RRecientemente, Jon Stewart hizo un segmento en el que se burlaba de las promesas de la IA destacadas por los directores ejecutivos de tecnología. No creo que automatizar las tostadoras sea la mejor manera de mostrar el potencial de la IA, como lo hizo Jon, pero sí estoy de acuerdo con la premisa central de su argumento de que la disrupción causada por la IA se aprovechará para priorizar las ganancias sobre las personas. Probablemente provocará uno de los desplazamientos laborales más grandes y rápidos de la historia de la humanidad.
Dirijo una empresa de inteligencia artificial con sede en Silicon Valley centrada en resolver el cambio climático y fui responsable de políticas del gobierno de la India. En el Foro Económico Mundial Davos 2024, mis conversaciones con los medios de comunicación, jefes de estado y directores ejecutivos de empresas Fortune 500 resaltaron las perspectivas globales sobre la IA, donde se debatió ampliamente sobre la IA para desbloquear la próxima revolución de la productividad, fomentar la creación de riqueza y sacar a las personas de la pobreza. pobreza mediante la democratización y la reducción del costo del acceso a la información y la educación. La mayoría de las conversaciones sobre riesgos para la IA se centraron en el riesgo de extinción de la IA y las barreras regulatorias que necesitábamos para protegernos contra ese futuro. Mis conversaciones sobre el riesgo político y social derivado del mayor desplazamiento laboral provocado por la IA fueron recibidas con escepticismo incluso por mi comunidad de compañeros fundadores de IA.
La realidad es que lo que estamos presenciando a través de la IA es una fuerza que multiplica el ritmo del desplazamiento estructural de la mano de obra. Por ejemplo, la era de Internet y la globalización permitieron a las empresas estadounidenses subcontratar la atención al cliente a países en desarrollo como India, Vietnam y Tailandia a expensas de la clase media en algunas regiones de Estados Unidos; Ahora, un chatbot desarrollado en una pila empresarial de LLM está demostrando ser más o igual de efectivo que los humanos en la atención al cliente, lo que los hace redundantes. Este impacto será aún más severo en los países de altos ingresos. Un informe reciente del FMI mencionó que cerca del 60% de los empleos se verán afectados por la IA, lo que probablemente conducirá a un aumento de la desigualdad. La mitad de ellos se beneficiarán, pero la otra mitad se volverá redundante o menos efectiva, lo que conducirá a salarios más bajos, un poder adquisitivo reducido y un nivel de vida más bajo en una era inflacionaria.
Estos desplazamientos laborales se acumulan con el tiempo, afectando principalmente a las clases media y baja y, a su vez, convirtiéndose en movimientos políticos. En Estados Unidos, la ola de globalización y automatización de los últimos 30 años creó el movimiento político más disruptivo, que resultó en la elección de Donald Trump. Sin embargo, esta vez también se producirán perturbaciones para algunos trabajadores administrativos, lo que hace que sus efectos sean desconocidos y potencialmente más peligrosos.
Normalmente, el debate sobre el impacto de la IA en el trabajo gira en torno a dos argumentos. Uno de ellos es más bien un argumento binario de algunos economistas de que habrá tanto creación como destrucción de empleo y que el impacto neto será positivo. Además, los trabajadores que perderán sus empleos pueden ser reentrenados o recalificados en nuevas categorías de empleos que serán creados y habilitados por la redistribución de la riqueza.
El segundo argumento es que la promesa general de la IA en áreas como la educación y la investigación compensa con creces el impacto negativo en la sociedad a través de la pérdida de empleos. Este argumento lo formula la comunidad de fundadores/inversores, quienes rápidamente señalan las maravillas tecnológicas del auge de Internet, como los teléfonos inteligentes, y su impacto en la conexión de miles de millones en economías emergentes como la India.
El primer argumento supone que el ritmo de una dislocación –la pérdida de empleos en una región/sector– será menor que el ritmo al que puede ocurrir la reconversión profesional y que la redistribución de la riqueza es justa y fluida. Estados Unidos hizo la misma suposición sobre la transición a las energías renovables para los trabajadores de la minería del carbón y, por lo tanto, se convirtió en una de las pocas economías grandes donde el cambio climático se convirtió en un tema polarizador. Es decir, en cuanto a la redistribución de la riqueza, la participación del 20% más rico en Estados Unidos aumentó del 61% en la década de 1990 al 71% en 2022.
El segundo argumento supone que la educación equivale a la preparación laboral, como he visto en mi país de origen, la India, donde el 80% de los 1,5 millones de ingenieros que se gradúan cada año se consideran desempleados para cualquier trabajo en la economía del conocimiento. Más arriba en la jerarquía de necesidades, tener un teléfono inteligente rara vez tiene prioridad sobre tener un trabajo decente y una comida asequible para la familia. En segundo lugar,
Esto me lleva a la incómoda verdad de aceptar nuestra responsabilidad como fundadores de la IA de decidir el curso de esta transformación junto con los gobiernos. Nuestra obsesión por la rentabilidad a menudo nos ha llevado a centrarnos más en aplicaciones como la creación de chatbots más inteligentes para reemplazar la atención al cliente o los representantes de ventas en lugar de los problemas más desafiantes pero útiles para la humanidad, como mejorar la productividad de los pequeños agricultores en el mundo en desarrollo o resolver cáncer.
En segundo lugar, debemos trabajar con los gobiernos y los reguladores para garantizar que parte de la riqueza creada en este proceso se redistribuya de manera justa y equitativa. Como ejemplo, podemos cofinanciar la creación de ONG como Coalfield Development. Esta organización comunitaria sin fines de lucro involucra a los mineros del carbón que no pudieron hacer la transición a trabajos de energía renovable, ayudándolos a adquirir habilidades en construcción, agricultura e instalación de energía solar.
En tercer lugar, los gobiernos pueden aprender lecciones de los esfuerzos de Noruega por garantizar una redistribución justa de la riqueza creada por el auge petrolero de los años setenta. Noruega estableció el Fondo de Pensiones del Gobierno Global (Fondo Noruego del Petróleo) en 1990 para administrar los ingresos del petróleo para las generaciones futuras, con el objetivo de lograr la estabilidad económica a través de inversiones diversificadas a nivel mundial. Ahora tiene la segunda desigualdad más baja del mundo.
La falta de acción ahora es un camino hacia un futuro que magnifica las crisis políticas, sociales y ambientales que hemos visto en las últimas tres décadas. Sin embargo, el mundo seguirá viendo más multimillonarios que nunca y posiblemente el primer billonario de IA del mundo en la próxima década.
