El Instituto Tecnológico de Massachusetts es una potencia en constante movimiento, de la que surgen notables innovaciones. Una muestra reciente es una Guante inteligente que enseña tareas a través de sensaciones táctiles.. Semejante ingenio podría revolucionar varios sectores. Entre otros, interpretación musical, interacción con robots y experiencia en entornos virtuales.
La solución diseñada por investigadores de la división CSAIL del MIT, especializada en informática e inteligencia artificial, tiene la forma de un guante tradicional. Pero a diferencia de uno normal, está equipado con sensores junto con un proceso de costura muy delicado. Además, opera en conjunto con un programa de aprendizaje automático. ¿Cómo se enseñan tareas a los usuarios? La clave es la retroalimentación hápticauna tecnología similar a la que se incluye en los mandos de las consolas de videojuegos, que lanza vibraciones personalizadas.
Según el autor principal del estudio sobre el guante inteligente, Yiyue Luo, el ser humano aprende principalmente a través de información visual y/o auditiva. “Normalmente, no compartimos interacciones físicas con los demás. En cambio, lo hacemos observando los movimientos. Por ejemplo, en clases de piano y danza”, dice el estudiante de doctorado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT y afiliado a CSAIL.
Así funciona el guante inteligente que utiliza el tacto para enseñar tareas sutiles
El vídeo que aparece encima de este párrafo muestra el detrás de escena de la producción de este ingenioso e inusual dispositivo portátil. Los investigadores utilizan un Máquina de bordar especial, capaz de integrar sensores táctiles y actuadores hápticos. en textiles. Como señalamos, esta es una tecnología que encontramos en los mandos de videojuegos y también en los teléfonos móviles. Es lo que percibimos, por ejemplo, cuando un sector concreto de la pantalla nos devuelve una pequeña vibración.
Los especialistas del MIT CSAIL observan un detalle relevante: el guante inteligente debe confeccionarse de forma personalizada, según las características de cada mano. La buena noticia es que este proceso es dinámico, ya que el producto final se fabrica en aproximadamente 10 minutos. De lo contrario, Se puede utilizar en sólo 15 segundos.en el que recopila información del nuevo usuario.
El equipo liderado por Luo prevé que este tipo de dispositivos ofrecerán sus beneficios más allá de las manos. La tecnología podría extenderse a los pies, las caderas y otras partes del cuerpo, con sistemas de retroalimentación más potentes.
El guante tecnológico del MIT “democratizaría” el aprendizaje del piano
“Este desarrollo propone una enfoque novedoso para el aprendizaje movimientos y capacidades físicas, en forma óptima”, comenta Luo en diálogo con hipertextual. Los posibles usos de este invento generan entusiasmo, y uno de los más encantadores es su capacidad para enseñar a tocar el piano. En este caso, el guante inteligente vibra en uno de los dedos e indica que se debe presionar una tecla específica del instrumento.
En pruebas de laboratorio, un pianista experto grabó una melodía con el guante, que capturó la secuencia de los dedos. Luego, un sistema de inteligencia artificial especialmente diseñado tradujo la serie de movimientos en retroalimentación háptica. Finalmente, el dispositivo textil fue utilizado por los alumnos del instrumento, quienes siguieron las instrucciones, es decir, las vibraciones.
Wojciech Matusik, profesor de ingeniería eléctrica e informática en el MIT y jefe del Grupo de Diseño y Fabricación Computacional del CSAIL, celebró los avances del guante inteligente. “Es el primer paso para construir agentes de inteligencia artificial personalizados que capturen continuamente datos sobre el usuario y el entorno. (Este invento) ayuda a realizar tareas complejas, aprender nuevas habilidades y promover mejores comportamientos”, señaló en un comunicado.
Más usos del guante inteligente: robótica, realidad virtual, artes manuales y aviación
La innovación desarrollada en el instituto americano es amplia. Además de utilizarse para aprender a tocar el piano, los investigadores están evaluando otros usos y escenarios. Uno de ellos es el robots de teleoperacion. En las pruebas, descubrieron que el guante inteligente puede transferir sensaciones a brazos mecánicos, permitiendo a los autómatas realizar tareas delicadas. El paso no es trivial, dados los desafíos que los robots han presentado hasta ahora al manipular objetos frágiles e interactuar con personas, sin riesgo de lesiones. “Es como enseñarles a comportarse como humanos”, dice Luo.
El guante del MIT también sabe de qué se trata la diversión. En uno de los experimentos se utilizó para un videojuego de carreras. Los usuarios recogieron monedas mientras su coche avanzaba a toda velocidad. Para sorpresa de los investigadores, los jugadores que utilizaron retroalimentación háptica lograron puntuaciones más altas en comparación con los participantes que utilizaron métodos de entrada tradicionales.
Además, el guante inteligente serviría para crear experiencias de realidad virtual más inmersivas. En la práctica, permitiría a los usuarios grifo entornos digitales con mecanismos más personalizados. Hay más, y esa amplitud es realmente encantadora. Según los expertos implicados, Un dispositivo de este tipo será útil para cursos de medicina quirúrgica, talleres artesanales e incluso para la formación de pilotos de avión..
Los planes que ya tiene el MIT CSAIL para el revolucionario guante
¿Qué novedades hay para el futuro de este desarrollo? Siguiendo a Luo, el sistema actual sólo comprende movimientos simples. A continuación planean incorporar datos adicionales sobre la aparición de Dispositivos más personalizados, que permiten abordar tareas complejas..
“Estamos utilizando el proceso de optimización de retroalimentación adaptativa. Esto nos permite abordar los desafíos, ya que todos tienden a usar los guantes de manera diferente y tienen una reacción característica ante el mismo feedback”, cierra Luo en diálogo con esta publicación.
Los resultados de la investigación fueron publicados recientemente en la revista Naturaleza. El trabajo fue apoyado por una subvención del MIT Schwarzman College of Computing, a través de Google. También ha recibido una subvención del GIST-MIT y ayuda adicional de Wistron, el Toyota Research Institute y la firma Ericsson.
