Google es uno de los principales actores mundiales en el negocio de la inteligencia artificial (IA), apalancado en sus servidores de acceso remoto, más conocido en la jerga informática como computación en la nube.
Por ejemplo, sólo este año ya se han anunciado más de mil avances de productos en Google Cloud y espacio de trabajoincluyendo Vertex AI, una plataforma de aprendizaje automático que por primera vez permitió a las empresas acceder al conjunto de herramientas de inteligencia artificial de lenguaje, conversación y datos estructurados utilizadas por Google.
Otro lanzamiento de 2024 es Geminis para Google Cloud, centrado en desarrolladores y impulsado por IA que ayuda a completar el código contextual, ofrece sugerencias, genera funciones completas en tiempo real y ayuda con las revisiones e inspecciones del código.
Sin embargo, para desplegar todo este potencial se deben superar obstáculos básicos en Argentina, como la baja adopción de la computación en la nube y la capacitación en estas herramientas, como advirtió antes iProfesional. natalia scalitergerente general de Google Cloud Argentina.
La entrevista se realizó en el marco de Evento de laboratorios de inteligencia artificial de Google Cloud Gen, un encuentro en el Club Náutico Argentino (YCA) en el barrio bonaerense de Puerto Madero, que contó con especialistas locales en computación en la nube con desarrolladores, socios, proveedores y otros actores del ecosistema, quienes abordaron la estrategia de la “nube” en Argentina y el próxima integración de la inteligencia artificial en productos y servicios. A continuación, los principales apartados del diálogo con Scaliter.
-¿Por qué el Club Náutico de Puerto Madero se quedó pequeño para el evento?
-Creo que estamos en un momento de la industria donde todos sabemos que la inteligencia artificial va a cambiar nuestra forma de trabajar, va a ser disruptiva. Aunque todos los clientes van a muchas conferencias y aprenden, aprenden, aprenden, Todavía es difícil poner en práctica casos prácticos específicos.. Y tienen que hacerlo mientras continúan con su vida diaria.
Natalia Scaliter al inicio del evento de Google en el YCA de Puerto Madero, que luego se vio desbordado de asistentes.
Por eso creo que hay mucho interés. Saben que tenemos que aprender de esto, que tenemos que incorporarlo a las organizaciones y están buscando Cuál es el mejor camino para empezar a adoptar esta tecnología.
Hay mucha curiosidad y Google es uno de los líderes en temas de inteligencia artificial. Llevamos más de 10 años invirtiendo en estas tecnologías. (Los asistentes al encuentro) saben que es una marca que va a traer innovación y muy confiable en términos de análisis de datos.
-En tu presentación mencionaste la gran diferencia entre el alto interés de las empresas por la IA y su limitada implementación en las empresas.
-Hay mucho interés, pero luego el desarrollo nos cuesta (…) Hay factores fundamentales que hoy son los desafíos para la adopción de la inteligencia artificial. Uno tiene que ver con el conocimiento y el aprendizaje, cómo generar ese talento digital dentro de las organizaciones. Esto es algo en lo que trabajamos brindando becas, capacitación y certificaciones.
Necesitamos generar una ecosistema sostenible, un talento digital en el país, porque de lo contrario nos será muy difícil mantenernos al día con las innovaciones. Entonces, por un lado está el talento, hay que formar gente que tenga que entender cómo funciona.
Luego está la cuestión de cuál es la estrategia. La base de la inteligencia artificial son los datos.. A aquellas organizaciones que hoy tienen los datos divididos en silos, donde los datos y la información no fluyen de forma transversal por toda la organización, les costará mucho más.
Lo que pasa es que los clientes están pasando a la primera etapa, a la resolver el problema de datos y luego incorporar IA. Trabajamos mucho con datos y luego comenzamos a explotar las capacidades de la inteligencia artificial.
El otro factor son los casos de uso. ¿Cuál es la mejor manera de adaptar la IA y optimizar el esfuerzo? El 2023 fue un año de pruebas, vamos a probar esto y se me ocurrió hacer esto y estábamos hablando con clientes que no decían: “Tengo a todos los desarrolladores jugando con chatbots, pero quiero que hagan cosas por el negocio.“.
Debemos pensar en qué cosas realmente vamos a solucionar, ¿Qué problemas empresariales queremos resolver?. Trabajamos mucho con los clientes para ayudarlos a identificar esos casos de uso. Nuestro trabajo es acompañarte durante todo el proceso, no es “yo te doy la solución”.
Este proceso de acción es clave para que puedan optar por esta tecnología (…) Mi gran preocupación es cómo ayudamos a las empresas argentinas a transformarse a ser competitivo en un mundo globalizado.
Ese es un poco de nuestro propósito en Argentina y por eso todo este trabajo de preparar el talento, y de las arquitecturas de negocios para que estén listas, para la adopción de la nube como habilitador. Nosotros en Argentina tenemos estadísticas que Sólo el 20% de las empresas ha migrado a la nube..
