Los datos se han convertido en el eje principal de las entidades financieras. Tanto la banca como las compañías de seguros se enfrentan a un momento clave en términos de competitividad, y esto sólo se podrá conseguir con innovación en la gestión de volúmenes masivos de información.
Por eso elEconomista.es, en colaboración con PUE, Dell y Starburst organizaron una mesa redonda para hablar de una cuestión de capital en el funcionamiento de las empresas: si conviene más Centralizar o descentralizar datos.
Para este número hubo diversidad de opiniones al respecto, pero todos los ponentes coincidieron en que lo ideal es tener un lugar centralizado donde se pueda acceder a los datos de forma rápida y sencilla, pero que su uso es descentralizado y que esté siempre vinculado a las necesidades de las áreas de negocio de la empresa. Este argumento de Nicolás Oriol, subdirector general de datos, analítica avanzada y robótica de Mutua Madrileña, puso de acuerdo al sector asegurador y a la banca, aunque no fue la única visión en materia de tratamiento y almacenamiento de datos.
Tomás Arteaga, director de ciencia y análisis de datos de Deutsche Bank España, afirmó que llevan años trabajando “en la centralización de los datos en un Data Warehouse para que todas las divisiones puedan acceder a ellos fácilmente”. También añadió que “Vemos datos descentralizados para pruebas de concepto.caja de arena, etc.”.
“Centralizar significa seguridad, protección, soberanía…, pero 10 años después, la realidad nos ha pasado de largo y la velocidad con la que el negocio nos pide las cosas cambia”, afirma César Tapias, director comercial EMEA WER de Dell. . Esto se justificó por el tiempo que implica el proceso de centralización, lo que provocaría “llegar tarde al mercado”, algo que para Tapias no es posible, porque conduciría a una mala toma de decisiones. Allí, el representante de Dell dio información demoledora: Las empresas sólo utilizan el 28% de los datos para tomar decisiones. Esto, afirmó Tapias, hará que en el futuro los problemas “se multipliquen por el uso masivo de la inteligencia artificial (IA)” y advirtió que si las empresas no tienen una solución “que les permita acceder a los datos desde cualquier lugar, en de una manera abierta y basada en estándares, se notarán las costuras.
Adrián Estala, CTO de campo de Starburst, insistió en la necesidad de ser rápidos diciendo que “Hay que tomar decisiones ahora, porque no podemos darnos el lujo de perder oportunidades.. Antes podíamos tardar cinco años en cambiar de empresa, ahora solo tenemos cinco meses”, aclaró.
Javier Marqués, responsable de datos de Generali, explicó que la aseguradora italiana apuesta por la descentralización a nivel internacional, pero declaró que dentro de cada país optan por la centralización “para que no se repitan y dupliquen actividades”.
Este tipo de “modelo mixto” también destacó Asier Gochicoa, CDO de Kutxabank, donde “los datos deben venir del modelo bancario y a partir de ahí se pueden explorar otros aspectos”. Sergio Rodríguez, el CTO de PUE, optó por hablar de eso”La evolución entre centralización y descentralización es ahora una escala de grises. La tendencia es un modelo descentralizado que pueda unificar acciones”, explicó.
El papel del sistema heredado
Legacy, un sistema informático anticuado que ha quedado obsoleto debido a los avances tecnológicos, pero que aún se utiliza, fue otro de los temas tratados en la mesa redonda. Marqués tiene claro que el cambio a un sistema actualizado “supone mucho esfuerzo, y más cuanto más antiguo es, pero el legado también tiene cosas buenas, no hay que demonizarlo”. Según Marqués, este sistema heredado, al final, “también transmite cosas buenas, como estabilidad y una solvencia muy fuerte, porque los datos son robustos y los tiempos de respuesta son buenos”.
Fernando Lipúzcoa, CDO de ING en España y Portugal, destacó que los neobancos tienen “la capacidad de crear onboarding y una experiencia de cliente brutal en un tiempo récord. En cambio, los bancos más tradicionales, aunque nos cueste más, han “trabajado mucho para vitaminar los datos y darles sentido según las exigencias del regulador, pero esa estrategia defensiva se ha vuelto ofensiva, dando valor al cliente”.
IA generativa, con precaución
Finalmente, otro de los temas en auge dentro de la gestión de datos es el surgimiento de la inteligencia artificial generativa y cómo afectará al proceso. Oriol explicó que para Mutua “la Inteligencia Artificial Generativa está lista para ser utilizada a nivel empresarial y que ya están trabajando en iniciativas que traerán mejoras en la experiencia del cliente y en los resultados de la compañía”.
Gochicoa, en su caso, afirma que “aún se siguen teniendo problemas, porque En algunos casos, la tecnología no siempre es lo suficientemente madura.. Somos un sector cauteloso y tenemos que hacer mucho ensayo y error hasta dar con la clave”, concluye. Arteaga, Marqués y Lipúzcoa coinciden con él, pero este último destacó que “tarde o temprano tendremos que surfear el tsunami”.
Rodríguez respaldó la mesa redonda destacando que “La IA cierra el círculoy especializar esta tecnología en base a datos es clave y necesario”, pero aclara que no hay que perder de vista la soberanía (con quién se comparten los datos) ni dónde se procesa la información.
