Google Cloud presenta en Las Vegas una serie de innovaciones basadas en inteligencia artificial generativa para ayudar a empresas, desarrolladores y creadores de contenidos. Desde infraestructura optimizada para IA hasta nuevas características de la plataforma Vertex AI, la compañía continúa llevando el poder de esta tecnología a cada vez más organizaciones tanto del sector público como del privado. Forbes Argentina cubre Google Cloud Next ’24, que reúne a 14.000 personas entre socios, desarrolladores y clientes.
“Hoy en día, aprovechar todo el potencial de la nube va más allá de la infraestructura, la red y el almacenamiento. Exige una nueva forma de pensar. Se trata de aprovechar las posibilidades para resolver problemas de forma creativa y reimaginar soluciones para lograr lo que antes era imposible. El mundo está cambiando, pero en Google, nuestra estrella guía es la misma: hacer que la IA sea útil para todos y mejorar las vidas de tantas personas como sea posible”, afirmó Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud.
Las innovaciones presentadas en Google Cloud Next ’24 se centran en las siguientes áreas:
Más modelos y características en Vertex AI
Hoy se anunció un acceso ampliado a una variedad de modelos, lo que brinda a las organizaciones la mayor opción en términos de selección de modelos. Gemini 1.5 Pro, disponible en versión vista previa públicaincorpora una enorme ventana de contexto de 1 millón de tokens, además de modelos abiertos de IA que incluyen Gemma y Llama 2. Modelos asociados como el Claude 3, y otros abiertos como el Código Gemma.
En cuanto a la creación de imágenes mediante IA, se suma a Imagen 2.0 con nuevas capacidades de conversión de texto a imagen en tiempo real que permitirá a los equipos creativos generar imágenes e imágenes animadas como gifs con filtros de seguridad y marcas de agua digitales. – impulsado por SynthID de Google DeepMind – para obtener resultados fotorrealistas de alta calidad.
Con el avance de los casos de uso de inteligencia artificial, Google Cloud también introdujo nuevas funcionalidades dentro de Vertex AI. Diseñado para que las organizaciones puedan obtener mucho más de los modelos de lenguaje natural ampliándolos y anclándolos con los datos propios de la organización.. Hoy la expansión de las capacidades de toma de tierra – proceso de proporcionar modelos de lenguaje con información específica del caso de uso– de la plataforma Vertex AI mediante el uso de Google Search y la integración con aplicaciones, como Workday y Salesforce.
Infraestructura optimizada e IA en todas partes
Se presentaron nuevas opciones para proporcionar una infraestructura básica sólida y optimizada para inteligencia artificial según lo requerido por las cargas de trabajo más exigentes. Esta es la nueva hipercomputadora con IA. Una arquitectura de supercomputación que emplea un sistema integrado de hardware de rendimiento optimizado, software abierto, marcos líderes de aprendizaje automático y modelos de consumo flexibles. Combina los aceleradores de IA más potentes, como TPU, GPU y software de inteligencia artificial, entre otros, para proporcionar una forma eficiente y rentable de entrenar y respaldar modelos.
En este sentido destaca vista previa pública de Google Axion, la primera CPU personalizada basada en Arm de Google Cloud diseñada para centros de datos ofreciendo hasta un 50% mejor rendimiento y hasta un 60% mejor eficiencia energética que la generación actual.
Además, la integración de la inteligencia artificial en Google Cloud distribuido (GDC) acercando esta tecnología a todas partes, es decir, al lugar donde se generan y consumen los datos: bordea los ambientes con espacios de aire, a Google Sovereign Clouds y nube cruzada. Esto le permite elegir el entorno, la configuración y los controles que mejor se adapten a las necesidades específicas de sus organizaciones.
Géminis para desarrolladores
La plataforma de desarrollo de Google Cloud AI agrega funcionalidad a la Búsqueda de Google y datos de aplicaciones comerciales como Workday y Salesforce. Para una codificación más rápida, Asistencia del Código Géministú, en versión preliminar privaday Asistente en la nube de Géminis Aumentarán la productividad al permitir una gestión de aplicaciones simplificada.
