Con el anuncio de su nuevo modelo. Llamar 3, Meta se prepara para llevar la inteligencia artificial a WhatsApp, Instagram y Facebook. Este es un movimiento que podría poner el modelo en manos de más de 3 mil millones de usuarios diarios. Este flujo sin precedentes de datos de interacción entre humanos y IA podría ayudar Meta para tomar la delantera en la carrera de la IA.
Durante el último año, el GPT-4 de Abierto AI ha sido el gran modelo lingüístico dominante. la popularidad de LLM eclipsa el de las ofertas rivales Google, Meta y Mistral, pero la diferencia en la calidad del modelo es cada vez menor. Después de la Comando R+ de Adherirse, Llamar 3 es el segundo modelo disponible abiertamente este mes que supera el GPT-4 original en lo popular. En los últimos días hemos visto cómo microsoft lanzó sus modelos fi-3e incluso copo de nieve entró en la carrera con un LLM propio. El sector de los modelos lingüísticos está cada vez más saturado y sus protagonistas luchan por diferenciarse.
“La intensa competencia da como resultado un espacio en rápida evolución”. Un avance técnico increíble puede convertirse en un pan comido en cuestión de meses a medida que los competidores adaptan rápidamente su enfoque. La innovación en arquitecturas y algoritmos no se ha traducido en una ventaja competitiva defendible. Tampoco el presupuesto ni la escala, incluso cuando las grandes empresas tecnológicas y de capital de riesgo invierten miles de millones de dólares en financiación. “La única manera de encontrar una ventaja duradera es a través de más y mejores datos”.
La investigación que acompaña a las publicaciones recientes de LLM han demostrado que incluso los modelos entrenados con miles de millones de palabras de texto de entrenamiento todavía están subentrenados. “Aumentar el volumen y la calidad de los datos es una forma comprobada de mejorar el rendimiento”. Dado que los principales actores ya consumen la mayor parte de los datos públicos apropiados sobre capacitación, el siguiente lugar a considerar será el uso de los datos en sí. LLM.
Los datos derivados de cómo consultamos y guiamos los modelos lingüísticos a través de conversaciones son más que un simple aumento de volumen: pueden ayudar a reforzar lo que los modelos ya hacen bien y centrarse en lo que están luchando por mejorar. Abierto AI y Googleque ofrecen sus modelos directamente a los usuarios finales a través de una interfaz de chat, ya han comenzado a construir ese conjunto de datos.
Cuando los datos de uso mejoran la calidad y la calidad impulsa un mayor uso, “el ciclo de retroalimentación positiva puede convertir un espacio en un cuasi monopolio”. Ya hemos visto esta historia con los motores de búsqueda. Mientras Google tomó la delantera gracias a un innovador algoritmo de clasificación que utiliza datos públicos, ha logrado mantener y aumentar esa ventaja aprendiendo del enorme volumen de datos de uso de sus usuarios. Esto ha dejado a otros actores luchando por capturar incluso una pequeña fracción del mercado. Incluso Nadella SatyaDirector de microsoftdeclaró el verano pasado que bing es peor que Googley que todo esté relacionado con datos.
“Aún tenemos que ver una empresa que aproveche eficazmente el ciclo de retroalimentación del uso de la IA”. Aunque es probable que las mejoras introducidas en GPT-4 Dado que su lanzamiento inicial se debe en parte a los datos de uso, los cambios parecen más iterativos que transformadores. Sin embargo, con más de 100 millones de usuarios activos mensuales, Abierto AI ha creado un conjunto de datos conversacionales sin precedentes. Se rumorea que lo esperado GPT-5 Saldrá este verano y es posible que finalmente veamos que los datos entran en juego. Desde allí pudimos ver cómo Abierto AI amplía la brecha y continúa afirmando su dominio.
Incluso si las mejoras en la calidad de los datos de uso fueran modestas, sus interacciones pasadas aún permitirían que un modelo se adaptara a usted mejor que nadie. “Y ahí es donde reside la verdadera diferenciación a largo plazo de los modelos de IA: conocerte mejor”.
El ciclo de retroalimentación de datos y el próximo lanzamiento de Abierto AI hacer el momento Meta ser especialmente interesante. Mucho más que reclamar el tiempo y la atención de miles de millones de personas, Meta Tiene el lugar predeterminado donde la mayoría de la gente va a chatear. “Aporta tus capacidades de IA basadas en llamadas directamente a esa bandeja de entrada podría aumentar la adopción más rápido que la tasa de ChatGPT”.
“En lo que queda de año, es probable que veamos que los proveedores de IA que puedan aprovechar los datos de los usuarios se adelanten a los demás”. Los jugadores que poseen los espacios virtuales en los que las personas interactúan con sus modelos estarán en mejor situación que aquellos que sólo proporcionan los modelos pero no pueden recopilar los datos. Es una gran noticia para Abierto AI, microsoft, Google y Metapero podría dejar fuera a otros contendientes que no son de gran tecnología, como Mistral y Adherirse. “El espacio de la IA del próximo año probablemente tendrá una dinámica competitiva muy diferente a la actual”.
Si bien la financiación abrumadora y los modelos competitivos de código abierto hacen que las capacidades de IA más poderosas sean sorprendentemente baratas en la actualidad, es poco probable que ese precio se mantenga una vez que solo los grandes actores puedan ofrecer la experiencia de IA. más sólido.
“El hábito actual de Meta “Ofrecer sus modelos en código abierto lo convierte en la opción más amigable hoy en día, pero podría reconsiderarlo cuando otros actores de código abierto se queden atrás”. “La IA de clase mundial actual es probablemente la más abierta y accesible que jamás hayamos visto, por lo que haremos bien en disfrutarla mientras dure”.
