Aurora, un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores de Microsoft Research AI for Science y universidades como Cambridge y Ámsterdam, es capaz de pronosticar el tiempo de una región en menos de un minuto. Los resultados inesperadamente efectivos de esta tecnología están disponibles en una preimpresión alojada en un servidor. arXiv.
Los desarrolladores de Aurora afirman que la IA puede proporcionar una predicción de cinco días de la contaminación global. Entre los gases contaminantes que puedes calcular de forma independiente se encuentran el monóxido de carbono, óxido de nitrógeno, dióxido de nitrógeno, dióxido de azufre, ozono y el nivel de partículas en suspensión. Además, Aurora también es capaz de proporcionar un pronóstico meteorológico más preciso para 10 días. y con un coste energético menor que los modelos actuales.
Cómo enseñar empatía a la inteligencia artificial
La idea es combinar las siete emociones básicas para entrenar chatbots. Reply, una multinacional italiana de TI, ya lo está intentando.
Una de las características clave de Aurora es su velocidad. El Sistema Integrado de Predicción (IFS), albergado por el Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Plazo Medio en Inglaterra, se considera el “estándar de oro” para la predicción climática. El IFS puede calcular el tiempo meteorológico de 10 días en 65 minutos utilizando 352 CPU de alta gama, cada una con nodos de 36 núcleos. Por el contrario, Aurora logra lo mismo en sólo un minuto, utilizando una tarjeta gráfica Nvidia A100, según los creadores.
Aurora sólo necesita Nvidia para predecir el tiempo
Según el resumen del documento de presentación de Aurora, se trata de un modelo básico a gran escala de la atmósfera que fue entrenado con más de un millón de datos meteorológicos y climáticos. La IA estudió seis de las bases de datos más importantes, que a su vez eran una mezcla de predicciones, análisis de información y simulación climática.
El desarrollo de Aurora representa un paso importante en la predicción ambiental. Este modelo mejora la precisión predictiva, la resolución y la adaptabilidad. Aurora demuestra el potencial de la IA para avanzar en las operaciones de pronóstico del tiempo y campos relacionados, afirma el documento, que espera revisión por pares.
Aunque existen otras IA capaces de hacer predicciones climáticas en minutos, como GraphCast de Google DeepMind, Aurora es una de las primeras que aprendió a hacerlo a través de múltiples conjuntos de datos, en lugar de depender de una sola biblioteca. El equipo detrás de Aurora cree que la formación procedente de múltiples fuentes será más eficaz que el enfoque convencional. Además, Predicen que su IA superará a la de Googleaunque se deben investigar a fondo las capacidades de ambos bajo los mismos escenarios y parámetros.
La contaminación del aire es un fenómeno al que, en todo el mundo, se atribuyen 5,1 millones de muertes al año, según una reciente investigación de La revista médica británica. Esta cifra superó todos los umbrales registrados anteriormente. Las partículas tóxicas en el aire son la cuarta causa de muerte en el mundo. Las estimaciones de la Organización Mundial de la Salud indican que la mayoría de las muertes ocurren en países pobres y de ingresos medios.
