El Humane Pin es un desastre. Por alguna razón, Sam Altman cree que su hardware de inteligencia artificial resultará mucho mejor.

Quienes han podido probarlo tienen claro que el Humane AI Pin es un desastre. El primer dispositivo de IA de nueva generación que llegó al mercado prometía convertirse en un sustituto de nuestro smartphone, pero nuestras primeras impresiones ya dejaban claro que eso parecía imposible.

Este dispositivo, sin embargo, es un esfuerzo interesante cuando se trata de proponer una alternativa al móvil tradicional. Uno que, a pesar de sus fallos y limitaciones, apunta a un futuro en el que quizás el smartphone no sea el protagonista absoluto de nuestra relación con la tecnología.

Todavía es demasiado pronto para los dispositivos de IA

Las reseñas vistas en los primeros análisis del Humane AI Pin mostraron cómo el producto era claramente ecológico. La interacción por voz es una opción interesante, pero no tanto si retraso en las respuestas y su precisión es mala.

El culpable aquí no es tanto el AI Pin como la tecnología de la que depende. Detrás de esas respuestas está GPT-4, el modelo OpenAI. Recibir la pregunta, procesarla, generar la respuesta y sintetizarla en forma de voz artificial es complicado de por sí, pero al depender de la nube todos los tiempos se ven afectados: todo es más complejo.

A todo esto se suma el hecho de que GPT-4 no es de ninguna manera infalible. Es cierto que en muchas ocasiones nos responde con precisión y corrección, pero tanto este como el resto de modelos de IA generativa se equivocan e inventan por la sencilla razón de que no saben lo que dicen. Simplemente lo dicen.

Esto pone la experiencia del usuario y su validez práctica en muchos problemas. Si estoy frente a un monumento y le pregunto a AI Pin qué es eso, espero que me responda correcta y rápidamente. Si puedo hacer lo mismo más rápido desde el teléfono inteligente -por ejemplo, con Google Lens- y con más confianza en que la respuesta es correcta, los pilares sobre los que se sostiene el AI Pin colapsarán.

La razón de todos estos problemas es simple: todavía es temprano. Los modelos de IA son imprecisos, no son precisamente rápidos (a menos que consuman aún más recursos) y actualmente dependen de grandes plataformas en la nube. El gran rival del Humane AI Pin en esta primera tanda es el Rabbit R1, que aún no ha llegado a los primeros usuarios, pero que también puede verse afectado por algunos de los problemas de su competidor.

Y la solución es igualmente sencilla. La IA necesita tiempo. Es hora de que se desarrollen chips más potentes y mucho más eficientes, y sobre todo que estos chips ofrezcan estas opciones en nuestros teléfonos móviles. Y también es hora de que los modelos de IA sean también más ligeros y, sobre todo, más precisos. Ya estamos viendo lo primero con proyectos como Gemini Nano, y lo segundo se logrará con futuras iteraciones de los LLM actuales.

Altman cree que puede hacerlo mejor

Por lo tanto, tenemos dos propuestas actuales (Humane AI Pin y Rabbit R1) que ya son una realidad, pero que ahora están amenazadas por la sombra de un proyecto de lo más intrigante.

Este es el dispositivo (o dispositivos, en plural) que están desarrollando dos de las grandes personalidades de la industria. La primera, Sam Altman, actual director ejecutivo de Open AI. El segundo, Jony Iveel famoso diseñador industrial que ha creado una era en Apple y que está detrás del diseño de buena parte de los productos de la firma -como el Mac, el iPhone o el Apple Watch, entre otros- en el último cuarto de siglo.

Los rumores sobre esta alianza única se han estado gestando durante meses, pero las cosas se animaron primero en enero, cuando se supo que Altman estaba buscando inversores para desarrollar fábricas de chips de IA, y luego, muy recientemente, cuando se encontraron más pruebas de la alianza. . La participación de Ive en ese proyecto para crear una nueva hornada de hardware con la IA como protagonista.

El objetivo es crear algo así como “el iPhone de la IA”, pero en realidad probablemente no tendrá mucho de un iPhone en particular y de un teléfono móvil en general. Lo más probable es que no parezca un smartphone, pero probablemente el formato sea diferente, que es precisamente lo que también intentan hacer los dos contendientes actuales.

El formato y el diseño no son realmente el problema. Han dicho del Rabbit R1 que en realidad perfectamente podría ser un diseño muy Apple. El problema estará –o estará, más bien– nuevamente en lo que ya mencionamos: tiempos mínimos de respuesta y precisión y (sobre todo) utilidad práctica de esas respuestas.

Altman ciertamente tiene suficientes tablas para lidiar con estos problemas: él sabe mejor que nadie dónde están los modelos de IA generativa, y seguramente aplicará bien esa experiencia si este proyecto empresarial termina saliendo adelante.

De hecho, estos futuros dispositivos probablemente aprovecharán la idea de los agentes de IA que son la gran idea del Rabbit R1: Puede que no sean dispositivos “pasivos” dar respuestas y permanecer allí, pero también actuar sobre esas sugerencias. No sólo recomiendan un restaurante para cenar el viernes, sino que también realizan la reserva previa confirmación por parte del usuario. Y con eso, como con todo.

Esa puede ser precisamente la clave de un dispositivo de IA que cumpla con las expectativas: el Humane AI Pin de hecho está basado en GPT-4, el LLM de OpenAI, pero una cosa es tener a esta empresa como socio tecnológico y otra muy distinta. será su director ejecutivo. Curiosamente no parece que OpenAI vaya a participar en este nuevo proyecto de Altman.

Sin embargo, se espera que Ive y Altman puedan recaudar al menos mil millones de dólares para iniciar este proyecto. Tienen candidatos a la vista según The Information, y entre ellos se encuentra Masayoshi Son, el CEO de SoftBank y uno de los grandes protagonistas del segmento de inversión tecnológica.

¿Cómo sería el “iPhone de la IA” de Altman e Ive?

Sin ver cómo se comporta el Rabbit R1, los obstáculos a los que se enfrentan tanto este como el resto de dispositivos de IA de nueva generación son el estado actual de la tecnología: hoy dependen de la nube, pero además la precisión de los modelos no siempre es la ideal.

Precisamente por eso, una de las claves de los futuros sucesores, sean Altman/Ive o no, es que estos modelos de IA no se ejecuta en la nube sino localmente. Eso será crucial para evitar esta dependencia de la conexión a Internet y de aquellas plataformas que ahora albergan modelos de IA.

Por supuesto hay otro elemento crucial en esa apuesta: el de los chips que permitan ofrecer estas experiencias. Hoy Llama 2 es el ejemplo de referencia de un modelo que se puede instalar y ejecutar localmente -hay muchos más-, pero para que responda con fluidez necesitamos una tarjeta gráfica de alta gama, porque son esos chips los que actualmente ofrecen capacidad suficiente para hacer frente. con los cálculos necesarios impuestos por los LLM actuales.

Por tanto, estamos a la espera de que la tecnología evolucione y mejore significativamente en ambos ámbitos. Primero de Los modelos son más eficientes. y puede ejecutarse en nuestros móviles (y PC), algo que ya hemos empezado a ver con desarrollos como Gemini Nano.

Y segundo, que el chips del futuro ofrecer un importante salto de rendimiento en tareas de IA, algo que se está intentando, por ejemplo, con la integración de NPU cada vez más potentes en los SoC modernos. Aquí es interesante ver que puede haber otras formas de conseguirlo: Groq, la empresa que desarrolla chips especializados con lo que ellos llaman LPU (Language Processing Units) puede ser una forma interesante para nuestros propios dispositivos.

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