Intel anunció la creación del sistema neuromórfico más grande del mundo, conocido como Hala Point, una computadora que replica el funcionamiento del cerebro y el sistema nervioso humanos y es capaz de realizar hasta 20 mil billones de operaciones por segundo con una eficiencia energética excepcional.
Recordemos que la computación neuromórfica, inspirado en la arquitectura del cerebro humanose presenta como una solución potencialmente transformadora para la optimización y eficiencia en el tratamiento de problemas complejos de inteligencia artificial.
A diferencia de las computadoras tradicionales que mantienen separados el procesamiento y el almacenamiento de datos, ésta integra ambos componentes, permitiendo un procesamiento masivo en paralelo y una reducción significativa en el consumo de energía.
Según los expertos, Hala Point no sólo supone un salto cualitativo en capacidad de procesamiento, sino también Se presenta como un prototipo crucial para futuras investigaciones.que van desde aplicaciones comerciales hasta proyectos de base científica y de defensa.
Ubicado en los Laboratorios Nacionales Sandia del Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE), este avance supera diez veces la capacidad neuronal de su predecesor, Pohoiki Springs. alcanzando los 1.150 millones de neuronas y ofreciendo un rendimiento doce veces mayor.
“Trabajar con Hala Point mejora las capacidades de nuestro equipo Sandia para resolver problemas de modelado científico e informátical”, dijo Craig Vineyard, líder del proyecto.
“Este sistema puede alcanzar 15 TOPS/W en INT8″ Intel destacó, destacando la eficiencia energética significativamente mayor en comparación con los sistemas construidos en la arquitectura tradicional de GPU y CPU.
Esta eficiencia es posible gracias a su estructura de procesamiento, que incluye más de Procesadores 2300 x86 para tareas informáticas auxiliares. Además, admite hasta 128 mil millones de sinapsis repartidas en más de 140.544 núcleos de procesamiento neuromórfico, todos con un consumo de energía máximo de 2.600 vatios.
Es decir, es capaz de entregar una potencia de 20 petaOPS, equivalente a 20 mil billones de operaciones por segundo. Intel incluso trazó un paralelo entre la capacidad de Hala Point y la inteligencia natural, afirmando que es “más o menos equivalente al cerebro de un búho o un mono capuchino”.
Intel, a pesar de utilizar tecnología de fabricación tradicional, implementó principios neuromórficos fundamentales, como la combinación de memoria y procesamiento en Loihi 2, lo que permite que el sistema continúe aprendiendo en tiempo real.
Esta capacidad es crucial para aplicaciones que van desde Desde computación de vanguardia hasta centros de datos y aplicaciones de alto rendimiento.especialmente en la resolución de problemas de optimización.
Recordemos que Loihi 2, presentado en 2021, Tiene 128 núcleos neuronales y seis procesadores integrados. que se comunican a través de una red en chip, lo que subraya la naturaleza avanzada de este desarrollo.
Los investigadores de Sandia observaron que realizar investigaciones con un sistema de este tamaño nos permitirá seguir el ritmo de la evolución de la IAdestacando que Hala Point no es solo un logro técnico, sino un facilitador crucial para el avance del conocimiento humano en múltiples disciplinas.
Sin embargo, la tecnología neuromórfica enfrenta obstáculos para una adopción generalizadaincluida la incompatibilidad con las arquitecturas informáticas tradicionales y un ecosistema de desarrolladores aún en desarrollo.
Intel no está sola en este campo; IBM, BrainChip y Prophesee son algunas de las empresas que también han desarrollado chips neuromórficos para la informática de IA, tanto en la nube como en dispositivos perimetrales.
A medida que el ecosistema evoluciona, se espera que aumente la adopción de la computación neuromórfica. ofreciendo una vía prometedora para superar las limitaciones actuales de la tecnología informática.
Por ahora intel ofrece acceso gratuito a esta tecnología avanzada a través de la Comunidad de Investigación Neuromórfica Intel, que ya cuenta con más de 200 participantes, como GE, Hitachi, Airbus o Accenture, entre otros. Según Mike Davies, director del Laboratorio de Computación Neuromórfica de la empresa, el objetivo es compartir resultados y hallazgos para seguir mejorando hardware del tamaño de un horno microondas.
