La Federación de Asociaciones Científicas Médicas de España (FACME) ha organizado el I Jornada sobre Inteligencia Artificial en Medicina, donde los expertos han repasado los principales retos de esta tecnología y han avanzado las innovaciones que la IA está aportando al campo de la medicina. FACME celebró el evento este martes en el Ilustre Colegio Oficial de Médicos de Madrid (ICOMEM), con el objetivo de “poder debatir, resaltar y profundizar en los aspectos más relevantes y críticos del uso e implementación de la IA y la transformación digital en Medicina”.
Así, personalidades de la comunidad científico-médica, expertos en el desarrollo de la IA y la bioética, y representantes de la Secretaría General de Salud Digital han analizado “cómo debe ser la digitalización que debe aplicarse al sector sanitario para evolucionar en coherencia con la solidaridad, equidad, universalidad, calidad y contribución a la ciencia que se espera de él”, según han señalado. El presidente de FACME, Javier García Alegre celebró que “lo que parecían especulaciones se ha hecho realidad. Las herramientas de IA ya cubren todas las áreas. Sin embargo, esta tecnología trae algunos riesgos que no se deben ignorar”, de ahí la importancia de este día, según explicó a Gaceta Médica en entrevista.
“FACME representa los intereses de todas las sociedades científicas asociadas, que son aquellas que tienen una especialidad médica reconocida, y nos parece que los aspectos relacionados con la inteligencia artificial son de interés compartido. Es un aspecto transversal porque la inteligencia artificial está afectando a muchos de ellos y casi seguro que les afectará a todos, les afectará a todos de alguna manera”. Por ello, García detalló que “me pareció un buen momento para compartir con expertos, no sólo de las empresas, sino también con expertos externos, aspectos relacionados con la inteligencia artificial, que ya es una realidad en muchos campos”.
Respecto al futuro de la IA en la profesión, el presidente de FACME afirmó que “es abierta, la construimos desde el presente”. Por ello, ha apuntado a la formación. “Habrá que formar a los médicos desde esta perspectiva, apoyándonos en estas herramientas para mejorar la práctica clínica, la seguridad de los diagnósticos y las mejoras en los tratamientos”. Además, ha ejemplificado estos avances con un caso: “gracias a una herramienta de inteligencia artificial se han identificado un millón de moléculas con potencial capacidad antibiótica. El 90 por ciento de estas moléculas no eran conocidas ni descritas. Esta es una herramienta que tiene un poder transformador, en la realidad, de la humanidad. Por supuesto, la medicina y la atención sanitaria no les serán ajenas”.
En cuanto a los límites éticos, García ha subrayado que “Siempre hay desafíos éticos en cualquier modificación de la práctica clínica y hay algunos aspectos que pueden afectar la accesibilidad, la equidad de la atención, la garantía de confidencialidad y un aspecto que es crucial en la práctica de la medicina que es la relación médico-paciente, un hecho muy especial. Se trata del depósito de confianza en un profesional y el vínculo que facilita la toma de decisiones, la atención al paciente, el cuidado terapéutico, no podemos olvidar estos aspectos”. Por ello, recordó que “la práctica de la medicina involucra al ser humano, un ser que sufre y busca ayuda en otro que reconoce la capacidad de actuar en su mejor interés. Ésta es la esencia de la medicina”.
I Jornada sobre IA en Medicina
Respecto a las ponencias que se han realizado esta primera jornada especializada en IA, Javier ha destacado que “la posibilidad de aplicar herramientas a un uso rutinario depende de la posibilidad de estandarización, cuanto más estandarizable sea una técnica de diagnóstico terapéutico, más fácil y rápido será”. ser su incorporación práctica a la medicina”. Así, explicó que se hablará de varias herramientas relacionadas con la imagen, el laboratorio, el diagnóstico, la estratificación del riesgo del paciente y experiencias prácticas de las cuales algunas de ellas “ya están disponibles en los hospitales”.
Asimismo, respecto a la celebración de este día, ha mostrado su intención de “mantener esta iniciativa en el tiempo porque ha tenido muy buena acogida por todas las sociedades científicas, nos parece de gran interés para todas ellas”. Además, “hay cientos de personas registradas que están siguiendo la jornada en streaming. Quienes llevan mucho tiempo trabajando podrán explicar lo que están haciendo y quienes se han iniciado en la IA vislumbrarán los caminos que pueden seguir incorporando herramientas a la práctica clínica”. Finalmente, concluyó señalando la importancia de encontrar “una manera de capacitarnos y formar estudiantes de pregrado y residentes usando estas herramientas que ya están en la práctica, porque van a quedar completamente cautivados por ella”.
