Adobe dice que su IA fue entrenada con imágenes autorizadas. De hecho, también utilizó contenido de Midjourney – .

Estamos siendo testigos de primera mano de cómo evoluciona la carrera por el desarrollo de la IA. Se trata de un concurso en el que hay tantas propuestas como demandas por infracción de derechos de autor. Adobe ha querido evitar cualquier tipo de inconveniente a nivel de derechos de autor asegurándose de que su familia de modelos de IA hubiera sido entrenada con imágenes de Adobe Stock, así como contenido con licencia abierta y contenido de dominio público.

Las características antes mencionadas convirtieron a Adobe Firefly, la herramienta de generación de imágenes de la empresa, en una alternativa segura para uso comercial. Después de todo, creativos de todo el mundo utilizan el software de Adobe para crear piezas gráficas profesionales. Lo que no se sabía era que Adobe había utilizado imágenes de competidores como Midjourney para impulsar su modelo teóricamente más ético.

Adobe Firefly, entrenado con Midjourney

Adobe tiene páginas dedicadas en su sitio web oficial donde compara Firefly con DALL· E, Stable Diffusion y Midjourney. En cada uno de ellos destacan la pureza de los datos utilizados Para entrenamiento. Sin embargo, como informa Bloomberg, la empresa ha utilizado imágenes de herramientas rivales para entrenar su modelo. Esto se debe a que Adobe Stock ha permitido a los usuarios obtener licencias de imágenes generadas por IA durante algún tiempo.

Los términos y condiciones de Adobe Stock exigen que los contribuyentes de la plataforma tengan todos los derechos necesarios para obtener licencias de imágenes. Esto incluye contenido generado por IA. Ahora bien, si exploramos detenidamente la biblioteca de Adobe Stock nos encontramos con imágenes generadas con Midjourney y otras herramientas generativas, herramientas que, por cierto, han sido demandadas por infracción de derechos de autor.

Entonces tenemos un dilema. La herramienta que busca diferenciarse de sus rivales se ha alimentado de contenido generativo de sus rivales. Ahora bien, el panorama es complejo y tiene varios aspectos. Por un lado, Adobe reconoce que “una pequeña parte”del conjunto de datos de Firefly incluye material generativo procedente de Adobe Stock, pero también afirma que las imágenes pasan por un proceso para garantizar que no incluyan propiedad intelectual.

Bloomberg añade que la estrategia llevada a cabo por Adobe ha generado desacuerdos internos entre sus empleados. Algunos incluso han sugerido que Adobe ponga en pausa por un tiempo su plataforma de imágenes, aunque fuentes no oficiales consultadas por el medio indican que no hay planes al respecto. La empresa ha cambiado su posición respecto al uso de contenido generativo para entrenar sus modelos de IA.

En junio del año pasado, Adobe anunció que la versión final de Adobe Firefly no incluiría contenido generativo de otras plataformas. Tres meses después, en septiembre, la herramienta salió de la versión beta y apareció un “Bono de luciérnaga”entre los contribuyentes de Adobe Stock. Finalmente, según Mat Hayward de la comunidad de Adobe Stock, la empresa decidió incluir contenido generativo en la versión comercial de Firefly porque “mejora el modelo de formación”.

Datos para entrenar la IA, un bien escaso

Una realidad que conviene tener en cuenta es que las empresas que compiten por liderar el desarrollo de la IA están, literalmente, devorando los datos disponibles en la web para entrenar los modelos que impulsan sus productos. Y, aunque podemos considerar la web como algo inmenso y difícil de dimensionar, el auge de la IA está haciendo que no sea tan grande como pensábamos porque gran parte del contenido publicado no es apto para entrenar modelos de IA de calidad.

Los gigantes tecnológicos se ven obligados a buscar alternativas para entrenar sus modelos. Según The New York Times, OpenAI transcribió un millón de horas de YouTube para entrenar el prodigioso GPT-4, un modelo que impulsa productos como ChatGPT Plus y Microsoft Copilot. La misma compañía también habría utilizado la plataforma de vídeos de Google para entrenar, en parte, el modelo Sora, algo que, de ser cierto, a YouTube no le haría ninguna gracia.

Imágenes | Adobe (1, 2)

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