Minsait, filial de Indra, ha informado sobre vvarios proyectos que se encuentran en fase de desarrollo y utilizar sistemas de inteligencia artificial (IA) para ayudar a las empresas energéticas evitar incidentes detectando posibles riesgos antes de que ocurran.
En un comunicado, la firma explica que tanto el proyectos de innovación en general, como aquellos basados en inteligencia artificial en particular son una de las prioridades actuales deEl sector ‘utilities’asociados a servicios públicos con altos estándares de calidad.
“Al monitorear las operaciones, la IA permite a las empresas energéticas controlar uno de los aspectos más sensibles: gestión de activos“Ha detallado la empresa en el texto. Como ejemplos de fórmulas para evitar estos posibles peligros enumera “saber si hay chispas en un centro de transformación o si la temperatura sube de ciertos componentes. También para vigilar la seguridad perimetral de las instalaciones”.
A esto se suma la posibilidad de utilizar visión artificial para comprobar qué especies de aves protegidas cruzan un parque eólico con el objetivo de reducir su accidentalidad o cuánto polvo se acumula en los paneles solares y cómo afecta a su rendimiento.
“La necesidad de predecir la demanda, planificar la producción o pronosticar el comportamiento de los precios de energía explican la oportunidad de desarrollar proyectos basados en IA en las ‘utilities’, que componen uno de los sectores más maduros a nivel predictivo. Y la capacidad predictiva es, precisamente, uno de los puntos fuertes de la inteligencia artificial”, añadió Minsait.
En este contexto, la compañía ha destacado que La electrificación de la sociedad requerirá capacidad predictiva. “cada vez más sofisticados para responder al aumento esperado de la demanda”, impulsado por ‘redes inteligentes’ y el creciente peso de las renovables en el mix energético, incluida la producción autónoma de viviendas con capacidad de verter el exceso de energía a la red.
Así, sostiene que la diversificación de las empresas energéticas está reconfigurando un mapa “más competitivo” dado que sectores como el de la automoción ejercen “mayores estímulos y aumentar la dependencia de la electricidad“entre los ciudadanos, surge la necesidad de garantizar la capacidad y calidad de la distribución eléctrica.
Minsait también ha destacado que la innovación en las empresas de servicios públicos a través de la IA también impacta en los ciudadanos y en los profesionales del sector. “Debido a la automatización de procesos, que permite a sus profesionales dedicarse a tareas de mayor valory por las mejoras que introduce en el área de atención al cliente”, explicó.
Al respecto, ha profundizado en que La inteligencia artificial monitorea y audita de forma automatizada. comunicaciones para que las empresas puedan trabajar en varias líneas con el fin de mejorar la experiencia y personalización del servicio. Todo esto contempla desde quejas de los clientes sobre la oferta de nuevos productos y servicios sabiendo cuáles son tus intereses.
En este contexto, el potencial predictivo de Minsait trabaja con la inteligencia artificial para que las ‘utilities’ puedan Mejore el mantenimiento predictivo de sus activos.aumente su tiempo de operación y reduzca los costos de mantenimiento. Un ejemplo de ello es el proyecto de Minsait para predecir eventos climáticos que pueden afectar el suministro de electricidad.
“Gracias a la IA se demostró que, además de anticipar Fenómenos como tormentas para preparar el equipo. y evitar que afecten los centros de transformación, se podría explicar por qué en determinados momentos No se pudo cumplir el SLA, un acuerdo que compromete a las ‘utilities’ con la administración pública a responder a los niveles de calidad del servicio. Las empresas pueden así demostrar que no son responsables y, por tanto, no están sujetas a las sanciones asociadas al incumplimiento de estos contratos”, ha indicado Minsait.
Otra línea de actividad es mejorar la seguridad de los empleados gracias al reconocimiento de imágenes, ya que Minsait permite el seguimiento el uso de equipo de protección personalla interacción peligrosa entre hombre y máquina y la detección de cualquier evento que pueda suponer un riesgo para las personas y la operación.
“El escenario de los ‘servicios públicos’ es un buen escenario para desarrollar dos tecnologías del futuro: el aprendizaje federado, ya que Muchos de los dispositivos de estas empresas están descentralizados.– y la computación cuántica. Esto es especialmente interesante para los mercados energéticos, que requieren trabajar en tiempo realManejamos mucha información y procesamos grandes cantidades de datos”, afirmó la filial de Indra.
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