Mesas especializadas
La jornada contó con diversas mesas especializadas que abordaron aspectos clave de la IA en Medicina. En la primera mesa, centrada en el futuro de esta tecnología en el ámbito sanitario, La catedrática de Ingeniería Biomédica de la UPM, Elena Hernando, ha destacado la importancia de la formación, por lo que ha señalado que “las herramientas que más ayudan son el procesamiento manual del lenguaje, el aprendizaje automático y la IA generativa, en relación a la ayuda en las tareas de escritura”. y manejo de carga adicional”. Estas herramientas ofrecen “sugerencias que el médico puede revisar o filtrar”, facilitando así el análisis de grandes cantidades de datos y permitiendo a los médicos centrarse mejor en los problemas más relevantes.
Respecto a los retos de la Inteligencia Artificial, Hernando destacó que “la colaboración multidisciplinar es fundamental por la necesidad de entender cómo razona e interpretar muchos datos, además de los riesgos metodológicos que aplica, como la representatividad del conjunto de datos o si son insuficientes”. También destacó la necesidad de una “evaluación continua, como cualquier otra tecnología médica”. El ingeniero especializado en IA y datos y directivo de Microsoft, Julián Isla Gómez, ha repasado algunos de los falsos mitos asociados a esta tecnología, como la explicabilidad y la precisión. “La precisión de la IA es del 91 por ciento”, afirmó, destacando que “son herramientas de apoyo” y que “los humanos no son infalibles”. Isla ha apuntado que “no es una tecnología más, es diferencial porque se acerca a la capacidad de lo que nos diferencia como humanos. Cambiará de trabajo para adaptarse a esta nueva tecnología”.
Regulación ética y legal
Otra mesa se ha centrado en la Regulación ético-legal e implantación de nuevas tecnologías por parte de la Administración. La jefa de Gabinete de la Secretaría General de Salud Digital, Información e Innovación del SNS, Lucía Escapa Castro, ha repasado el marco legislativo para el uso de esta tecnología. También ha saludado la aprobación del reglamento europeo de datos sanitarios EDHS, recordando el derecho de las personas a controlar sus datos sanitarios y ha esbozado medidas previstas para evitar su uso con fines ilegítimos.
El catedrático de Derecho de la Universidad de Comillas y expresidente del Comité de Bioética de España, Federico de Montalvo Jääskeläinen, ha insistido en que “los datos ya no son nuestros, ahora salvan vidas” y ha criticado la falta de voluntad ética para compartir a ellos. . “Existe el deber moral de compartir datos, gracias a ellos podemos desarrollar algoritmos”, afirmó, abogando por su uso secundario a través de un modelo seudonimizado que protege la privacidad y permite la investigación. Respecto a los usos éticamente aceptables, Montalvo ha manifestado su preocupación por la dependencia exclusiva de algoritmos para la toma de decisiones. “Tendremos que aprender que el algoritmo nos ayuda pero que debemos seguir criterios independientes para evitar la medicina basada en el algoritmo”.
Aplicación en sociedades científicas
La jornada también incluyó una Mesa sobre la aplicación de la IA por las sociedades científicas médicas y de imagen. El director del Servicio de Radiodiagnóstico de Sant Pau y miembro de la SERAM, Josep Munuera del Cerro, destacó que Los algoritmos de IA “tendrán un impacto significativo en la reducción del tiempo dedicado a realizar una resonancia magnética, reduciéndolo hasta en un 70 por ciento”. Así, ha subrayado la importancia de la formación continua de profesionales y residentes, con especial atención a la ética.
Finalmente, el jefe de sección del servicio de Cardiología del Hospital Universitario Princesa de Madrid y miembro de la SEC, Luis Jesús Jiménez Borreguero, explicó que La IA aplicada a pacientes cardiovasculares facilitará “los cálculos automáticos, proporcionará nuevos métodos de diagnóstico y pronóstico y permitirá el análisis de grandes bases de datos comunitarias. “Estas innovaciones prometen transformar la práctica de la cardiología y mejorar significativamente la atención al paciente”.
