NVIDIA crea una IA capaz de mejorar la seguridad e inteligencia de los vehículos autónomos

NVIDIA crea una IA capaz de mejorar la seguridad e inteligencia de los vehículos autónomos
NVIDIA crea una IA capaz de mejorar la seguridad e inteligencia de los vehículos autónomos

Esta nueva tecnología de NVIDIA permitirá a los fabricantes probar los diseños con mayor precisión antes de lanzarlos al mercado. (REUTERS/Tyrone Siu/Foto de archivo)

NVIDIA ha dado un paso en el desarrollo de tecnologías autónomas al anunciar el lanzamiento de NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, un conjunto de microservicios basados ​​en la nube que permite la simulación de sensores con un nuevo enfoque en la precisión física.

La industria de sensores multimillonaria Es esencial para el funcionamiento de vehículos autónomos, humanoides, manipuladores industriales, robots móviles y espacios inteligentes. Los sensores proporcionan los datos necesarios para que estas máquinas comprendan el mundo físico y tomen decisiones informadas.

Con la introducción de NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, los desarrolladores ahora pueden probar la percepción del sensor y el software de inteligencia artificial asociado en entornos virtuales realistas y físicamente precisos antes de su implementación en el mundo real.

Un avance que podría mejorar significativamente la seguridad y al mismo tiempo reducir el tiempo y los costes asociados al desarrollo de estas tecnologías.

Esta nueva tecnología de NVIDIA permitirá a los fabricantes probar los diseños con mayor precisión antes de lanzarlos al mercado. (Imagen ilustrativa Infobae)

“NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX permitirá a los desarrolladores construir fácilmente gemelos digitales a gran escala de fábricas, ciudades e incluso la Tierra, ayudando a acelerar la próxima ola de IA”, dijo Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y tecnología de simulación en NVIDIA. .

NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX se basa en el marco OpenUSD y funciona con las tecnologías de renderizado neuronal y trazado de rayos NVIDIA RTX. Esta combinación permite la creación de entornos simulados combinando datos del mundo real procedentes de vídeos, cámaras, radares y lidar con datos sintéticos.

Incluso en escenarios donde los datos del mundo real son limitados, los microservicios se pueden utilizar para simular una amplia gama de actividades, como comprobar si un brazo robótico está funcionando correctamente, si una cinta de equipaje del aeropuerto está funcionando, si una rama está bloqueando un árbol. una carretera o si hay una persona cerca.

Esta nueva tecnología de NVIDIA permitirá a los fabricantes probar los diseños con mayor precisión antes de lanzarlos al mercado. (REUTERS/Dado Ruvic/Ilustración/Foto de archivo)

La precisión física de estas simulaciones es crucial para garantizar que las pruebas realizadas en estos entornos virtuales representen condiciones del mundo real. Esto no sólo mejora la seguridad de las tecnologías autónomas, sino que también acelera su desarrollo al reducir la necesidad de prototipos físicos costosos y que requieren mucha mano de obra.

Los vehículos autónomos dependen en gran medida de la precisión y confiabilidad de sus sensores para navegar y tomar decisiones en tiempo real. La capacidad de probar estos sensores en entornos virtuales que replican fielmente el mundo real permite a los desarrolladores identificar y solucionar problemas antes de que los vehículos salgan a la calle. Esto mejora la seguridad y reduce el tiempo y el costo de desarrollo al minimizar la necesidad de pruebas más costosas y complejas en el mundo real.

Además, los fabricantes de sensores también podrán aprovechar Omniverse Cloud Sensor RTX para validar e integrar gemelos digitales de sus sensores en entornos virtuales. Esto reducirá significativamente el tiempo necesario para crear prototipos físicos.permitiendo a las empresas desarrollar y mejorar sus productos de forma más rápida y eficiente.

Esta nueva tecnología de NVIDIA permitirá a los fabricantes probar los diseños con mayor precisión antes de lanzarlos al mercado. (REUTERS/Robert Galbraith/Foto de archivo)

En el Informe Kantar BrandZ 2024, sobre las empresas más valiosas de la actualidad, NVIDIA fue una de las más destacadas y de mayor crecimiento. Conocida por sus innovaciones en el campo de los chips de inteligencia artificial, la empresa ha experimentado un crecimiento radical en el valor de su marca.

En el último año, el valor de la empresa casi se triplicó, alcanzando más de 200 mil millones de dólares y aumentando su valor en un 178%. Esta explosión en el valor de su marca la ha catapultado por primera vez al top 10 de las marcas más valiosas del mundo, ocupando el sexto lugar, según Kantar.

NVIDIA se ha convertido en un pilar fundamental en la revolución de la IA, siendo comparadas sus GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico) con “oro y petróleo” en el mundo tecnológico. La empresa, dirigida por Jensen Huang, ha sido elogiada por su capacidad para liderar narrativas disruptivas en tecnología y por mantener una posición central en el crecimiento del mercado de chips.

 
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