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- La Inteligencia Artificial de Google, ¿una herramienta vital para predecir inundaciones con 7 días de antelación?
- El desarrollo tecnológico de Google con IA para predecir inundaciones
El preocupación por las inundaciones Es una constante en muchas partes del mundo, y no sin razón. Sin embargo, uno Nueva esperanza surge con el desarrollo tecnológico de Google.
La empresa dio un paso importante para combatir este problema al emplear inteligencia artificial para predice inundaciones con hasta 7 días de antelación en 80 países.
Según estimaciones de la Banco Mundial, 19% de la población mundial corre el riesgo de sufrir los embates de estos fenómenos naturales. Esta innovación promete proporcionar información precisa y oportuna, lo que podría salvar miles de vidas cada año.
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La Inteligencia Artificial de Google, ¿una herramienta vital para predecir inundaciones con 7 días de antelación?
Según un artículo de cableadoel tecnología revolucionaria desarrollada por Google para predecir inundaciones globales se basa en un estudio publicado en la prestigiosa revista Naturalezanoble “Predicción global de inundaciones extremas en cuencas no aforadas” (Predicción global de inundaciones extremas en cuencas no calibradas).
Este informe detalla el proceso de creación Centro de inundacionesa plataforma impulsada por inteligencia artificial capaz de anticipar las crecidas de los ríos con hasta siete días de antelaciónincluso en regiones donde los datos históricos y las mediciones en tiempo real son escasos.
Ante esto, el equipo Investigación de Google Colaboro estrechamente con el Centro Europeo de Predicción Meteorológica Término medioasí como con el Instituto de Aprendizaje Automático de la Universidad Johannes Kepler de Linz y el Universidad de Yale.
La esencia de este La innovación radica en el uso de algoritmos de aprendizaje automático que permiten entrenar modelos globales. con datos fluviales de todo el mundo.
Esto supera las limitaciones de los métodos tradicionales, que dependen de datos climáticos diarios y registros históricos de los caudales de los ríos, que son escasos en las regiones menos desarrolladas económicamente.
El desarrollo tecnológico de Google con IA para predecir inundaciones
El Inteligencia artificial (AI) de Google destinado a prever La inundación se basa en dos redes neuronales recurrentes LSTM. (Memoria a largo y corto plazo).
El primera red ÉL Trenes con datos históricos para entender los comportamientos típicos de los ríos.mientras que la En segundo lugar, fusiona esta información con pronósticos predefinidos. para anticipar posibles cambios en los niveles del agua.
El modelo ha sido entrenado con tres tipos de datos de acceso público:
- Características estéticas de las cuencas hidrográficas (geografía, geofísica).
- Registros históricos de series temporales meteorológicas (precipitación, temperatura, humedad, entre otras).
- Pronósticos de series temporales meteorológicas.
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El banco de datos utilizado recopila registros desde 1980 hasta 2023procedente de 5.680 caudalímetros distribuidos por todo el mundo.
Las inundaciones representan aproximadamente 50 mil millones de dólares en daños económicos anuales a nivel mundial, y la frecuencia de los desastres relacionados con las inundaciones se ha duplicado desde 2000 debido al cambio climático.
“Nuestro modelo logra puntuaciones de confiabilidad en tiempos de entrega de hasta 4 o 5 días que son similares o mejores, en promedio, a la confiabilidad de los pronósticos inmediatos GloFAS del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus”, afirma el estudio.
