- Nuevas aplicaciones basadas en IA para una operación más eficiente de la infraestructura hídrica están disponibles en Siemens Xcelerator Marketplace.
- Estos permiten una fácil integración en la infraestructura existente sin conocimientos especializados.
Siemens, empresa líder en tecnología, ha ampliado su portafolio de software para la industria del agua, permitiendo a sus clientes optimizar las operaciones de sus plantas utilizando inteligencia artificial, sin necesidad de conocimientos técnicos. Estas soluciones de autoservicio permiten a los usuarios abordar los problemas más urgentes en las operaciones de agua y aguas residuales: reducir la pérdida de agua, prevenir la contaminación del alcantarillado y garantizar la confiabilidad de los activos de tratamiento.
El efecto de estas aplicaciones también contribuye a una mayor sostenibilidad general, ya que los recursos hídricos del mundo pueden protegerse mejor. “Hasta ahora, las tecnologías digitales no se han adoptado ampliamente en el sector del agua”, afirma Anja Eimer, directora general del negocio global de agua de Siemens. “El panorama actual de dispositivos de TI y TO es complejo, los trabajadores calificados son escasos y los beneficios comerciales de muchas aplicaciones digitales a menudo no están claros. “Con nuestras nuevas ofertas de software, abordamos estas condiciones y permitimos que las empresas de agua realicen análisis operativos basados en IA”.
Las nuevas ofertas incluyen soluciones de escaneo con hardware y software preintegrados. Esto significa que las aplicaciones de análisis basadas en IA se han combinado con los sensores correspondientes de Siemens para facilitar al máximo los procesos de instalación y lograr resultados analíticos más rápidos. Con este fin, Siemens ha lanzado las nuevas aplicaciones SIWA Leak Finder y SIWA Blockage Predictor, disponibles en Siemens Xcelerator Marketplace.
IA para combatir fugas y obstrucciones en tuberías
La aplicación SIWA Leak Finder utiliza datos de caudalímetros inteligentes para reducir las pérdidas de agua por fugas en tuberías hasta en un 50%. La IA de la aplicación analiza los datos de flujo e identifica fugas tan pequeñas como 0,2 litros por segundo. Aunque se pueden utilizar datos de cualquier medidor de flujo para la aplicación, la integración del sensor Siemens Sitrans FM Mag8000 elimina la necesidad de conocimientos o servicios especializados de Siemens para la instalación.
Las tuberías obstruidas en los sistemas de alcantarillado pueden provocar una contaminación que también afecta a los hogares y al medio ambiente. La infiltración y entrada (I&I) reducen la eficacia de la red de aguas residuales y pueden generar inversiones costosas. La aplicación SIWA Blockage Predictor de Siemens aplica IA a los datos del nivel del agua de alcantarillado recopilados por sensores como el transmisor de nivel por radar Sitrans LR110 para detectar bloqueos, infiltración y afluencias. Con una instalación de un solo sensor, la aplicación se puede utilizar en caso de desbordamiento de la red o en cámaras de grabación. La aplicación encuentra nueve de cada diez fallas y ahorra tiempo a los usuarios al generar automáticamente informes de desempeño para los reguladores.
Tanto la aplicación SIWA Leak Finder como SIWA Blockage Predictor pueden procesar y analizar fácilmente datos operativos de sensores inteligentes a través de una conexión a la nube, sin necesidad de conocimientos de TI adicionales. De este modo, los datos del sensor estarán disponibles en la aplicación correspondiente en un plazo de dos horas.
La aplicación AI se entrena e implementa automáticamente con datos de sensores desde el día de la instalación. La ciberseguridad también se tiene en cuenta en el diseño de las aplicaciones. Mendix, la plataforma low-code de Siemens, también se puede utilizar para crear interfaces con el sistema informático de la empresa respectiva, lo que permite conectar los datos de la aplicación.
Con Siemens Water Applications (SIWA) diseñada específicamente para la industria del agua y las aguas residuales, los operadores pueden optimizar la eficiencia energética, prevenir pérdidas de agua, reducir la contaminación del agua y mejorar las medidas de mantenimiento predictivo, entre otras cosas.