Colaboración, asistentes y creación de vídeo.
La plataforma de colaboración da un paso más y sigue integrando el modelo de lenguaje Gemini en sus aplicaciones. Están disponibles en Latinoamérica en una versión preliminar y aún sólo en inglés. Entre ellos están:
Vídeos de Google: un asistente de creación de videos impulsado por inteligencia artificial que interpreta señales de escritura, producción y edición, todo en uno. Puedes generar un storyboard y, después de elegir un estilo, componer un primer borrador con escenas sugeridas a partir de vídeos de archivo, imágenes y música de fondo. Google Vids se lanzará el próximo mes de junio a través de Workspace Labs.
Funciones de soporte en Google Meet y Google Chat: Un asistente impulsado por IA para resumir conversaciones o responder preguntas en Google Chat (aún en versión preliminar). O en Google Meet, funciones como tomar notas (Tomar notas por mí), o Traducir para mí, eso llegará el próximo mes de junio y detectará y traducirá subtítulos automáticamente en Meet con soporte para 69 idiomas.
Vertex AI en el espacio de trabajo: Para facilitar la creación de agentes de IA personalizados según las necesidades de cada organización, con Model Garden en Vertex AI puedes elegir el modelo más adecuado entre más de 130 opciones e incorporarlo como agente personalizado en aplicaciones de productividad (Docs, Gmail y otras), algo que el equipo de colaboradores utiliza a diario en Google Workspace, agilizando los flujos de trabajo, mejorando la colaboración y ahorrando tiempo.
Nuevo complemento de seguridad de IA: Los administradores del espacio de trabajo ahora pueden clasificar y proteger automáticamente archivos y datos confidenciales utilizando modelos de inteligencia artificial que preservan la privacidad y controles capacitados para la prevención de pérdida de datos para su organización.
América Latina en Google Cloud Next ’24
Durante Google Cloud Next ’24, numerosas empresas líderes a nivel mundial como Deutsche Bank, Este Lauder, Mayo Clinic, McDonald’s, Puma, WPP, entre otras, presentarán cómo están utilizando Google Cloud AI para innovar en sus negocios. También lo harán varias empresas con fuerte presencia en América Latina, entre ellas:
Mercado libre: Con el objetivo de mejorar constantemente la experiencia de sus usuarios, está experimentando con la búsqueda vectorial para gestionar su amplio catálogo de productos y mejorar la precisión de los resultados en las consultas. También trabaja en la prevención del fraude con Google Vision AI y la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). También. utiliza procesadores de documentos como Document AI para analizar información y automatizar la evaluación del riesgo crediticio en su servicio Mercado Crdito. Mercado Libre es uno de los primeros testers de Gemini Ultra y Gemini 1.5 Pro en probar sus casos de uso como agentes, asistentes de publicación, entre otros.
Rotoplas: Rotoplas avanza en su camino de transformación digital con el apoyo de Google Cloud, ampliando la integración de soluciones como Gemini (antes Duet AI) en Gmail y Workspace para mejorar la productividad, creatividad y colaboración de los colaboradores de su organización. Luego de una exitosa prueba piloto, Rotoplas implementará un plan para que más de 2.000 de sus colaboradores se beneficien de Gemini y les ayuden a escribir en Docs y Gmail, completar información de forma inteligente en Sheets y generar imágenes en Slides. Gemini también ayudará a comprender las tendencias comerciales, analizar el mercado y generar pronósticos para desarrollar planes comerciales. En 2023, Rotoplas se embarcó en un acuerdo tecnológico de 5 años con Google Cloud para optimizar procesos y negocios a través de soluciones basadas en IA.
Camanchaca: Creé un agente, Elon, utilizando inteligencia artificial generativa que le permite extraer y combinar información de un archivo de texto (CSV) con datos de producción, democratizando los datos críticos para su negocio al ponerlos a disposición de todos los empleados, independientemente de sus conocimientos técnicos. . .
