El sistema de IA generativa desarrollado en Taiwán beneficiará a todos los sectores

El sistema de IA generativa desarrollado en Taiwán beneficiará a todos los sectores
El sistema de IA generativa desarrollado en Taiwán beneficiará a todos los sectores

Taipei, 30 de abril (CNA) Un sistema de IA generativa tradicional chino desarrollado localmente ha sido mejorado aún más y se espera que sea utilizado y beneficie a todos los sectores en Taiwán en un futuro cercano, según un experto que dirigió el proyecto en un foro de IA el martes.

Jane Yung-jen Hsu (許永真), vicepresidenta del Centro de Excelencia de IA de Taiwán (Taiwan AICoE), iniciado por el gobierno, dijo a la audiencia en un foro de IA que el motor de diálogo de IA confiable, o TAIDE, se ha actualizado aún más utilizando Llama 3. (Large Language Model Meta AI) lanzado por Meta el 19 de abril.

TAIDE fue iniciado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (NSTC) en abril pasado para desarrollar el gran modelo lingüístico propio de Taiwán.

Según el comunicado de prensa de NSTC del lunes, al equipo de TAIDE le tomó solo cuatro días después del 19 de abril, basándose en experiencias pasadas, entrenar, probar y lanzar el TAIDE actualizado basado en Llama 3, o TAIDE-LX-8B.

El TAIDE basado en Llama 2 (TAIDE-LX-7B) fue lanzado el 15 de abril, añadió NSTC.

TAIDE es producto de “estar sobre los hombros de gigantes”, dijo Hsu en el foro.

Hsu, que también es un profesor distinguido de la Facultad de Computación Inteligente de la Universidad Chang Gung, añadió que TAIDE basado en Llama-3 obtuvo una mejor puntuación de rendimiento en el procesamiento de datos de China tradicional que el sistema basado en Llama-2.

Al pedirle a ChatGPT 4 que calificara la traducción, los resúmenes, la redacción de ensayos y la redacción de cartas en chino tradicional mediante diferentes modelos, ChatGPT 3.5 obtuvo una puntuación promedio de 1,0, TAIDE-LX-8B un promedio de 1,008 y TAIDE-LX-7B una puntuación de 0,989, según Hsu.

Mientras tanto, TAIDE puede proporcionar mejor información con el contexto taiwanés en comparación con ChatGPT, dijo Hsu, mostrando algunas comparaciones durante su presentación, como pedirle al sistema que recomiende sitios de viajes en Taiwán y proporcione información sobre políticos taiwaneses anteriores con antecedentes históricos y sociales correctos.

Cuando se le preguntó cómo TAIDE puede derrotar a los modelos de lenguaje grande del chino simplificado entrenados por países que utilizan caracteres chinos simplificados, Hsu dijo que el propósito de TAIDE es “no ser el primero del mundo ni superar a los demás”.

“Hablando francamente, los recursos que podemos aportar son mucho menos [than countries that use simplified Chinese countries,” she said.

“However, what we’re trying to solve are practical problems such as providing a model for those enterprises and financial institutions that are not willing to have their data provided to [models trained by non-Taiwanese groups]”, subrayó Hsu.

Hasta ahora, el modelo se ha entrenado en gran medida basándose en documentos gubernamentales y académicos de Taiwán, ya que son los más fácilmente disponibles, dijo. “Pero esperamos que se pueda obtener más información con el objetivo de trabajar con empresas privadas para comercializar el modelo para que lo utilicen todos los sectores”.

(Por Alison Hsiao)

Artículo final/AW

 
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