Perder algo en el transporte público es una situación más común de lo que parece. En muchas ocasiones, regresar al lugar donde se cree que se ha olvidado no es suficiente. Y en un país con Movimiento y Japón, el desafío es aún mayor.
Una plataforma que quiere poner el pedido en el caos. Para enfrentar este problema diario, Japón ha comenzado a mostrar una plataforma tecnológica llamada Find, basada en la inteligencia artificial (IA). Como dice la firma misma, ya está operativo en estaciones de tren, aeropuertos y otros espacios públicos en el país.
Su operación es directa. Cuando alguien entrega un objeto perdido en uno de los puntos habilitados, el personal toma una foto y lo introduce en el sistema. Encuentre análisis de la imagen, identifica parámetros como el color, la forma o los detalles distintivos, y almacena toda esa información en una base de datos accesible.
Reconocimiento visual, mensajes y búsqueda automática. El siguiente paso es el usuario que ha perdido su pertenencia. A través de aplicaciones como la línea, tremendamente popular en Japón, puede comenzar la búsqueda que indica dónde cree que la perdió, una descripción del objeto y, si lo tiene, una imagen. En caso de no tener una foto, el sistema le permite seleccionar una referencia visual similar.
Con estos datos, la IA impulsada por OpenAI GPT-4O realiza una búsqueda automatizada y devuelve una lista de posibles coincidencias ordenadas por grado de similitud. Incluso si la descripción es inexacta, el sistema logra generar resultados relevantes. Si finalmente se confirma que el objeto pertenece al usuario, se indica a dónde puede ir para recogerlo.
El servicio está disponible en japonés, inglés, chino y coreano, lo que lo convierte en una herramienta accesible para residentes y visitantes extranjeros.
-De hojas de cálculo para el análisis automatizado. Según SCMP, el salto tecnológico ha sido notable en algunos operadores. Yurikamome, que maneja una monorraí entre Shimbei y Toyosu, en la zona costera de Tokio, utilizada hasta hace poco hojas de cálculo para registrar los objetos perdidos. Un sistema completamente manual, sin automatización.
Desde julio de 2024, con la incorporación de Find, el proceso se ha transformado por completo.
Una mejora medible desde el primer momento. El operador Keio, con sede en Tokio, ha sido uno de los primeros en cuantificar el impacto. Antes de incorporar el nuevo sistema, solo el 10% de los objetos perdidos volvieron a sus dueños. Ahora, la cifra es de alrededor del 30%. Una mejora notable que sugiere que la solución funciona, incluso en esta primera etapa de implementación.
Tecnología para resolver problemas reales. Aunque existen iniciativas similares en aeropuertos o aerolíneas, el enfoque japonés se destaca por su integración tecnológica. La combinación de análisis de imágenes, mensajes instantáneos y aprendizaje automático, el hallazgo propone una forma nueva y efectiva de gestionar una situación diaria.
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