Opera lanza devicetest.ai, una herramienta que permite evaluar la capacidad de los dispositivos para ejecutar modelos de IA localmente
Opera ha lanzado devicetest.ai, una herramienta que permite a los usuarios probar la capacidad de sus dispositivos para ejecutar modelos de inteligencia artificial (IA) localmente. Esta solución, accesible a todos, abre nuevas posibilidades en el uso de la IA y mejora la privacidad al permitir realizar pruebas sin necesidad de enviar datos a servidores externos.
Cómo funciona dispositivotest.ai
La herramienta está diseñada para ser Fácil de usar y es adecuado para ambos usuarios ocasionales como para aficionados con equipos avanzados e investigadores centrados en la inteligencia artificial. Para utilizar devicetest.ai, los usuarios deben acceder a la última versión de Opera Developer, un navegador que, desde hace unos días, integra modelos de inteligencia artificial de la familia Google Gemini. Una vez en la página, debes seguir estos pasos:
- Lea la información proporcionada.
- Haga clic en “Ejecutar prueba”.
- Seleccione un perfil de evaluación.
- Haga clic en “Iniciar prueba”.
La duración de la prueba varía entre veintitrés minutos, dependiendo de las especificaciones del sistema y del perfil elegido. Al finalizar, los resultados se muestran en la pantalla y se pueden compartir a través de un enlace o descargar como un archivo CSV para su posterior análisis.
Ofertas de Devicetest.ai tres perfiles de evaluación, cada uno de los cuales representa un modelo de lenguaje grande (LLM) local con diferentes demandas de recursos. La elección del perfil debe basarse en las especificaciones del hardware disponible para obtener una evaluación representativa. La herramienta utiliza tres indicadores principales para determinar la preparación del dispositivo:
- Fichas por segundo (TPS)– Mide el número de palabras de cuatro caracteres, incluidos espacios, que el modelo puede procesar por segundo.
- Latencia del primer token (FTL): Mide el tiempo que tarda el modelo en generar la primera palabra después de recibir un mensaje.
- Tiempo de carga del modelo (MLT)– Mide el tiempo que tarda el hardware en cargar el LLM en la RAM del sistema.
Además de estos indicadores principales, devicetest.ai proporciona Resultados adicionales relacionados con varias tareas típicas de un LLM local. El modelo ejecuta estas tareas varias veces y proporciona promedios de TPS y FTL para cada una, lo que brinda una visión más detallada del rendimiento del dispositivo.
Los diferentes tipos de resultados que puede dar devicetest.ai, dependiendo de las capacidades del dispositivo
Opera ha asegurado que Los datos utilizados en la prueba se utilizan exclusivamente. para generar los resultados y comparar el rendimiento del dispositivo con otros usuarios. No se recogen datos personales ni datos asociados con direcciones IP específicas, lo que garantiza que la privacidad del usuario permanezca intacta.
Para aquellos interesados en comprobar la preparación de la IA de su dispositivo, deben descargar la versión Opera Developer y seguir los pasos mencionados.
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