En el mundo de la IA, sin duda habrá oído hablar de lo que han estado haciendo OpenAI y Google. Y ahora, el LLM (modelo de lenguaje grande) de Meta se está convirtiendo en un jugador cada vez más importante en el juego, especialmente por su naturaleza de código abierto. Meta recientemente causó un gran revuelo con el lanzamiento de su modelo de IA Llamar 3y ha sacudido el campo dramáticamente.
Las razones son múltiples y variadas. Es de uso gratuito, tiene una gran base de usuarios y, sí, es de código abierto, por nombrar sólo algunos. He aquí por qué Llama 3 está arrasando en la industria de la inteligencia artificial y puede dar forma a su futuro durante algún tiempo.
La llama 3 es realmente buena.
Podemos debatir hasta que las vacas regresen a casa sobre cuán útiles son las IA como ChatGPT y Llama 3 en el mundo real no son malos para enseñarte las reglas de los juegos de mesa, pero los pocos puntos de referencia que tenemos sobre las capacidades de estas IA le dan a Llama 3 una clara ventaja.
Algunos de los desarrolladores de Llama 3 han estado compartiendo pruebas comparando los últimos modelos con algunas de las principales alternativas y, en muchos casos, Llama 3 sale victorioso. Estos puntos de referencia abarcan matemáticas, procesamiento del lenguaje natural, habilidades de codificación y conocimiento y comprensión generales.
¡Esta aquí! Conozca Llama 3, nuestra última generación de modelos que está estableciendo un nuevo estándar de rendimiento y eficiencia de última generación para LLM disponibles abiertamente.
Puntos clave
• Modelos previamente entrenados y ajustados con parámetros 8B y 70B disponibles abiertamente.
• Capacitado en más… pic.twitter.com/iaOBYaOli5— Ahmad Al-Dahle (@Ahmad_Al_Dahle) https://twitter.com/Ahmad_Al_Dahle/status/1780993216118210899?ref_src=twsrc%5Etfw
Sin embargo, no se limite a confiar en su palabra. Puedes probar Llama 3 contra sí mismo y una variedad de otros modelos de IA en AI Arena.
Una enorme base de usuarios existente
Cuando OpenAI lanzó ChatGPT, tenía algunas partes interesadas iniciales, pero tuvo que hacer crecer su audiencia de forma orgánica. Lo hizo increíblemente rápido, registrando decenas de millones de usuarios tras el éxito de sus modelos GPT 3 y GPT 4. Pero Meta’s Llama 3 ya está integrado en su Meta AI, que puede usarse en Facebook, Instagram, WhatsApp y Mensajeroasí como en las versiones de aplicación web de todos estos servicios.
No se trata de millones de usuarios existentes. Son miles de millones. Todo lo que Meta tiene que hacer para obtener más datos sobre cómo se usa Llama 3, o cómo mejorarlo para los usuarios cotidianos, es presionar a estos miles de millones de usuarios para que lo prueben. Se trata de una audiencia cautiva con la que pocas empresas de tecnología pueden siquiera acercarse a competir.
es totalmente gratis
Si la fallida iniciativa Horizons VR del CEO de Meta, Mark Zuckerberg, nos mostró algo, es que Meta no tiene problemas en invertir decenas de miles de millones de dólares en proyectos que realmente no van a ninguna parte. Pero esa falta de monetización necesaria es una fortaleza increíble de una empresa que invierte en un campo tan vanguardista, porque mientras otros desarrolladores de IA pueden necesitar obtener un retorno relativamente rápido de su inversión, Meta realmente no lo necesita.
Con su gigantesca infraestructura de centro de datos y su fuerte flujo de ingresos provenientes de sus diversos servicios, Meta puede fijar el precio de Llama 3 en exactamente $0 para todos. Puede permitirse el lujo de gastar miles de millones de dólares en potencia informática en pos de un mayor desarrollo de Llama 3 y futuros LLM. Eso hace que Llama 3 sea más accesible para sus miles de millones de usuarios que cualquier otra IA de primer nivel.
Es de código abierto
Si bien el precio es importante para los usuarios, la transparencia del código es importante para los desarrolladores. A diferencia de la IA de plataformas propietarias, como ChatGPT y sus diversos modelos de lenguaje, Llama 3 es de código abierto. Eso significa que los desarrolladores pueden ver cómo se ejecuta y realizar cambios. Pueden repetirlo y llevar el proyecto en sus propias direcciones intrigantes. Eso fomenta una mayor adopción, ya que más desarrolladores podrán integrar el modelo Llama 3 en sus propios proyectos, y fomenta un mejor código, ya que más personas pueden influir en su desarrollo.
Eso tiene el potencial de hacer de Llama 3 una especie de estándar, preparándolo para el futuro previsible.
Puede ejecutarse localmente
Uno de los mayores inconvenientes de las IA con modelos de lenguaje grandes como Gemini de Google, ChatGPT o versiones anteriores de Llama de Meta es que requieren una cantidad excesiva de potencia informática, no sólo en el entrenamiento, sino también en el funcionamiento real. Es por eso que hay que pagar por el privilegio de utilizar una IA más exigente y por qué la respuesta a veces es lenta cuando el servicio está ocupado.
Pero Llama 3 puede ejecutarse localmente en hardware de portátiles de consumo. Requiere superar algunos obstáculos y necesitará mucha memoria para que funcione de manera efectiva (la computadora portátil utilizada en el siguiente ejemplo es la MacBook Pro M1 Max con 64 GB de RAM), pero eso no es una gran barrera. . aporte.
Ejecute Llama 3 localmente con Open-WebUI
Este vídeo NO está acelerado. El modelo descargado de @ollama (llama3:instruct), ejecutando con @OpenWebUIen un Macbook Pro M1 Max 64G.
Puede ejecutarlo ahora mismo en su propia máquina (Windows, Linux, Mac) con 1 clic. https://t.co/sDpI4TEiwa pic.twitter.com/qe5PIv3hQm
– cóctel de maní (@cocktailpeanut) https://twitter.com/cocktailpeanut/status/1781039892895580437?ref_src=twsrc%5Etfw
Ahora bien, ese ejemplo no es el mejor modelo de Llama 3: fue entrenado con 70 mil millones de tokens (palabras o puntos de datos que componen su comprensión), en lugar de los 15 mil millones del modelo superior. Llama 3 también está lejos de ser el primer LLM que se ejecuta localmente, pero es el más capaz hasta ahora y sugiere que podríamos ver este tipo de IA ejecutándose en teléfonos inteligentes, gafas inteligentes, cascos de realidad virtual y otros dispositivos en el futuro. cercano.
Y esto es sólo el principio
Llama 3 es increíble, pero hay muchas cosas que todavía no puede hacer. Actualmente está completamente basado en texto, lo que significa que no es la IA multimodal que hemos visto con ChatGPT y servicios similares. No puede procesar video, audio o imágenes. No puede responder a comandos vocales ni responderle a usted. Actualmente solo funciona con el idioma inglés.
Pero pronto podrás hacer todas esas cosas y probablemente más. Flame 3 es una señal de advertencia para muchos desarrolladores de IA que señalan que la época en que las pequeñas empresas emergentes se robaban el protagonismo en el desarrollo de la IA puede haber terminado. Sin el tipo de respaldo financiero, tecnológico y de infraestructura de una empresa como Meta, competir directamente podría resultar muy difícil.
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