Un equipo de informáticos de Microsoft Research AI for Science, en colaboración con un colega de JKU Linz, otro de Poly Corporation y otro de la Universidad de Ámsterdam, ha construido Aurora, que puede utilizarse para hacer predicciones globales sobre el clima y los niveles de contaminación del aire. más rápido que los sistemas tradicionales.
Hasta hoy, el Sistema Integrado de Predicción (IFS), que alberga el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo en Inglaterra. IFS puede calcular el clima de 10 días en 65 minutos utilizando 352 CPU de alta gama, cada una con 36 nodos. núcleos. Por el contrario, Aurora logra lo mismo en sólo un minuto, utilizando una tarjeta gráfica Nvidia A100.
En este nuevo esfuerzo, Microsoft, en colaboración con sus socios de investigación, ha desarrollado un sistema de predicción del tiempo que, según afirma, rivaliza con los sistemas tradicionales, pero que sólo tarda unos minutos en ejecutarse, y también puede predecir los niveles globales de contaminación del aire. .
¿Cómo funciona Microsoft Aurora?
El sistema utiliza 1.300 millones de parámetros y ha sido entrenado con millones de horas de datos de seis modelos climáticos y meteorológicos. Puedes hacer predicciones a 10 días para cualquier parte del mundo. También se puede utilizar para predecir el tamaño y la gravedad de fenómenos meteorológicos únicos, como los huracanes.
Microsoft lo describe como un sistema hecho de transformadores 3D Swin flexibles, con codificadores y decodificadores basados en Perceiver. Esta tecnología permite utilizar una amplia variedad de datos atmosféricos, como la velocidad del viento, la presión atmosférica, la temperatura e incluso las concentraciones de gases de efecto invernadero. Según los investigadores, Esto permite que el sistema descubra patrones que de otro modo no se verían, patrones que pueden conducir a resultados predecibles.
Aurora es la única capaz de predecir los niveles de contaminación del aire en cualquier zona urbana del mundo, y hacerlo con tanta rapidez que puede servir como sistema de alerta temprana para lugares que estén a punto de registrar niveles peligrosos de contaminantes.
Esta capacidad, señala el equipo, podría proporcionar un nuevo nivel de predicción en áreas hasta ahora desatendidas, como las ciudades de los países del Tercer Mundo.
Fuente: Microsoft
