Diagnóstico
El Hospital Universitario Infanta Leonor, perteneciente a la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, ha implementado un completo sistema digital de patología que permite digitalizar muestras para aumentar la calidad de los diagnósticos y seguridad del paciente, haciendo uso de las nuevas tecnologías. Este proyecto ha sido impulsado por la Dirección General de Salud Digital, de la Consejería de Digitalización de la Comunidad de Madrid, y servirá para definir las bases de un modelo único que favorezca la colaboración entre profesionales de diferentes centros sanitarios.
La patología digital, también conocida como patología computacional o patología informática, es una disciplina emergente que se centra en la aplicación de tecnologías digitales mejorar la práctica de la patología, que es la rama de la medicina que estudia las enfermedades mediante el análisis de muestras de tejidos y células.
Esta nueva herramienta para digitalizar y analizar imágenes de alta resolución de muestras histológicas permite evaluación más precisa y objetivo de las características patológicas. Esto se logra mediante el uso de técnicas como el procesamiento de imágenes, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que pueden identificar patrones y biomarcadores relevantes para el diagnóstico y pronóstico de enfermedades.
La digitalización del sistema sanitario no sólo mejora la eficiencia y precisión de los diagnósticos patológicos, sino también facilita la integración de datos clínicos y patológico para una atención médica más personalizada y basada en evidencia. Además, la capacidad de compartir fácilmente datos e imágenes de patología entre profesionales de la salud en diferentes ubicaciones geográficas promueve la colaboración y la consulta interdisciplinaria.
Beneficios
La inversión en investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) en salud es fundamental para impulsar el avance de la patología digital y la digitalización del sistema sanitario. Esto incluye el desarrollo de nuevas tecnologías de imagen, algoritmos de análisis de datos, infraestructuras de información interoperables y herramientas de inteligencia artificial. La inversión en I+D+i sanitaria no sólo mejora la calidad y eficiencia de la atención médica, sino que también dinamiza la economía, fomenta la creación de empleo y contribuye al bienestar general de la sociedad. En resumen, la patología digital y la digitalización del sistema sanitario son áreas de creciente importancia que requieren una inversión continua en I+D+i para avanzar en la mejora de la salud y el bienestar de la población.
David Álvarez, director de salud digital de Siemens Healthineers, ha explicado algunos de los beneficios clave de esta nueva tecnología en declaraciones a OKSALUD: «Este sistema facilita la rápida acceso a imágenes en cualquier momento y desde cualquier lugar. Cabe destacar la capacidad de almacenamiento y procesamiento de imágenes, y la interoperabilidad con los sistemas de información corporativos. La colaboración entre profesionales y centros es otra ventaja, sin duda. La posibilidad de utilizar herramientas de ayuda al diagnóstico y algoritmos de inteligencia artificial para el análisis de muestras completan las ventajas más destacables. Todo ello en beneficio del paciente. “El objetivo es siempre analizar problemas y proponer soluciones que puedan solucionar la adopción de un modelo digital uniforme, que optimice la conectividad de los centros en beneficio de los pacientes”.
Además, David Álvarez explicó que existen numerosos estudios que reflejan la capacidad de esta tecnología para construir modelos predictivos o clasificaciones complejas basadas en datos existentes en las imágenes digitalizadas, basadas en la propia experiencia: «Según los resultados se puede definir un modelo de patología digital que pueda dar respuesta a todos los hospitales de la Comunidad de Madrid, permitiendo la colaboración entre centros, el análisis de casos complejos con el apoyo de profesionales expertos en determinadas patologías, consulta para una segunda opinión, optimización de recursos, ayuda al diagnóstico mediante el uso de herramientas, análisis de imágenes mediante inteligencia artificial o fomento de la investigación clínica”, explicó.
Seguridad
Un tema que preocupa cada vez más a los usuarios de la salud pública es cómo informacion personalla integridad y confidencialidad de las muestras digitalizadas con este sistema minimiza los riesgos, tal y como afirma David Álvarez: “Reduce el tránsito manual de muestras en el servicio, garantiza que la preparación digitalizada se mantiene inalterable en el tiempo, facilita la accesibilidad de casos complejos a expertos, permite la consulta remota en tiempo real, facilita el archivo y disponibilidad de las muestras y está sujeto a los mismos controles de seguridad que cualquier dato de la historia clínica electrónica.
Gracias al almacenamiento digital de las imágenes al que tendrán acceso todos los hospitales que se incorporen al modelo de patología digital que se implante definitivamente, será posible compartirlas de forma segura. El sistema sigue un modelo centralizado en el que los sistemas están alojados en los Centros de Proceso de Datos (CPD) de la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid. Estos centros tienen una alto nivel de seguridad y disponibilidad. Para acceder debe ser a través de la red de datos de Salud.
Este proyecto tiene como objetivo identificar los requisitos para la implementación de un modelo de patología digital. capaz de responder a las necesidades de cualquier hospital. Para ello se han identificado las necesidades de integración de las aplicaciones informáticas implicadas en el proceso de digitalización, con la aplicación de Anatomía Patológica, sistemas de reconocimiento de voz para el dictado de la exploración y otras herramientas para el análisis automático de imágenes. .
los sistemas reconocimiento de voz Aportan muchas ventajas a los patólogos porque les permiten generar un informe durante el análisis de las imágenes, registrando a través de la voz lo que identifican, sin necesidad de anotarlo. Pueden utilizar comandos de voz mientras escriben y confiar en diccionarios especializados, que reconocen perfectamente la terminología médica en diferentes especialidades. La herramienta es muy sencilla, sólo requiere un entrenamiento de menos de media hora y un breve entrenamiento de unos minutos la primera vez que se utiliza para identificar la voz del profesional a partir de ese momento.
Con respecto a desafíos que plantea esta nueva tecnología, David Álvarez confirmó que pasar del diagnóstico convencional al digital requiere una formación específica y un cambio de mentalidad que afecta a todo el personal del servicio. “A nivel técnico es necesario optimizar el sistema, ajustando las infraestructuras de almacenamiento, ampliando las integraciones con otros sistemas y automatizando aún más el proceso de digitalización de muestras”, concluyó.
