Hace veinte años, concebir un vídeo sin elenco, maquillaje, vestuario, locaciones, iluminación, presupuesto considerable y conseguir el material audiovisual a la velocidad de “luces, cámara, acción” rozaba lo inimaginable. Hoy el aparición del vídeo generativo revoluciona la concepción de la comunicación en su expresión audiovisual, transformando la forma en que producimos y consumimos las historias del formato más emblemático del Web.
Entonces las siguientes líneas buscan hacer zoom a las oportunidades, limitaciones, desafíos y tendencias que presenta el video generativo, una herramienta de creación de contenidos aplicable a diversas industrias.
Para lograr el propósito antes mencionado, primero comprendamos qué es un video y por qué es relevante. Un vídeo es un serie de marcos (imágenes fijas) reproducidas a alta velocidad, de tal forma que den la sensación de movimiento. Omnipresente en redes sociales como Tik Tok, YouTube, Instagram cualquiera Facebooky camaleónica en sus finalidades (informativas, publicitarias, comerciales, etc.), se consolida como la Medio por excelencia de comunicación en Internet.
Al respecto, el estudio de Adobe (2024) “Tendencias y preferencias de contenido de marketing global” indica que la Generación Z (los nacidos entre 1995 y 2010) y los millennials (los nacidos entre 1981 y 1994) prefieren el vídeo frente a otros formatos digitales, con un 98% y un 91%, respectivamente.
A nivel mundial, el estudio antes mencionado muestra que los encuestados tienen un 24% más de probabilidades de comprar contenido corto que contenido largo. En ese sentido, esta preferencia por contenidos breves y concisos se extiende a las redes sociales. Así, el 84% de los usuarios se inclinan por subtítulos cortoslo que marca una tendencia hacia la economía del lenguaje y la captación de atención inmediata.
Ahora, exploremos la esencia del vídeo generativo. ¿Por qué trascendería la industria? comunicación audiovisual ¿Y cómo va su evolución ahora? El vídeo generativo, es decir, el creado por inteligencia artificial (IA) Surge de descripciones textuales o instrucciones textuales simples. Su relevancia radica en la democratización de la producción de vídeo.
A finales de 2022, gracias a iniciativas de gigantes tecnológicos como Meta, Google y el puesta en marcha En la pasarela surgieron modelos pioneros capaces de transformar texto en vídeo. Sin embargo, durante los primeros meses de este año OpenAI lanzó “Sora”, un modelo capaz de generar vídeos realistas, presentándose como el más avanzado del mercado.
Gracias a un amplio banco de vídeos a los que tiene acceso, Sora puede generar material audiovisual innovador, útil en la producción cinematográfica y/o gestión de redes sociales. Aunque todavía tiene fallos, consigue escenas con mucho mayor realismo que sus antecesores, una resolución aceptable y, además, una mayor duración (hasta un minuto en su versión inicial).
Actualmente, OpenAI ha limitado la herramienta a un grupo selecto (académicos, profesionales y un equipo de seguridad), encargado de buscar posibles errores en la plataforma.
Si bien es cierto, la empresa que creó ChatGPT también preside la carrera de la tecnología audiovisual, a partir de estos avances muchas empresas se apuntan a este nuevo mercado. Dos de las empresas de transformación de texto a imagen más famosas, como Midjourney y Stability AI, están empezando a incursionar en el formato de vídeo.
Cabe señalar que el potencial de esta tecnología ya se observa en la realización de determinados cortometrajes. Un ejemplo reciente es “Somme Requiem” (2024). Esta producción de 2,5 minutos, realizada por la productora angelina Myles, muestra a soldados atrapados en la nieve durante la tregua navideña en la Primera Guerra Mundial. Las tomas fueron generadas utilizando la herramienta de inteligencia artificial Runway.
Como señalamos inicialmente, el vídeo impulsado por IA marca un hito en la creación de contenido audiovisual, brindando múltiples posibilidades. Su contribución se expresa en términos de rentabilidad. De este modo, se simplifican procesos complejos y específicos de la industria, como la redacción de guiones o la edición de vídeos. El uso de algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático reducen los tiempos de preproducción, producción y postproducción.
A estos efectos, según IE Business School (2024), también cabe destacar herramientas de creación de vídeos como Pictory (simplifica la creación, edición y resumen de vídeos), Synthesia (genera vídeos con avatares digitales), Raw Shorts (facilita la creación de vídeos explicativos y promocionales), Quickvid.ai (especializada en vídeos cortos para YouTube), FlexClip (crea vídeos animados) y Deepbrain AI (genera vídeos a partir de texto).
