén completamente automatizadas, “empieza a tener sentido fijar el precio en función del consumo o más en función de los resultados”, dice Pineda. Por el contrario, para casos de uso que aumentan la efectividad de la forma en que las personas trabajan y ayudan a los flujos de trabajo, un modelo de suscripción basado en el usuario podría ser mejor.
Pero Pineda también advierte que las empresas no deberían centrarse tanto en los costos de la IA como para impedir la innovación. “La experimentación genera valor”, afirma. “Hacer que la gente lo use, lo pruebe y lo pruebe, [to] propongan sus propias ideas sobre lo que pueden hacer con la tecnología”.
Una talla no sirve para todos
A medida que una empresa reconoce el valor de la IA generativa en toda la organización, es probable que varios equipos y departamentos elaboren sus propios proyectos, y cada proyecto requiera diferentes combinaciones de modelos de IA y diferentes planes de precios.
“Las empresas deben adoptar el modelo adecuado para la tarea adecuada”, señala Ritika Gunnar, directora general de datos e inteligencia artificial del gigante tecnológico IBM. Ella dice que el 80% de las empresas están utilizando un enfoque multimodal hoy en día, apoyándose en ofertas de inteligencia artificial comerciales y de código abierto. A medida que las empresas continúen probando y poniendo la IA en producción, ella estima que seguirán usando diferentes modelos para descubrir cuál es mejor.
El primer paso para cualquier empresa es determinar si la IA es realmente la mejor herramienta para el trabajo. “Céntrese en el caso de uso correcto”, dice Gunnar. “Porque la IA y las capacidades de IA generativa son realmente un ingrediente para poder ayudar a acelerar los resultados en los que la empresa está tratando de centrarse”.
Para TE Connectivity, un gran proyecto próximo implica clasificar unos 200 millones de documentos repartidos en docenas de bases de datos. Gilchrist dice que será necesario tomar decisiones para determinar qué modelos de IA ayudarán a extraer esa información para impulsar la ventaja competitiva de TE Connectivity, capacitar a los empleados sobre cómo implementar y utilizar la tecnología y hacer que los trabajadores se sientan cómodos con el uso y la confianza en la IA.
TE Connectivity siempre pone a prueba nuevas tecnologías, ya sea un chatbot de IA creado para ayudar a los clientes a buscar información en el sitio web de la empresa o una herramienta diseñada internamente para ingenieros.
“Lo intentaremos primero y nos demostraremos a nosotros mismos [it] realmente ofrece el valor… que se anuncia”, afirma Gilchrist. “Somos en gran medida una empresa de ‘proporciónelo'”.
Abe Kuruvilla, director de tecnología del fabricante de software ACI Worldwide, dice que hoy en día muchos líderes empresariales están analizando el poder de la IA y pensando en la productividad en términos de reducción de costos, incluida la plantilla. Pero está más centrado en permitir que la fuerza laboral de ACI maneje las tareas a un ritmo más rápido.
“En mi caso, todavía estoy intentando descubrir la estrategia de monetización en velocidad”, dice Kuruvilla. “¿Cuál es esa propuesta de valor para el cliente, en comparación con los típicos modelos heredados de fijación de precios?”
ACI Worldwide y otras empresas, afirma, todavía están intentando calcular el coste total de crear un producto en la nube, así como el uso de la IA. “El desafío es: ‘¿Cuánto está dispuesto a pagar el mercado por esa velocidad?’”, pregunta Kuruvilla.
Si algo está claro hasta ahora es que es probable que la amplitud de los servicios de IA siga creciendo. En el transcurso de una década, se espera que el gasto en software, servicios y otros productos de IA generativa se dispare a 1,3 billones de dólares, estima Bloomberg Intelligence.
Suscríbase al boletín informativo Eye on AI para mantenerse al tanto de cómo la IA está dando forma al futuro de los negocios. Registrate gratis.
