Entre los infinitos usos que se le puede dar a la inteligencia artificial se suma ahora la regulación de medicamentos. En este sentido, la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de Estados Unidos, lanzó el programa de Inteligencia Artificial del Centro de Dispositivos y Salud Radiológica (CDRH) para realizar investigaciones que Ayude a garantizar el acceso de los pacientes a dispositivos médicos seguros y eficaces.
Tecnologías de inteligencia artificial con aprendizaje automático, Tienen capacidad para producir recomendaciones o decisiones médicas, diagnósticas, terapéuticas y pronósticas. Armados con una gran cantidad de datos generados durante la prestación de atención médica, los investigadores descubrieron que la IA se puede aplicar en: adquisición y procesamiento de imágenes; detección temprana de enfermedades; y en un diagnóstico, pronóstico y evaluación de riesgos más precisos.
Así como, en identificar nuevos patrones en la fisiología humana y la progresión de enfermedades; el desarrollo de diagnósticos personalizados; y seguimiento de la respuesta al tratamiento terapéutico.
Se debería notar, Se espera que esta amplitud siga aumentando en los próximos años.Bueno, esta herramienta puede ayudar a realizar estudios más rigurosos y económicos.
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Sin embargo, la implementación del programa plantea muchos desafíos para el desarrollo de métodos sólidos de evaluación y comprensión. En este sentido, Los dispositivos médicos compatibles con IA se pueden desarrollar según la disponibilidad de más datos.
Además, Es útil para responder al cambio en los datos.. Esto representa un desafío importante para CDRH, ya que apunta a mejorar sus controles regulatorios y métodos de prueba apropiados.
Por esta razón, El programa de inteligencia artificial todavía presenta algunas lagunas y desafíos. Entre ellos, Faltan métodos que puedan mejorar el entrenamiento de los algoritmos de IA, para entrenamiento de etiquetado limitado y datos de prueba.
También, faltan métricas para la estimación del rendimiento, estándares de referencia e incertidumbre de los dispositivos de IA. Además, Aún no existen métodos para evaluar la seguridad y eficacia de los algoritmos de IA en aprendizaje continuo, ni existen métodos para monitorear la poscomercialización de dispositivos de IA.
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Sin embargo, el objetivo del programa de IA sigue siendoesto consiste en llenar vacíos de conocimiento mediante el desarrollo de métodos de prueba y metodologías de evaluación con IA sólida, para medir su desempeño y garantizar su seguridad y efectividad para que pueda desempeñarse en el mundo real.
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