“No hay manera de llegar allí sin un gran avance; Necesitamos la fusión”, dijo Altman. Esta posición enfrenta el escepticismo de algunos expertos que critican la dependencia de una tecnología que Todavía podrían faltar décadas para la comercialización.argumentando la necesidad de centrarse en alternativas energéticas sostenibles ya disponibles.
“Sería mucho más sensato centrarse en lo que tenemos ahora y en lo que podemos hacer ahora, en lugar de esperar a algo que puede suceder o no”, afirmó el investigador. Alex de Vries a CNN.
El industria de la inteligencia artificial se encuentra en la encrucijada de satisfacer una demanda de energía en crecimiento sin precedentes, impulsada tanto por la fabricación de chips y hardware como por la potencia informática necesaria para “entrenar” modelos de inteligencia artificial y generar respuestas en tiempo real a las consultas de los usuarios.
La era digital ha introducido una escalada en la competencia por incorporar AI en aplicaciones y búsquedas en línea, con modelos cada vez más grandes y que consumen más energía. “Ese es el problema clave con el AIporque “cuanto más grande, mejor” es simplemente incompatible con la sostenibilidad”, explicó de Vries a Tiempos tecnológicos.
La búsqueda de energía limpia se ve amenazada por la creciente electrificación global, desde los automóviles hasta los sistemas de calefacción, lo que exacerba la demanda de energía limpia. las figuras del Agencia Internacional de Energía advierten que el consumo de electricidad procedente de centros de datos, criptomonedas e inteligencia artificial podría duplicarse en los próximos dos años, lo que haría que el sector fuera responsable de alrededor del 2% de la demanda mundial de electricidad en 2022.
Este escenario pone de relieve la urgencia de tomar decisiones difíciles sobre quién recibe la energía y cómo se distribuye, especialmente en
