A lo largo de nuestra vida, la búsqueda de información se ha vuelto esencial para comprender el mundo que nos rodea; ya sea adquiriendo conocimientos para nuestras actividades académicas, laborales o simplemente para resolver dilemas personales. Actualmente, la forma habitual de buscar información online ha sufrido una notable transformación con la llegada de la Inteligencia Artificial (IA). Estos sistemas inteligentes se han integrado en diversas herramientas de búsqueda, facilitando enormemente esta actividad y reduciendo los tiempos de proceso para obtener resultados aún más precisos.
Para el doctor en inteligencia artificial, Omar U. Florez, mientras realizamos búsquedas en Internet estamos expuestos a diversos tipos de contenidos, incluso falsos o inexactos, por lo que, con la llegada de este tipo de tecnología, los usuarios ahora pueden consumir información más relevante. en menos tiempo.
“Sin inteligencia artificial (IA), sería imposible navegar a través de la gran cantidad de imágenes, textos, vídeos y audios que se generan a diario en la sociedad. En la era de la IA generativa, los modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT nos permiten buscar información relevante de dos formas diferentes. Primero, cuando la respuesta está contenida dentro de los pesos aprendidos por esta red neuronal (ChatGPT-4 está al tanto de los eventos hasta abril de 2023), el usuario puede consultar directamente el modelo sobre temas específicos y esperar una respuesta en forma de texto. . En segundo lugar, cuando se trata de información más reciente que el modelo de IA no conoce, un algoritmo de IA intenta comprender la consulta del usuario convirtiéndola en un conjunto de números llamados incrustaciones.
Puede convertirse en un embedding no sólo el audio, pregunta o imagen buscada desde el dispositivo, sino también la ubicación del usuario, el idioma que habla, sus búsquedas anteriores y el tipo de dispositivo utilizado. El proceso de búsqueda implica comparar la incorporación de la consulta con la gran cantidad de incorporaciones que ya existen en la nube. Por ejemplo, hay una incrustación para cada imagen o página web almacenada en Google. Actualmente, el método más eficaz que tenemos para generar incrustaciones son las redes neuronales. De hecho, una red neuronal adecuadamente entrenada generará incrustaciones que devolverán los datos de la consulta en la clasificación esperada por un ser humano. Luego, el modelo de IA selecciona las incrustaciones más similares y aumenta la respuesta con el contenido al que corresponden estas incrustaciones. Este proceso se llama Recuperación Generación Aumentada (RAG), y es el responsable de permitir que los LLM respondan a eventos recientes y relevantes”, aclara Florez.
A continuación, conozca algunas de las herramientas que actualmente ayudan a los usuarios a obtener resultados más relevantes para sus búsquedas:
- Buscar por texto: Las búsquedas que utilizan este método son las más conocidas. Durante años hemos utilizado los famosos buscadores de Google y otros servidores populares, sin embargo, en los últimos dos años se ha incrementado el uso de nuevas herramientas como Chat GTP y Gemini (antes Bard), modelos de lenguaje que pueden brindarte cualquier tipo de información. y generar diversos textos, según lo requiera el usuario. Estos modelos siguen instrucciones para obtener resultados más específicos a través de varios algoritmos. Este tipo de búsqueda también se llama “conversacional”, porque podrás tener una conversación natural con la IA, haciéndole preguntas y obteniendo respuestas de forma natural y completa.
- Buscar por imagen: Este tipo de búsqueda se ha repotenciado con ayuda de la IA para obtener mayor precisión sobre lo que se muestra en la imagen. De hecho, en los buscadores podríamos subir una imagen y, bajo varios patrones o características de la misma, encontrar la misma o similar imagen en varias plataformas, su ubicación, descripción o contenido relacionado con lo que se muestra en ella. Luego, bajo este método surgió Google Lens, que permitía buscar objetos, seres vivos o cualquier otro elemento que se mostrara en la imagen. Esta herramienta evolucionó recientemente a Circle to Search, que está disponible en teléfonos inteligentes y permite a la IA identificar elementos de cualquier imagen y obtener resultados precisos, como su descripción, lugar de origen, características, precios y más.
- Búsqueda por voz: Computadoras, teléfonos o dispositivos inteligentes han implementado búsquedas por voz para facilitar a los usuarios el acceso rápido a información oportuna. En este método, el audio pasa por un software de reconocimiento y traducción de voz a texto, donde también se utiliza el análisis del lenguaje, para identificar la intención de la consulta y brindar la información que el usuario requiere. Los resultados se pueden visualizar a través de un sitio web, una base de datos o una lista de contenidos, de forma automática y precisa. Este tipo de búsqueda también permite una mayor accesibilidad para los usuarios que tienen alguna discapacidad.
Aunque existen diversas formas de buscar información, no son las únicas. Hay empresas como las de entretenimiento que están implementando inteligencia artificial en sus plataformas de entretenimiento. transmisión, con el fin de recomendar o sugerir juegos, música, videos, películas y otros, simplemente analizando el perfil de los usuarios o sus patrones de uso. De esta forma, simplifican la búsqueda de contenidos, ahorrando tiempo y personalizando la experiencia del usuario.
Así han ido evolucionando estas formas de búsqueda inteligente de información; Sin embargo, siguen en constante innovación para mejorar la precisión, eficiencia y personalización de los resultados, adaptándose a las necesidades de cada usuario y a los avances tecnológicos.
