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“Tendremos que pagar a los robots para que funcionen” -.

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En marzo, más de 25,000 personas llenaron el GTC 2025 de Nvidia en San José, California, para escuchar a Jensen Huang, el hombre que ha convertido una compañía de tarjetas gráficas en el epicentro mundial de inteligencia artificial y que ahora tiene una batalla personal con los Estados Unidos.

Su mensaje fue bastante claro y contundente: La escasez de trabajadores humanos es real y la solución está en robótica.. “Para el final de esta década, faltarán al menos 50 millones de trabajadores en el mundo. Si pudiéramos, pagaríamos $ 50,000 a cada uno, pero probablemente terminaremos pagando esa cantidad a los robots para trabajar”, dijo Huang.

Aunque esto puede sonar bastante alarmante y precipitado, la verdad es que no exagera en absoluto. El nuevo modelo Isaac G00T N1, presentado en el evento, es una plataforma de código abierto creada para acelerar el desarrollo de robots humanoides capaces de aprender, adaptar y realizar tareas cada vez más cercanas a las que hacen los humanos.

Desde mover objetos hasta manipular todo tipo de materiales y herramientas o incluso evaluar productos, estos robots ya están siendo probados por compañías como la robótica de agilidad, la dinámica de Boston y la robótica de la neura. El es que dejen de ser herramientas simples y se convierten en co -trabajadores, día a día, colaborar y aprender con los humanos.

Nvidia quiere estar a cargo de la revolución: desde las fichas hasta los robots humanoides que causarán un giro de 180 grados

Comente que Huang no solo habló sobre los robots y también presentó la nueva generación de chips Rubin y la plataforma Cosmos, diseñada para que la IA y la robótica sean el corazón de las industrias más grandes y principales valoradas en 50 mil millones de dólares.

Nvidia quiere Que sus productos son el cerebro de 1,000 millones de robots humanoides, 10 millones de fábricas automatizadas y 1.500 millones de vehículos autónomos en las próximas décadas.

El CEO se asegura de que la IA esté en un “punto de inflexión” y que su compañía ya sea la columna vertebral de grandes centros de datos y la economía actual a nivel tecnológico.

Sin seguir adelante, compañías como General Motors ya han anunciado que incorporarán la tecnología de esta compañía en su próxima generación de automóviles autónomos, mientras que Toyota y Uber también apostarán por sus chips y software para la conducción automatizada.

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Estados Unidos y China

Como explica, la idea es que, en el futuro, Todas las empresas tienen una ‘fábrica de IA secundariaCon sus propios robots y sistemas inteligentes que funcionarán de forma autónoma, mientras incluso aprenden de su entorno y optimizan todos los procesos.

“La IA está expandiendo los límites de lo posible, convirtiendo los sueños de ayer en las realidades de hoy”, dijo el CEO.

Estados Unidos tiene nvidia en China y luce la chispa de la independencia tecnológica asiática

La otra cara de la moneda es la guerra tecnológica entre Estados Unidos y China. Recientemente, el gobierno de los Estados Unidos bloqueó la exportación de chip Nvidia H20, diseñada específicamente para el mercado chinoLo que ha significado un duro golpe para la empresa y aceleró la búsqueda de la independencia tecnológica en Asia.

China, que hasta ahora dependía de los chips de Nvidia para sus centros de datos y sistemas, ha respondido con el desarrollo de sus propios semiconductores y plataformas de inteligencia artificial.

En una palabra, H20 Veto podría marcar el final de la hegemonía estadounidense en el sector y abrir una nueva etapa en el que China podría colocarse en la parte superior.

Con todo esto sobre la mesa, lo que hasta hace poco parecía frases tomadas de películas futuristas ya es parte del presente. Los robots humanoides, la inteligencia artificial y los chips avanzados están a un paso de las industrias cambiantes y, por lo tanto, de la economía mundial. Visto lo visto, Nvidia no se quedará atrás y Jensen Huang tiene claro que su compañía está en la cima de la innovación.

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Etiquetas: Nvidia, inteligencia artificial, trabajo, software

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