Una herramienta fácil de usar predice complicaciones en pacientes sometidas a histerectomía por enfermedad benigna
Predicción de complicaciones mayores en pacientes sometidas a histerectomía laparoscópica y abierta por indicaciones benignas
Introducción
La histerectomía es uno de los procedimientos quirúrgicos que se realizan con más frecuencia. Canadá tiene una de las tasas de histerectomía más altas del mundo, y un tercio de las mujeres se someten a este procedimiento antes de los 60 años. Tanto los médicos como los pacientes prefieren los abordajes de acceso mínimo, y la proporción de histerectomías realizadas mediante un abordaje laparoscópico ha aumentado. sustancialmente en muchos países durante los últimos 10 años.
El paradigma de la medicina basada en la evidencia para los abordajes quirúrgicos de la histerectomía en enfermedades benignas aboga por que el cirujano discuta el abordaje quirúrgico elegido con la paciente y decida a la luz de las circunstancias, los beneficios y riesgos relativos.
La mayoría de los médicos que realizan una histerectomía identificarán intuitivamente las características de la paciente que tienen el potencial de aumentar la complejidad y las complicaciones de la cirugía. Una revisión sistemática de 2016 de estudios que informaron asociaciones significativas entre las características de los pacientes y los resultados quirúrgicos de la histerectomía laparoscópica y un estudio de cohorte prospectivo basado en la población de 2020 que utilizó datos de la base de datos danesa de histerectomía sugirió que la edad avanzada, la raza, el índice de masa corporal (IMC) alto y la diabetes mellitus, aumento del peso uterino, fibromas, endometriosis y adherencias son predictores de complicaciones en pacientes sometidas a histerectomía por indicaciones benignas.
Sin embargo, asimilar esta información para individualizar y anticipar el riesgo preciso de cada paciente si están presentes múltiples factores puede resultar un desafío. Una revisión sistemática de 2020 informó que los modelos de predicción de riesgos superaron a los cirujanos de otras especialidades en la estimación del riesgo y los resultados posoperatorios; su capacidad discriminatoria mostró una mayor variación (estadístico C 0,51–0,75) que otras herramientas de predicción de riesgos.
Se debe educar a los pacientes sobre los riesgos potenciales antes de la cirugía para controlar las expectativas. Esto es especialmente importante cuando se considera la cirugía para una enfermedad benigna porque a menudo hay opciones no quirúrgicas disponibles.
Nuestro apuntar El objetivo era generar modelos de predicción que pudieran utilizarse junto con la intuición del cirujano para mejorar el asesoramiento preoperatorio al paciente y combinar los avances realizados en los aspectos técnicos de la cirugía. Buscamos cuantificar la proporción de pacientes que se sometieron a histerectomía por enfermedad benigna y tendrán una complicación importante, y desarrollar y validar modelos de pronóstico para individualizar este riesgo, utilizando un conjunto de datos nacionales.
Fondo:
La histerectomía, la operación ginecológica más común, requiere que los cirujanos asesoren a las mujeres sobre los riesgos de la operación. Nuestro objetivo fue desarrollar y validar modelos de regresión logística multivariable para predecir complicaciones mayores de la histerectomía abdominal o laparoscópica en condiciones benignas.
Métodos:
Obtuvimos datos administrativos de salud recopilados de forma rutinaria del Servicio Nacional de Salud (NHS) inglés de 2011 a 2018. Definimos las complicaciones mayores en función de los resultados centrales de las complicaciones posoperatorias, incluidas las lesiones ureterales, gastrointestinales y vasculares, y de la herida.
especificamos 11 predictores a priori. Utilizamos validación cruzada interna y externa para evaluar la discriminación y la calibración en 7 regiones del NHS en la cohorte de desarrollo. Validamos los modelos finales utilizando datos de una región adicional del NHS.
Resultados:
Encontramos que se produjeron complicaciones mayores en el 4,4% (3.037/68.599) de las histerectomías laparoscópicas y en el 4,9% (6.201/125.971) de las histerectomías abdominales. Nuestros modelos mostraron una discriminación consistente en la cohorte de desarrollo (laparoscópica, estadística C 0,61, intervalo de confianza [IC] 95% de 0,60 a 0,62; abdominal, estadístico C 0,67; IC del 95%: 0,64 a 0,70) y discriminación similar o mejor en la cohorte de validación (laparoscópica, estadístico C 0,67; IC del 95%: 0,65 a 0,70) 0,69; abdominal, estadístico C 0,67; IC del 95%: 0,65 a 0,69).
Las adherencias fueron las complicaciones más predictivas en ambos modelos (laparoscópico, odds ratio [OR] 1,92; IC 95%: 1,73 a 2,13; abdominal, OR 2,46; IC del 95%: 2,27 a 2,66). Otros predictores de complicaciones incluyeron adenomiosis en el modelo laparoscópico y etnia asiática y diabetes en el modelo abdominal. Los factores protectores incluyeron la edad y el diagnóstico de trastornos menstruales o masa anexial benigna en ambos modelos y el diagnóstico de fibromas en el modelo abdominal.
Gráficos de calibración para la predicción de complicaciones importantes en pacientes sometidas a (A) histerectomía laparoscópica o (B) abdominal por indicaciones benignas. Nota: AUC = área bajo la curva, CITL = calibración general, E = esperado, O = observado.
