Minsait, filial de Indra, está desarrollando diferentes proyectos basados en inteligencia artificial (IA) para permitir a las compañías energéticas reducir el número de incidencias o detectar posibles riesgos, según informa la compañía en un comunicado. La compañía ha destacado que el sector utilitarios, asociado a servicios públicos con altos estándares de calidad, está impulsando el desarrollo de proyectos innovadores y, en particular, iniciativas relacionadas con el mundo de la inteligencia artificial. “Al monitorear las operaciones, la IA permite a las empresas energéticas controlar uno de los aspectos más sensibles: la gestión de activos. Por ejemplo, para saber si hay chispas en un centro de transformación o si aumenta la temperatura de determinados componentes. También para monitorear la seguridad perimetral de las instalaciones”, detalló. A esto se suma la posibilidad de utilizar visión artificial para comprobar qué especies de aves protegidas atraviesan un parque eólico con el objetivo de reducir su accidentalidad o cuánto polvo se ha acumulado en los paneles solares y cómo afecta a su rendimiento. “Las necesidades de predecir la demanda, planificar la producción o pronosticar el comportamiento de los precios de la energía explican la oportunidad de desarrollar proyectos basados en IA en las empresas de servicios públicos, que constituyen uno de los sectores más maduros a nivel predictivo. Y la capacidad predictiva es, precisamente, uno de los puntos fuertes de la inteligencia artificial”, añadió Minsait. En este contexto, la compañía ha destacado que la electrificación de la sociedad requerirá una “capacidad predictiva cada vez más sofisticada para responder al aumento previsto de la demanda”, impulsada por las ‘smart grids’ y el creciente peso de las renovables en el mix energético, incluidas las autónomas. producción de viviendas con capacidad de verter el exceso de energía a la red. Así, sostiene que la diversificación de las empresas energéticas está reconfigurando un mapa “más competitivo” dado que sectores como el de la automoción ejercen “un mayor estímulo y aumentan la dependencia eléctrica” entre los ciudadanos, por lo que surge la necesidad de asegurar la capacidad y Calidad de la distribución eléctrica. Minsait también ha destacado que la innovación en las empresas de servicios públicos a través de la IA también impacta en los ciudadanos y profesionales del sector. “Por la automatización de procesos, que permite a sus profesionales dedicarse a tareas de mayor valor, y por las mejoras que introduce en el área de atención al cliente”, explicó. En este sentido, ha profundizado en que la inteligencia artificial monitoriza y audita automáticamente las comunicaciones para que las empresas puedan trabajar en varias líneas con el fin de mejorar la experiencia y la personalización del servicio. Todo ello incluye desde las quejas de los clientes hasta la oferta de nuevos productos y servicios, conociendo cuáles son sus intereses. En este contexto, el potencial predictivo de Minsait trabaja con la inteligencia artificial para que las empresas de servicios públicos puedan mejorar el mantenimiento predictivo de sus activos, aumentar su tiempo de operación y reducir los costes de mantenimiento. Un ejemplo de ello es el proyecto de Minsait para predecir eventos meteorológicos que puedan afectar al suministro de una compañía eléctrica. “Gracias a la IA se pudo comprobar que, además de anticiparse a fenómenos como tormentas para preparar los equipos y evitar que afecten a los centros de transformación, se podía explicar por qué en determinados momentos no se había cumplido el SLA, acuerdo que compromete las ‘utilities’ a la administración pública para responder a los niveles de calidad del servicio. Las empresas así pueden demostrar que no son responsables y, por tanto, no están sujetas a las sanciones asociadas al incumplimiento de estos contratos”, indicó. Minsait. Otra línea de actividad es la mejora de la seguridad de los empleados gracias al reconocimiento de imágenes, ya que Minsait permite monitorizar el uso de equipos de protección individual, la interacción peligrosa entre hombre y máquina y la detección de cualquier evento que pueda suponer un riesgo. para las personas y el funcionamiento. “Las empresas de servicios públicos son un buen escenario para desarrollar dos tecnologías del futuro: el aprendizaje federado -ya que muchos de los dispositivos de estas empresas están descentralizados- y la computación cuántica. Esto es especialmente interesante para los mercados energéticos, que requieren trabajar en tiempo real, manejar mucha información y procesar grandes cantidades de datos”, afirmó la filial de Indra.
 desarrolla proyectos con IA para reducir incidencias en empresas energéticas y detectar riesgos){kind=link}