La inteligencia artificial está ayudando a la industria del petróleo y el gas a aumentar la producción al acelerar la perforación y aumentar la eficiencia. También ofrece beneficios similares a otras industrias y las plataformas en línea y los sitios web con chatbots impulsados por IA se están multiplicando rápidamente. Pero hay un problema. La IA consume enormes cantidades de electricidad.
Un artículo del New Yorker del mes pasado citó la cifra de medio millón de kilovatios-hora. Por día. Ese es el consumo de electricidad de ChatGPT para manejar los doscientos millones de solicitudes que recibe diariamente. Eso es mucha electricidad. Y ese es sólo un programa de IA.
Según un científico holandés que ha calculado el uso potencial de electricidad de la tecnología de IA a nivel mundial, podría alcanzar la asombrosa cifra de 85 teravatios-hora. Anualmente. Y ese es el extremo inferior del rango. El extremo superior es 134 teravatios-hora o 134 mil millones de kilovatios-hora.
“Estaríamos hablando del tamaño de un país como los Países Bajos en términos de consumo de electricidad. Estamos hablando de aproximadamente el medio por ciento de nuestro consumo total de electricidad a nivel mundial”, dijo Alex De Vries a la BBC el año pasado cuando un estudio de su autoría sobre el apetito eléctrico de la IA llegó a los titulares.
No hace falta decir que este tipo de demanda adicional no puede satisfacerse con energía eólica y solar, como reconoce el propio De Vries. “Necesitamos fusión o necesitamos energía solar radicalmente más barata más almacenamiento, o algo así, a escala masiva, una escala que nadie está planeando realmente”, dijo De Vries al New Yorker en marzo. Alternativamente, el consumo de gas para la generación de electricidad -y muy probablemente el consumo de carbón- aumentará para satisfacer esta demanda.
El exsecretario de Energía de Estados Unidos, Ernest Moniz, un firme partidario de la transición energética, lo expresó de manera aún más sucinta: “No vamos a construir 100 gigavatios de nuevas energías renovables en unos pocos años. Estás un poco estancado”, dijo el mes pasado en comentarios sobre las necesidades energéticas de la IA, citado por el Wall Street Journal.
Todo se debe a las enormes cantidades de información que los programas de IA necesitan procesar para realizar una tarea. De Vries ha calculado que si Google cambia su motor de búsqueda a IA generativa, el consumo de electricidad de ese motor de búsqueda se dispararía hasta 29 TWh al año. Y eso es sólo Google, que comenzó a probar búsquedas basadas en inteligencia artificial en el Reino Unido a principios de este mes.
“Cuanta más información reúnen, más inteligentes son, pero cuanta más información reúnen para volverse más inteligentes, más poder necesitan”. Esta es la descripción proporcionada por el director ejecutivo de Arm, una empresa de diseño de chips propiedad del japonés SoftBank.
Esta cantidad de energía, en total, podría llegar a representar entre una quinta y una cuarta parte de la demanda total de electricidad de Estados Unidos para 2030, dijo Rene Haas al Wall Street Journal esta semana. “Para ser honesto, eso no es muy sostenible”.
De hecho, no es exactamente sostenible si se planea un cambio hacia una generación de energía baja en carbono que inevitablemente requeriría una disminución en lugar de un aumento en la demanda de energía. Y esta es exactamente la razón por la que la industria del petróleo y el gas está muy de acuerdo con la IA, especialmente la parte del gas.
“El gas es la única generación de energía rentable capaz de proporcionar el tipo de energía confiable las 24 horas del día, los 7 días de la semana, que necesitan las grandes empresas de tecnología para impulsar el auge de la IA”, dijo el fundador y socio principal de Energy Capital Partners, una firma de inversión. dijo al Financial Times a principios de este mes.
Por eso, el crecimiento del uso de la IA requeriría una ampliación de la capacidad de generación de gas, según la empresa. Se utilizó la palabra “crítico”. O como lo expresó el director ejecutivo de EQT, Toby Rice, haciéndose eco del mensaje de Ernest Moniz: “No se hará sin gas”.
Todo esto ha puesto a los defensores de la transición en una posición difícil. Por un lado, la inteligencia artificial promete ayudar a avanzar en la transición, según algunos de los defensores que trabajan en el espacio tecnológico. Sin embargo, por el otro, está claramente obstaculizando el progreso de esa transición al plantear una pregunta sobre la demanda de energía que sólo los hidrocarburos pueden responder.
El auge de la IA también es incompatible con la idea de decrecimiento que ha ido ganando terreno en Europa. El decrecimiento denota la idea de que las economías ya no necesitan aspirar al crecimiento a toda costa. Por el contrario, lo que las economías deberían esforzarse es un menor consumo, incluido en particular un menor consumo de energía. Esto no funcionará con los centros de datos de IA.
“Va a ser difícil acelerar los avances que necesitamos si los requisitos de energía para estos grandes centros de datos en los que la gente investiga sigue aumentando y aumentando”, dijo Arm’s Haas al WSJ.
También será difícil para las Big Tech seguir promoviendo la transición energética y publicitando sus acuerdos de compra de energía como prueba de que sus compromisos de energía limpia se están aplicando en la práctica. Crecimiento versus decrecimiento es una cosa. Pero, ¿qué sucede cuando el debate gira en torno al progreso tecnológico versus el fin del progreso? Las grandes tecnológicas, las favoritas de los inversores ecológicos, podrían convertirse en el nuevo objetivo de los activistas.
Por Irina Slav para Oilprice.com
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