Asimismo, Fliki (crea videos sociales con integración de texto a voz), Lumen 5 (produce videos para redes sociales), Rephrase.ai (crea videos con personas hablando a partir de textos) y Designs.ai (crea videos, logotipos, banners y maquetas) son otras plataformas a tener en cuenta.
Como consecuencia, los productores de contenidos ahora tienen mayores posibilidades de mejorar el proceso creativo. Así, la producción de vídeos de calidad se vuelve más accesible para empresas de cualquier tamaño.
Sin embargo, a pesar de que el vídeo generativo avanza a pasos agigantados, presenta diferentes limitaciones técnicas. No es raro encontrar errores como caracteres con muchos dedos o dedos muy grandes. De esta manera, mantener diversos elementos en una secuencia de vídeo es un gran desafío. Por lo tanto, la coherencia es un factor crítico por el cual las herramientas actuales sólo producen segundos en este formato.
Además, los algoritmos aún no pueden transmitir las emociones humanas propias de las narrativas audiovisuales, lo que genera problemas en la autenticidad del contenido. Sin embargo, los expertos creen que pueden corregir las fallas a medida que entrenan sus sistemas con más y más datos.
Recientemente, YouTube eliminó más de 100 videos después de que Forbes US descubriera que la plataforma mostraba dónde descargar aplicaciones pornográficas y cómo usar inteligencia artificial para quitar la ropa a las personas en cualquier imagen.
Con base en lo anterior, surgen profundas preocupaciones sobre el uso malicioso de estas herramientas y las posibles consecuencias de su uso generalizado.
Según MIT Technology Review (2024), existen cuatro consideraciones clave para avanzar en el vídeo generativo. En primer lugar, la innovación constante. Con “Sora” a la cabeza, esta tecnología enfrenta desafíos de coherencia y realismo para videos largos. La segunda consideración son las aplicaciones amplias. A pesar de su extraordinario potencial, todavía existen límites para el control y la precisión del vídeo generativo.
Respecto al tercero, la preparación para una nueva realidad. La adopción de esta tecnología requiere una sinergia responsable tanto por parte de los desarrolladores como del público. Finalmente, no podemos dejar de mencionar el desinformación y deepfakes (archivos de vídeo, imagen o audio manipulados con IA haciéndolos pasar por contenido auténtico para engañar).
Por último, la edición de vídeo en tiempo real, la comprensión de las emociones mediante algoritmos y la hiperpersonalización de contenidos son algunas de las principales tendencias del vídeo generativo, según la incubadora. en línea Capital más rápido (2024).
En conclusión, a medida que avance la tecnología, los vídeos generados por IA conectarán con los espectadores a un nivel más profundo. El algoritmos Adaptarán a cada usuario de vídeo con mayor precisión en función de sus intereses. Esto abrirá nuevas oportunidades y cambiará los roles de los creadores de contenido.
Sin embargo, a la misma velocidad con la que crea contenidos, la IA también genera dicotomías y dilemas éticos. La preferencia entre tecnología más potente o más segura. Entre eficiencia y creatividad. Entre el mar inexorable de banalidades y el desierto de contenidos reflexivos. Entre lo viral y lo moral.
Para mostrar una serie de netflix. El episodio “Joan is Horrible” de la serie británica de ciencia ficción “Black Mirror” refleja algunas de las polémicas antes mencionadas. La protagonista se enfrenta a que toda su vida cotidiana se reproduce en pantalla, prácticamente en tiempo real, tratándose de una serie muy sintonizada en una plataforma de streaming. transmisión, disponible no sólo para ella, sino también para cualquier suscriptor de dicho servicio. El éxito de la serie radica en el deseo de los usuarios de ver los antivalores del protagonista. El capítulo plantea el debate sobre la ética de la inteligencia artificial y la privacidad frente a la generación de contenidos a alta velocidad.
Nos encontramos así en una revolución tecnológica sin precedentes. Basados en principios éticos, construyamos espacios audiovisuales que fomenten la creatividad ilimitada, la calidad de la información y, por qué no, el pensamiento crítico. El futuro de la sociedad dependerá de nuestro compromiso de abrazar estos cambios de manera responsable, evitando la tentación del éxito comercial a cualquier precio, preservando así aquellos valores que nos hacen humanos. Es justo y necesario.