-¿Sólo el 20%?
-Adoptan tecnologías en la nube pero para algunas aplicaciones, pero la mayoría de las empresas no tienen sus sistemas críticos en la nube. Esta transformación digital es necesaria como facilitadora de las nuevas tecnologías porque vendrán en formato nube.
La frase “transformación digital“Lo venimos repitiendo desde hace mucho tiempo pero realmente todavía tenemos que lograrlo en la mayoría de organizaciones y empresas. Esta tecnología es un catalizador porque para aprovecharla hay que volver atrás y hacer ese proceso de transformación.
Natalia Scaleter en el evento de Google Cloud.
-¿Por qué hay tan baja adopción de la nube?
-Hay cuestiones regulatorias por el tema de la soberanía de los datos. (…) Luego está el tema del talento, hay poco talento digital y es difícil retenerlo. Hay mucho menos talento digital del que se necesita para digitalizar las empresas. Hoy los problemas de latencia están resueltos y la seguridad de los datos está garantizada.
-¿Aprovechar todo el potencial de la nube ahora va más allá de la infraestructura, la red y el almacenamiento? ¿Exige una nueva forma de pensar?
-Con la nube no tienes que lidiar con temas de infraestructura, y montas tus propios desarrollos en la nube con diferentes tecnologías. Ese es el primer paso. Todavía hay muchas empresas que lo hacen de esta manera hoy en día. Pero hay aplicaciones que hoy en día ya se consumen en formato nube sin que tengas que desarrollarlas. Por ejemplo, Espacio de trabajola suite de colaboración (de Google) en la nube.
La inteligencia artificial me traerá eso primero. software que se ejecuta en la nube y lo consumes igual que Workspace desde una página web con una consola y ahí accedes a los modelos. No te importa lo que hay ahí abajo.
Las tecnologías de estos modelos (IA) requieren Alto y enorme consumo informático. ajustar. Lo que vas a decidir es en qué infraestructura voy a entrenar el modelo. La mayoría de estas soluciones están empezando a consumirse como servicio, como software como servicio. (…) La nube es una tecnología que democratiza el acceso a la tecnología para que todas las personas, desde una mega empresa hasta una startup, puedan acceder a estas herramientas.
Unos niños en su comedor pueden crear nuevas aplicaciones y soluciones con el mismo nivel de coste que una empresa. Eso efecto democratizador Habrá muchas aplicaciones que surgirán de esta tecnología que resolverán problemas específicos.
Las grandes empresas no tendrán que desarrollar todo lo que necesitan porque empezarán a tener un módulo que se encarga de videovigilancia con reconocimiento facial con inteligencia artificial generativa que fue realizada por una startup X con acceso a la misma tecnología que las grandes empresas. El juego está empezando a hacerse mucho más grande.
Natalia Scaliter describe el modelo Géminis.
Gracias a que esta tecnología democratiza el acceso, todos pueden usarla y además es muy fácil de usar porque en las interacciones con el lenguaje natural lo único que hay que saber es escribir un mensaje que Ni siquiera necesitarás tener una súper preparación tecnológica para aprender a utilizar esta tecnología. de Google Nube.
-¿Cómo es el trabajo de Google Cloud con partners en Argentina?
-Tenemos tantas soluciones y tantos productos que contamos con partners especializados en cada uno de los productos. Tenemos una proceso de incorporación bastante estricto de socios porque nos aseguramos de que estén capacitados, que tengan la certificación, porque al final del camino es nuestra marca la que está frente a los clientes.
Nosotros nos encargamos de vender las soluciones y productos, pero los partners son quienes venden los servicios y los implementan. Es un ecosistema muy grande de socios porque hay muchas especializaciones diferentes que debemos tener. Puede haber un mismo cliente en el que estemos trabajando con dos socios al mismo tiempo.
Dependemos de ellos para consumir productos clave. Estamos permanentemente apoyándolos con inversionescon capacitación, con apoyo de nuestros ingenieros en la ejecución de los proyectos.
-¿Qué perspectivas de desarrollo tiene la inteligencia artificial generativa en el Estado en sus diferentes niveles?
-Trabajamos con todas las agencias del Estado, directamente y a través de nuestros socios. Pasa lo mismo que con el sector privado en cuanto a las soluciones y la metodología. Inteligencia artificial generativa Es un asunto de interés del Estado.
Les interesa que Argentina sea un polo de conocimiento de inteligencia artificial. Estamos súper comprometidos con ese objetivo, vamos a entregar 10.000 becas incluso para personas que no tienen acceso a estos conocimientos, a través de una ONG.
El presidente Javier Milei con Sundar Pichai, el director general de Google.
Queremos asegurarnos de crear un ecosistema sostenible, pero necesitamos mucho conocimiento del mercado. Trabajamos estrechamente con el gobierno en ese objetivo.
