Para Nvidia, perder el mercado chino sería “una gran pérdida”. No lo decimos; Está asegurado por Jensen Huang, el director general de esta empresa estadounidense. El futuro de esta empresa en China es objetivamente incierto. Sanciones estadounidenses No dejan de endurecerY poco a poco, están cortando la gama de productos que Nvidia puede entregar a sus clientes chinos a pesar de los intentos de este último para salir de las prohibiciones.
Hay mucho dinero en juego. Durante el último año fiscal, que expiró el 26 de enero de 2025, China representó aproximadamente el 13% de los ingresos totales de Nvidia con una cifra de aproximadamente 17,000 millones de dólares. En la práctica, el país dirigido por Xi Jinping es el tercer mejor cliente de esta compañía solo detrás de los Estados Unidos y Taiwán. Sin embargo, solo hay dinero en juego; Sobre la mesa también existe la posibilidad de que Huawei logre definir los estándares globales en detrimento de las tecnologías Nvidia.
El dominio CUDA está en peligro
“Estamos en un punto de inflexión. Estados Unidos debe decidir si continuará liderando el desarrollo y la implementación global de la inteligencia artificial (IA) o si volverá y se retirará […] Estados Unidos no puede conducir a la parada. Si regresamos, otros ocuparán el espacio. Y el ecosistema global de IA se fragmentará tecnológica, económica e ideológicamente “, dijo Jensen Huang ante los legisladores estadounidenses.
Para Nvidia es un problema no poder vender sus GPU a sus clientes chinos, pero es un problema aún mayor que CUDA (CUDA (CUDA (Calcular arquitectura de dispositivo unificado) Termina perdiendo tu dominio actual En la industria de la IA. Y esta tecnología tiene un papel esencial en el negocio de Nvidia. La mayoría de los proyectos de inteligencia artificial que se están desarrollando actualmente se implementan en CUDA.
Subestimar la capacidad de Huawei para corregir las deficiencias de Cann sería un grave error
Esta tecnología reúne el compilador y las herramientas de desarrollo utilizadas por los programadores para desarrollar su software para las GPU NVIDIA, y reemplazarlo con otra opción en los proyectos que ya están en marcha, es un problema. Huawei, quien aspira a obtener una parte importante de este mercado en China, tiene cann (Arquitectura de calcular para redes neuronales), que es su alternativa a CUDA, pero por el momento este último domina el mercado.
-Cann ha recibido críticas porque, aparentemente, es usarlo, y también porque su rendimiento es inestable, la documentación es insuficiente y tiene problemas de confiabilidad. Sin embargo, Subestima la habilidad de Huawei Al corregir estas deficiencias, sería un grave error. De hecho, esta compañía china ha admitido la existencia de estos problemas y ha confirmado que está trabajando para resolverlos. Sin embargo, no solo Huawei amenaza la posición de liderazgo de Nvidia.
Cann no es el único activo del país gobernado por Xi Jinping. Moore Threads es una de las compañías chinas dedicadas a la producción de hardware para la cual las empresas alineadas con los intereses de los Estados Unidos y sus aliados no pueden vender software o equipos avanzados. Aunque es muy joven (se fundó en 2020) tiene algo muy importante a su favor: su fundador es Zhang Jianzhong, ex gerente general de la subsidiaria de Nvidia en China, por lo que es evidente que sabe bien lo que tiene en la mano.
Moore Threads ha desarrollado varias aplicaciones GPU para AI que, en papel, rivalizan algunas de las soluciones avanzadas que se han colocado en el mercado Nvidia, AMD o Huawei. Sin embargo, esta empresa tiene algo más: un paquete de software con el que persigue Finalmente rompa el dominio de CUDA. Se llama Muse, es compatible con el rango de tarjetas MTT e incorpora un compilador, bibliotecas de ejecución, bibliotecas especializadas y herramientas de purificación de código. En el papel, su capacidad más atractiva para China es que permite reutilizar el código escrito en CUDA, transfiriéndolo para que pueda ejecutarse en las tarjetas para los hilos de Moore.
Imagen | Nvidia | Huawei
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